随着AI的迅猛发展，人文社科领域似乎正逐渐被边缘化——这究竟是主观感受，还是客观事实？近日，美国冈萨加大学（Gonzaga University）哲学学院教授查尔斯·拉西特（Charles Lassiter）在其个人博客发表了题为AI in the philosophy job market的研究报告（后经哲学资讯网站Daily Nous转载）。该研究借助数据抓取与文本挖掘技术，系统分析了2013年至2026年间全球主要哲学招聘平台PhilJobs上的教职招聘数据，并以图表形式直观呈现了AI哲学教职岗位的爆发式增长，映射出AI时代哲学专业学术建制的深刻转型。
一、数据基础与研究方法
作者利用大语言模型（Claude 4.6 Sonnet）对全球英语哲学界的核心招聘平台PhilJobs于2013至2026年间发布的AI相关招聘启事进行了多轮文本检索与数据审计。检索涵盖了机器学习（machine learning）、神经网络（neural networks）、自然语言处理（NLP）、机器人学（robotics）、语言模型（language model）等一系列前沿技术关键词。经过严谨的假阳性与假阴性率校准（将整体净误差控制在±10–15%以内），保证了所呈现趋势的稳健与可靠。
二、五大核心发现
1. 招聘数量：AI相关岗位的爆发式增长
研究表明，AI作为当代哲学研究与教学领域的专门方向，在过去13年里经历了显著增长，且没有放缓的迹象。图1A与1B显示，AI相关职位在所有发布的哲学岗位中所占比例已从2013年的约1%急剧上升至2026年的接近25%。这说明，在2026年的哲学教职市场中，大约每4个公开招聘的岗位中就有1个以AI为专业领域。AI岗位占比在2020年曾出现过一个相对的局部峰值，随后经历短暂下滑，直到2023年才得以恢复。作者对此给出了两个关键解释：一是2020年OpenAI发布GPT-3引发了公众与学术界的巨大震动；二是新冠疫情对整体学术市场造成的滞后影响，导致2021和2022年整体哲学招聘岗位出现回弹式暴增，从而在AI岗位绝对数量保持稳定增长的情况下，稀释了其相对百分比。
2. 专业方向：伦理学、认知科学与科学哲学
在哲学和人工智能领域，存在多个相关专业方向。附录A展示了AI相关岗位在哲学领域招聘的具体专业方向，排名前三的分别是“伦理学/应用伦理学”（37.3%）、“心灵/认知科学/AI”（36.6%）与“科学哲学”（22.8%）。需要注意的是，招聘广告通常会涵盖多个专业方向，各方向的百分比总和可能超过 100%。
3. 岗位性质：长期的初级人才投资
除了数量的激增，招聘岗位的阶层结构也发生了根本性转型。根据图2A，自2015年起，初级岗位（junior positions），包括长聘轨（tenure-track）、固定期限（fixed-term）以及博士后（postdoc），占到了所有AI招聘启事的一半以上。这表明，各大哲学系并非将AI岗位招聘视为一时的权宜之计，而是将其作为一项长期的建制化投资，以培养年轻人才。值得注意的是，考虑到整体招聘环境，2016年是最后一个固定期限职位占比高于长聘制职位的年份。
4. 地域分布：三大核心招聘区域
全球AI相关哲学教职岗位的分布，无论在地域还是机构层面都很不均衡。据图3与图5所示：从地区来看，这类招聘高度集中在美国、荷兰与香港三大核心地区；从机构来看，招聘数量位列前四的分别为美国斯坦福大学(Stanford University)、荷兰埃因霍温理工大学(Eindhoven University of Technology)、香港岭南大学(Lingnan University)与英国牛津大学(University of Oxford)。
5. 交叉比较：科技哲学岗位向AI的靠拢
技术并非哲学领域的新话题，研究将AI相关岗位招聘启事与科技哲学岗位做了交叉比较。据图6A与6B所示，自2019年起，哲学就业市场里与AI 相关的岗位无论是份额还是绝对数值都在快速上升，而科技哲学则大体持平；自2022年起，纯粹的科技哲学岗位份额逐步下降，而与AI融合的岗位则显著提升，呈现出科技哲学岗位向AI靠拢的趋势。
三、小结
回到开篇的问题：人文学科是否正被边缘化？或许更准确的答案是：与其说人文学科被挤出，不如说，至少在英语学界，哲学正在围绕 AI 重新定向。AI 没有消解对哲学的需求，反而催生了新的、更为深刻的需求，包括对科学技术的反思、对伦理价值的判断以及对与社会变革的思考。拉西特的这项研究可作为一面镜子，供国内哲学界参考、批判与发展，识其可鉴之处，以期推动中国哲学界于AI时代的建制化转型，并在全球学术版图中发出更具引领性的中国声音。
原文链接：
https://cslassiter.github.io/posts/ai-and-jobs-in-academic-philosophy.html
文稿｜张欣昊 王艺洁
图片｜Charles Lassiter
审核 | 杨庆峰
编辑 | 刘广沛
责任编辑丨汤克凤 隋艺菲 邓玉玲
