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美光财报能打消AI泡沫疑虑吗?
2026-06-25 21:21
美光财报能打消AI泡沫疑虑吗?

625日凌晨,存储芯片巨头美光科技公布了截至2026528日的第三财季财报,交出了一份堪称历史级炸裂的成绩单。

营收414.6亿美元,同比暴增346%,远超市场预期的356.9亿美元;净利润282.4亿美元,同比狂翻近14倍(+1398%);毛利率达到惊人的84.9%,较上季度的74.9%大幅跃升,一年前这一数字仅为39%;每股收益25.11美元,远超预期的20.49美元。

更令市场兴奋的是下季度指引。

美光预计第四财季营收可达490-510亿美元,毛利率进一步提升至约86%,均大幅超出市场预期。

受此刺激,美光盘后股价一度暴涨超18%,一夜飙升超2000亿美元市值,亚太市场也随之全面爆发。

这背后有一个真相不容忽视。

好像是AI把存储彻底干缺货了,比如HBM高带宽内存连续两季收入破十亿,今年产能早已被大客户抢光,业内估算连一半需求都满足不了。DRAM均价环比涨60%NAND更狠,单季涨80%

那么,美光财报能打消AI泡沫疑虑?我们认为一定程度上可以。

1.周期股战略资产的转变

美光管理层在电话会上释放了两个关键信号。

一是签下16份长期供货协议,锁定2026-203020%DRAM产能和三分之一的NAND闪存产能,已收到220亿美元保证金,保底收入达1000亿美元。

二是管理层放话,“HBM供需紧张至少持续到2027年以后即使行业供应在2028年逐步改善,我们目前仍无法看清内存供应何时才能赶上不断增长的需求

这意味着,存储芯片正在从传统的强周期、暴涨暴跌模式,可能转向需求确定性极高的战略资产模式。美光CEO直言:内存已成为AI时代的战略资产。

2.真实订单回应循环交易质疑

此前市场对AI泡沫最大的担忧之一,就是产业链存在循环收入。比如英伟达投钱给OpenAIOpenAI再拿钱买英伟达芯片,收入被重复记账。但美光的长期协议和保证金制度,是终端客户用真金白银锁定了未来多年的产能需求,这不再是概念炒作内部交易,而是来自亚马逊、微软、特斯拉等最终用户的真实需求。

3.毛利率超越所有主要科技公司

84.9%的毛利率是什么概念?高于英伟达(75%)、Meta(约81.9%)、微软(67.6%)、谷歌(62.4%)。

这意味着美光的赚钱效率已经碾压全球最顶尖的科技巨头。这种级别的盈利能力,恰恰说明AI基础设施的供需失衡程度远超市场预期。

但是,仍然存在AI泡沫的辩论。

一方面是看空派,认为泡沫已近顶峰。

传奇空头指出,芯片供应商可以在出货时立即确认收入,而云服务商却通过4-7年折旧摊销成本,例如7000亿美元投入只带来400亿美元收入。他们认为AI基建相关制造业公司长期护城河几乎没有,需要不断的资本开支来维持增长,预判大量AI热门股未来可能出现八至九成的回撤。

另一方面是看多派,认为本质区别在于盈利驱动。

有人反驳说:别用1999年科网泡沫来套这一轮。他举例,光模块龙头利润从10亿涨到450亿,未来两年客户已下订单对应利润800-1000亿,而PE15倍左右,由此认为说泡沫是不合适的。

也有人认为,算力现货价格上涨40%-50%,老旧GPU租金持续攀升,如果是泡沫,不会出现老设备涨价的情况。英伟达当前股价仅为2027年预期每股收益的15倍,因此可以说整个板块估值并没有走向极端。

既然两方面看起来都有道理,那么怎么看当前AI泡沫处于什么阶段?

根据多家机构的综合判断,似乎认为当前属于泡沫的前中期阶段,还没到20003月的末日狂欢。他们利用的部分维度指标。

维度

当前AI2026年中)

类比2000年互联网阶段

Capex/营收比

34-39%(七巨头)

已超越2000年顶点(~32%

纳斯达克PE

Mag733x

接近1998年底

未盈利企业占比

极低(巨头主导)

远好于2000

融资模式

依赖内生现金流(负债率81%

远好于2000年(负债率124%

劳动生产率提升

5.6%

已超互联网时代(3-4%

说回来美光财报,至少以下几根支柱目前仍然稳固,支撑行情平稳向上。

一是英伟达的卖铲子正反馈循环。2026年英伟达与OpenAI达成1000亿美元合作,自己出钱帮OpenAI建数据中心

二是FOMO军备竞赛。五大云服务商2026-2028年总资本开支超2万亿美元,且预期仍在持续上修

三是资产负债表健康。Mag7负债权益比81%,远低于2000年互联网公司的124%

四是内生降本已兑现。使用AI的企业已实现9-11%的成本节省,劳动生产率提升5.6%

五是美国政府没有动机刺破泡沫。AI叙事被用作隐蔽的化债工具

六是芯片可转换性强。旧的GPU仍可用于推理需求,日均Token调用量140万亿

七是宏观环境友善,降息周期仍在继续。

尽管美光财报暂时提振了信心,但以下几个风险点仍需警惕:

比如,模型商亏损严重,OpenAI年化收入200亿美元,但单季亏损超120亿美元。再比如甲骨文的极端杠杆,Capex/销售收入含融资租赁达107-201%,每年花的钱比收入还多。再比如自由现金流承压,2025Q3资本开支同比+72.9%,除微软外,其他四巨头自由现金流均为负。此外,美联储加息风险,美银近期罕见鹰派转向,预测年内加息三次,若通胀反弹可能刺破泡沫。最后,日本央行意外加息,可能引发日元套息交易的史诗级逆转,抽干全球流动性

最后,谈谈自己的理解吧。

美光的这份财报,短期来看确实为AI产业链注入了一剂强心针,用实实在在的订单、历史级的毛利率和堪称印钞的盈利能力,向市场证明了AI基础设施建设的真实需求正在加速兑现。

但泡沫与否的问题,本质上是时间维度和结构分化的判断。

从时间维度看,当前更接近1997-1998年的阶段,泡沫已经形成但离破裂还有距离。真正的风险不在于当下,而在于一两年后AI是否仍停留在酷炫的演示阶段,无法大规模嵌入生产和生活。

从结构维度看,泡沫主要集中在缺乏落地场景的AI初创公司和非AI业务支撑股价的概念股,而存储芯片、光模块等有真实订单支撑的硬件环节,盈利扎实,估值相对健康。

正如某投行在最新报告中所言,鉴于大量的估值红利已被提前消化,一旦出现挑战这一乐观情绪的消息,市场将变得更加脆弱。

由此,可知核心触发信号依然是英伟达业绩不及预期、某巨头AI投资回报被公开证伪、美联储被迫转向加息、或AI应用落地持续低于预期。

美光财报拉长了赌局的时间线,但没有改变赌局的本质。

投资者需要时刻问自己:我投资的是巨大的产业趋势,还是短期情绪?前者需要承受波动,后者则需要警惕任何风吹草动。

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