2026年5月29日，在2026世界智能产业博览会现场，由中国智能计算产业联盟、国家超级计算天津中心、天津市人工智能学会、深圳市人工智能行业协会联合指导，至顶智库撰写、至顶科技支持的《2026全球AI算力发展研究报告》正式对外发布。中国智能计算产业联盟秘书长安静出席发布会并深度解读报告核心观点、十大产业趋势与国内外算力产业发展格局，面向政府、产业、科研、媒体全方位剖析全球算力重构时代下中国算力发展机遇与路径。
中国智能计算产业联盟秘书长安静
安静秘书长表示，当前全球算力产业全面进入智算驱动、体系重构全新周期，词元经济崛起重塑全球产业竞争逻辑，算力不再只是信息技术配套资源，而是支撑大国科技突破、产业升级、数字经济增长的战略性核心生产要素。大模型、智能体、具身智能、世界模型持续爆发，推动算力需求从训练端向推理端全面转移，芯片、整机、算力中心、软件生态同步迎来代际革新，全球算力供给体系、能源结构、部署模式正在发生根本性变革。
结合产业调研成果，梳理人工智能三阶段算力迭代路径：从深度学习时代的千卡集群，到生成式AI时代的十万卡集群，再到当下智能体时代的数十万卡超大规模集群，芯片算力、整机架构、集群规模、系统功耗同步量级跃升，吉瓦级功耗算力集群成为行业标配。
“缩放定律持续驱动模型参数、训练数据、计算量指数扩张，前沿大模型训练算力规模曲线持续走高，高性能模型高度依赖高算力、高Token消耗支撑。”安静秘书长指出，报告通过Epoch AI、Artificial Analysis多维度数据交叉验证显示，无论是海外GPT系列、Claude、还是国内GLM、Qwen、DeepSeek等主流大模型，性能提升均建立在海量算力投入基础之上，推理算力需求增速已全面超越训练算力，多智能体、交互执行类应用进一步放大实时算力缺口。
从产业链环节来看，总结报告四大核心板块核心变化：
1.AI芯片多元异构成为主流：全球形成NVIDIA、Google、AWS海外高性能芯片梯队，国内华为昇腾、昆仑芯、摩尔线程、沐曦、燧原等训推一体芯片实现规模化落地，“CPU+GPU+XPU”架构逐步替代传统单一GPU路线，HBM高带宽内存、NVLink高速互联、稀疏计算、KV缓存等软硬件优化技术成为算力释放关键；
2.AI工作站、服务器分层迭代：工作站细分为塔式、移动、迷你、入门、专业、企业级六大品类，适配个人开发到企业本地微调等各类场景；服务器加速向超节点演进，国内昇腾384、曙光scaleX640、磐久AL128等自研超节点实现单机数百卡高密度互联，大幅缩短万亿参数模型训练周期；
3.AI算力中心走向高密度、绿色化：算力中心呈现高算力密度、高能耗特征，2030年全球算力总容量将突破220GW，AI负载占比超70%；液冷逐步替代传统风冷，风光储、核能、氢能构成低碳算力能源底座，PUE≤1.2成为标杆算力中心硬性指标；
4.应用全域渗透，算无边界：算力从科研仿真延伸至工业、交通、能源、医疗、自动驾驶、具身智能，云-边-端协同架构覆盖全场景，太空算力成为未来新型基础设施补充。
安静秘书长解读报告提炼的十大算力产业趋势，重点突出中国算力差异化发展道路：
第一，异构算力架构全面普及，CPU+GPU+XPU成为行业主流技术范式，多类型加速芯片协同化解算力瓶颈；
第二，中国算力产业告别单点突破，迈入芯片、服务器、算力中心、软件栈全栈协同阶段，京津冀、长三角、珠三角地方算力布局特色鲜明，全国一体化算力网逐步成型；
第三，超节点+高速互联是算力效能提升核心路径，高带宽片间、节点互联技术破解分布式训练通信瓶颈；
第四，多智能体框架催生执行智能，推理算力迎来爆发式增量，算力资源分配向线上实时服务倾斜；
第五，算力赋能千行百业，科学智能、具身智能打开全新算力市场空间；
第六，多模态数据持续扩容，世界模型进一步挖掘底层算力潜在需求；
第七，云-边-端一体化协同落地，边缘AI设备分担云端推理压力，降低业务时延；
