——兼论“弘润·移动”炼化智炬大模型对国内化工企业的启示

第一部分：文莱炼化项目产品与市场情况深度分析

一、项目概况与背景

恒逸石化文莱炼化项目（PMB石油化工项目）是“一带一路”倡议下的重点海外炼化工程，位于文莱达鲁萨兰国大摩拉岛。该项目是我国民营炼化企业“走出去”的标杆案例，也是国内化工企业国际化布局的重要探索4,9。项目一期工程已于多年前建成投产，当前处于满负荷生产状态，生产经营一切顺利1。二期项目正在积极推进中，设计产能优化调整为1200万吨/年，主要生产柴油、对二甲苯（PX）、苯、聚丙烯以及其他附加值较高的成品油及化工产品31,32。

文莱项目采用“走出去”与当地资源深度整合的发展模式，由恒逸石化控股70%，文莱政府基金持股30%，形成了国有资本与民营企业优势互补的合作格局8。这种合作模式不仅确保了项目的政策支持与资源保障，也体现了公司治理结构的规范性与现金流独立管理的能力，不存在特殊审批流程或限制8。

二、主要产品结构分析

文莱炼化项目的核心产品涵盖三大板块：成品油板块、化工品板块、化工中间体板块。

成品油板块主要产品包括柴油、汽油、航空煤油等交通燃料。根据项目定位，二期工程将着重提升柴油产量，以满足东南亚市场持续增长的能源需求31,32。东南亚地区作为全球制造业转移的重要承接地，工业用能需求持续攀升，交通燃料消费稳步增长，成品油市场空间广阔4,9。

化工品板块以对二甲苯（PX）为核心产品，同时包括苯、聚丙烯等高附加值化工产品。PX主要销售客户为公司产业链下游PTA生产企业，或根据市场价差情况灵活选择对外销售8。文莱项目与恒逸石化PTA产业链形成高度协同，有效降低了中间运输成本和市场风险。

产品盈利能力分析显示，恒逸石化炼油产品毛利率与同行相应产品毛利率相当，并保持行业领先水平8。炼化板块最终利润取决于新加坡市场相关产品裂解价差情况，而产品价差及产业链价格的传导受产品自身供求关系、原料供给以及季节性需求等多种因素影响8。

三、市场需求端分析

从需求端来看，东南亚市场呈现出强劲的增长态势，为文莱项目提供了广阔的市场空间。

经济增长动力强劲：根据亚洲开发银行数据，预计2025年东盟地区经济增速为4.5%，2026年预计增速上调至4.4%，大幅高于全球平均水平4,9。持续向好的经济发展态势有效带动了炼化产品需求的增长，东南亚已成为当前全球石油需求增长最具潜力的战略市场之一。

能源需求持续攀升：根据IEA报告，预计到2030年，东南亚地区石油需求将增加约4900万吨/年，预计将占全球石油需求增长总量的39%4,9。这一数据充分说明了东南亚在全球能源版图中的战略地位。

产业结构升级推动：东南亚地区作为全球制造业转移的重要承接地，工业用能需求持续攀升，交通燃料消费稳步增长4,9。制造业的快速发展带动了化工产品需求的快速增长，为文莱项目提供了稳定的市场基础。

四、市场供给端分析

从供给端来看，东南亚成品油市场存在较大缺口，是全球最大的成品油净进口市场，这为文莱项目提供了显著的竞争机遇。

供需缺口持续扩大：根据Platts数据，随着全球炼厂产能的持续出清，以及全球成品油供应的持续收缩，预计2026年东南亚成品油供需缺口将持续扩大4,9。这一供需格局为具备技术优势的炼化企业创造了战略机遇期。

竞争对手劣势明显：东南亚部分炼厂存在装置建设较早、技术老旧、管理不善等不利影响，若干炼厂因原料短缺、装置故障等问题频繁减产，进一步加剧了成品油及化工品的供给紧张局面4,9。这些竞争对手的劣势为文莱项目拓展市场份额提供了有利条件。

产能扩张受限：叠加全球环保政策趋严，全球炼化企业的扩产意愿低迷，现有产能升级改造成本亦大幅上升，海外炼化企业资本开支计划趋于谨慎，未来炼厂产能增长严重受限4,9。这一趋势进一步强化了文莱项目的竞争优势。

五、市场竞争优势分析

2026年以来，东南亚地区炼厂景气度显著提升，成品油和化工品市场供需格局持续改善，新加坡市场成品油裂解价差有所扩大，PX等芳烃产品盈利空间亦有所提升3,5,7。

定价机制优势：文莱炼厂所生产的成品油及苯等化工品主要在东南亚及澳大利亚等地对外销售，定价参考新加坡市场标准，具有透明、高效的市场化定价机制8。

产业链协同优势：恒逸石化已形成“原油—PX—PTA—聚酯”的完整产业链布局，文莱项目的PX产品可直接供应下游PTA工厂，形成了垂直一体化的产业协同优势8。

运营效率优势：公司文莱炼化项目的经营和技术优势愈发凸显，各产品价差在年内均将维持高位水平，单吨产品效益较上年同期有望实现增长，成为公司当前及今后业绩增长的核心因素3,5。

六、市场风险提示

尽管市场前景乐观，但仍需关注以下风险因素：

地缘政治风险：项目位于文莱，所在国政治稳定性、政策连续性对项目运营具有重要影响。

汇率波动风险：产品销售以美元计价，成本核算涉及多币种，汇率波动可能影响盈利能力。

原料价格风险：原油价格波动直接影响炼化毛利，需持续关注国际油价走势。

市场竞争风险：其他国际炼化企业的产能变化可能影响市场供需格局。

第二部分：弘润·移动炼化智炬大模型深度解读

一、模型发布背景与战略意义

2026年5月20日，由潍坊市工业和信息化局主办，山东移动与弘润石化联合承办的“弘润·移动”炼化智炬大模型发布会在潍坊市成功召开21,22,23。这是山东省发布的首个垂类炼化大模型，标志着山东炼化行业迈入大模型智能驱动新阶段，为传统化工产业高端化、智能化、绿色化转型树立了全新标杆24,25,26。

当前，人工智能已成为驱动实体经济高质量发展的核心引擎。国家大力推进“模数共振”专项行动，山东省深入实施人工智能“双百工程”，潍坊市全面开展“人工智能+”赋能产业发展行动，人工智能正从“可选项”变为“必答题”15,17,18。在此背景下，弘润石化主动拥抱AI，携手山东移动将数十年生产经验转化为可复用、可迭代的数字资产，走出了一条特色转型之路15,17,18。

二、技术架构与核心能力

基础架构设计：“弘润·移动”炼化智炬大模型依托山东移动“九天”多模态大模型基座与国产化算力构建，深度融合弘润石化数十年生产工艺、设备运维、安全管理等核心知识，构建“算—数—模—台—用”一体化智能体系21,22,23。这种架构设计确保了模型的行业适配性和实用落地能力。

算力支撑体系：在算力层面，构建“云端+边缘”协同算力体系，部署昇腾910B算力边缘节点，并储备高性能GPU资源，打造高可靠、低时延、自主可控的智算底座19。国产化算力的应用体现了自主可控的战略考量。

模型能力矩阵：在模型层面，依托九天多模态大模型体系，完成炼化垂类大模型微调训练，形成10余款行业大模型、30余款辅助小模型的协同供给能力19。多模型协同的架构设计增强了模型的适用性和精准度。

数据治理体系：在数据层面，构建全要素工业知识图谱，完成超4000份生产文档、6000份设备数据的治理嵌入，有效打通多源异构数据壁垒19。已完成数万份专业技术文档的治理入库，为模型训练提供了坚实的数据基础11,15。