第八，算力中心能源结构变革，风光储与核能、氢能共建绿色低碳算力体系；
第九，太空算力依托空间能源、广域覆盖优势，开辟新型算力供给渠道；
第十，词元消耗量成为衡量国家智能化核心指标，算力作为词元经济底层支撑，重构全球经济发展模式。
“十大趋势清晰勾勒未来3-5年产业演进路线，其中第二条是中国算力最鲜明特征。”安静秘书长强调，欧美算力产业优势集中在高端芯片与公有云集群，而我国依托“东数西算”工程、《人工智能+》系列政策，构建起覆盖芯片设计、服务器制造、算力园区运营、行业落地完整本土产业链，国产异构调度、分布式存储、液冷散热等解决方案已实现大规模商用，自主生态成熟度持续提升。
全球政策梳理内容分析，美国、欧盟持续加码算力顶层布局：美国出台AI行动计划简化算力基建审批、强化半导体本土制造；欧盟发布人工智能大陆行动计划，打造欧洲自主算力底座。我国2025年《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、2026年政府工作报告明确提出建设超大规模智算集群、深化全国一体化算力调度，政策持续加码算网、算电协同建设。
从企业布局来看，海外云厂商在全球布局数百座大型数据中心，推出Blackwell、Rubin、TPU8系列高端芯片；国内华为、浪潮、曙光、阿里云、百度等企业加速万卡级国产算力集群落地，2025至2026年全国各省份累计落地数百个智算中心项目，内蒙古、甘肃、青海等省份依托绿电资源打造零碳算力产业园，国产算力规模化落地速度领跑全球。
同时安静秘书长客观指出产业现存挑战：高端互联芯片、先进存储、底层软件生态仍存在追赶空间，跨厂商异构调度、统一算子库、算力标准化体系仍需完善；算力能耗持续走高，低碳技术规模化应用成本有待下降；东西部算力供需匹配、算力普惠服务仍需机制创新。
谈及行业未来发展方向，中国智能计算产业联盟秘书长安静提出三大产业发展倡议：
第一，坚持全栈自主创新协同。产业链上下游打通芯片、服务器、算力中心、AI框架、算子库协同研发，推广MUSA、MXMACA等国产软件生态，降低国产算力迁移成本，加速信创算力规模化替代；
第二，大力发展绿色低碳算力。普及冷板、浸没式液冷技术，推动算力园区与风光储新能源项目共址建设，优化算电调度机制，严控算力中心PUE指标，打造可持续算力发展模式；
第三，完善算力流通与普惠体系。依托全国一体化算力网络搭建算力交易平台，平衡东西部算力资源，降低中小企业使用算力门槛，推动工业、医疗、县域政务轻量化算力落地；
第四，前瞻布局前沿算力赛道。提前布局太空算力、多智能体推理、云边端协同、超节点集群等前沿技术，围绕词元经济建立算力统计、评估标准，抢占全球算力规则话语权。
安静秘书长表示，中国智能计算产业联盟后续将以本报告为产业参考蓝本，持续联合超算中心、地方人工智能协会、头部软硬件企业、科研院所开展算力标准制定、技术评测、产业调研、供需对接活动，搭建全球算力产业交流平台，助力国内算力产业补齐短板、放大优势，推动我国从算力大国向算力强国稳步迈进。
至顶智库作为至顶科技的研究品牌，重点研究方向是智能前沿趋势下的算力新生态、转型新场景、企业新工具。智库研究领域主要涉及算力芯片、人工智能、自动驾驶等前沿科技领域。智库曾于第七届世界智能大会发布《2023年全球生成式AI产业研究报告》，于中国汽车半导体新生态论坛发布《2023年全球智能汽车产业研究报告》，与人民网联合发布《开启智能新时代—2024年中国AI大模型产业发展报告》，与中国智能计算产业联盟、国家超级计算天津中心、天津市人工智能学会、深圳市人工智能行业协会联合发布《2026全球AI算力发展研究报告》，相关研究成果产生广泛社会影响力和关注度，为推动数字中国建设贡献力量。
报告完整版（93页）请扫描下方二维码获取：
如有相关问题请与至顶智库负责人联系：
至顶智库执行主任兼首席分析师 孙硕请见下方二维码