平台运营能力：在平台层面，搭建智能体开发中心与统一智慧运营中心，实现模型训推、智能体编排、全链路运营的一站式闭环管理，让大模型能够快速适配工业场景、高效落地生产一线19。

三、核心应用场景

炼化智炬大模型聚焦五大核心场景，实现AI与核心业务的深度融合：

场景一：生产操作辅助——聚焦加氢裂化等核心生产场景，实现生产操作辅助、设备故障预警等功能11,22。模型能够实时语音交互与多模态检索，员工可通过语音快速获取精准操作指引19。这一场景真正渗透到炼化核心的生产环节，体现了模型的工业级实用价值。

场景二：设备运行管理——落地动设备维检修等标杆智能应用，实现设备全生命周期管理19,44。通过设备运行数据的实时分析与预测，显著提升设备运维效率和可靠性。

场景三：工艺优化控制——实现工艺流程自主优化功能，破解工艺决策滞后痛点21,22,23。模型能够基于历史数据和实时参数，自动生成工艺优化建议，提升生产效率和产品品质。

场景四：安全智能管控——落地安全监管标杆应用，实现安全生产智能体功能15,19。依托全生命周期知识库运营，实现经验高效沉淀、迭代与复用，构建智能化的安全防护体系。

场景五：节能降碳管理——通过污水处理自检等应用，实现环保与经济效益的双赢19,44。模型能够优化能源消耗结构，助力企业实现绿色可持续发展目标。

四、差异化竞争优势

垂直深耕优势：不同于以往的行业通用大模型，这次发布的炼化智炬大模型真正渗透到炼化核心的生产场景，如加氢裂化等11,48。这种垂直深耕的策略确保了模型能够解决行业真实痛点，而非停留在概念层面。

知识沉淀能力：精准破解炼化企业知识沉淀难的核心痛点，将企业数十年生产经验、设备机理、工艺规范转化为可复用、可迭代的数字资产19,29。构建覆盖研、产、供、销、服、管全链条的工业知识大脑，实现知识的有效积累和传承。

快速迭代能力：目前，弘润炼化大模型1.0体系已全面建成并投入生产验证，落地了五大刚需场景应用，并通过工业互联网研究院权威评测，部署了专属算力底座，具备自主迭代能力11,15。

移动协同优势：山东移动凭借完备的全栈AI能力，从算力支撑到模型研发，从平台搭建到场景落地，以“模数算台用”全栈能力为模型提供坚实技术支撑15,17。

第三部分：对国内化工企业的启示

一、文莱项目成功的关键要素

国际化布局的战略眼光：恒逸石化通过文莱项目成功实现了产业链的国际化延伸，利用海外资源禀赋和市場优势，构建了“国内外双循环”的发展格局。这一经验启示国内化工企业，应积极把握“一带一路”等国家战略机遇，寻找海外优质资源市场和产业转移机会。

产业链垂直整合的竞争优势：文莱项目的PX产品直接供应下游PTA工厂，形成了从原油到聚酯的完整产业链闭环。这种垂直整合模式有效降低了中间环节成本，增强了对市场波动的抗风险能力。国内化工企业应注重产业链的纵向延伸，构建一体化竞争优势。

政企合作的双赢模式：恒逸石化控股70%、文莱政府基金持股30%的股权结构，既保证了民营企业的经营灵活性，又获得了政府层面的政策支持和资源保障。这种合作模式为海外项目的顺利推进提供了有力支撑。

市场需求导向的产品策略：文莱项目精准定位东南亚市场空白，围绕当地经济发展需求布局产品结构，柴油、PX等核心产品与市场需求高度匹配。这一经验启示企业应深入研究目标市场，确保产品结构与市场需求的有效对接。

二、炼化大模型的成功经验

跨界协同的创新模式：弘润石化与山东移动的深度合作，体现了“产业+科技”的跨界协同创新模式。石化企业提供了行业知识和应用场景，通信企业提供了算力支撑和技术能力，两者优势互补，共同推动了工业大模型的落地21,23,24。这一模式值得其他化工企业借鉴，应积极寻求与科技企业的战略合作。

场景驱动的技术落地：炼化智炬大模型的成功，关键在于真正渗透到生产一线的核心场景，而非停留在辅助性功能层面。这种“场景驱动”的开发理念确保了模型能够解决企业的真实痛点，具有实实在在的生产力价值11,48。国内化工企业应聚焦核心业务场景，推动AI技术的深度应用。

知识资产化的战略眼光：弘润石化将数十年生产经验转化为可复用、可迭代的数字资产，构建了覆盖全链条的工业知识大脑19,29。这种知识资产化的战略眼光，为企业长远发展奠定了坚实基础。知识管理能力将成为未来化工企业的核心竞争力之一。

自主可控的技术路线：模型依托国产化算力和自主研发平台，构建了自主可控的技术体系。在当前国际技术竞争加剧的背景下，这一技术路线具有重要的战略意义19。国内化工企业应重视核心技术的自主研发，减少对国外技术的依赖。

三、数字化转型的路径建议

战略层面：树立AI赋能的发展理念

人工智能正从技术探索期全面进入产业深耕期，模型驱动智能制造成为产业竞争的核心赛道21,22,23。国内化工企业应将AI技术的应用提升到战略高度，纳入企业整体发展规划，作为推动企业转型升级的核心抓手。

执行层面：构建“产业+科技”的协同机制

应建立跨部门、跨领域的协同机制，打通业务部门与技术部门的沟通壁垒。弘润石化的成功经验表明，深入生产一线、聚焦核心痛点是模型成功的关键15,17,18。企业应组建由业务专家和技术专家组成的联合团队，确保模型开发与业务需求的有效对接。

数据层面：夯实工业知识管理基础

数据是AI技术应用的基础。弘润石化已完成超4000份生产文档、6000份设备数据的治理嵌入，构建了全要素工业知识图谱19。国内化工企业应加强数据治理体系建设，建立完善的数据标准和质量管控机制，为AI应用奠定数据基础。

人才层面：培养复合型数字化人才

工业AI的应用需要既懂业务又懂技术的复合型人才。企业应加强数字化人才的培养和引进，建立相应的激励机制，吸引优秀人才投身化工行业的数字化转型。同时，可借助外部合作伙伴的力量，弥补自身技术能力的不足。

生态层面：构建开放协作的产业生态

山东移动与弘润石化的合作模式为行业树立了标杆。未来，应积极构建开放协作的产业生态，与科技企业、高校、研究机构等建立深度合作关系，共同推动化工行业的智能化升级46。

四、未来发展趋势展望

大模型赋能全产业链：未来，大模型技术将进一步向炼化全产业链延伸，覆盖研发、生产、供应链、销售、服务、管理等各个环节，实现全价值链的智能化重构19,29。

垂直领域深耕加速：类似于炼化智炬大模型的垂直深耕模式将在更多细分领域复制推广，形成覆盖各工业领域的垂类大模型矩阵，推动工业AI的规模化应用。

边缘计算与云端协同：随着5G等通信技术的普及，“云端+边缘”的协同架构将成为工业AI的标准配置，实现数据的实时处理和智能决策。

绿色智能成为标配：节能降碳将成为化工企业的重要任务，AI技术将在优化能源消耗、降低排放等方面发挥越来越重要的作用，推动行业实现绿色可持续发展。

结语

文莱炼化项目的成功实践和弘润·移动炼化智炬大模型的发布，为国内化工企业提供了宝贵的借鉴经验。一方面，通过国际化布局和产业链垂直整合，构建差异化竞争优势；另一方面，通过数字化转型和AI技术应用，推动企业向高端化、智能化、绿色化方向发展。在当前复杂多变的市场环境下，国内化工企业应主动拥抱变革，以创新驱动发展，在新一轮产业变革中赢得先机。

报告编制单位：MiniMax Agent编制日期：2026年5月23日