以算力底座，共筑智能经济
“生产—调度—消费”新生态
近日，《Token驱动智能经济研究报告（2026年）》（以下简称《报告》）正式发布。报告由中国工业互联网研究院牵头，联合国家级智库、权威测评机构、头部大模型企业及芯片、算力厂商等共同编制。图灵新智算作为参编单位之一，深度参与了报告编制工作。
《报告》给出了一个清晰的核心判断：Token 正从大模型的“技术符号”，演进为智能经济时代的“新型生产要素”——如同电力之于工业时代，成为驱动经济运行的基础资源。截至 2026 年 3 月，我国日均 Token 调用量已突破 140 万亿，两年增长超千倍；数字背后，是人工智能产业重心正加速从"训练"转向"推理"。作为专注推理时代的新型智能算力服务运营厂商，图灵新智算长期深耕的算力基础设施，正是承载这一进程的底座。
从“技术符号”到“新型生产要素”
《报告》系统梳理了 Token 的“三次跃迁”——从自然语言处理中的“技术符号”，到 Transformer 与多模态技术驱动下的“计算基石”，再到由“能源+芯片+数据集+大模型”贯通融合而成的“新型生产要素”。在这一框架下，Token 不再只是大模型处理信息的最小计量单位，而是兼具可量化、可定价、可交易、可追溯、可流通特征的标准化智能服务产品。
推理时代对算力的要求，与训练阶段截然不同。训练阶段比拼的是峰值算力，而推理阶段——尤其在智能体（Agent）规模化落地之后——比拼的是 7×24 小时持续、稳定、低成本的吞吐能力。据德勤预测，全球推理负载占 AI 算力的比重将从 2023 年的约三分之一提升至 2026 年的约三分之二，并有望在未来超过 80%。算力基础设施的评价坐标，正从“跑分竞赛”转向“稳定与效率竞赛”。
让算力价值“可计量、可定价”
围绕“一个 Token 值多少”与“为什么这样定价”两个核心问题，《报告》构建了涵盖生产成本、生产效率、准确性、生态价值与安全的五维价值度量体系，并提出“成本底线+智能溢价+结构差异+价值弹性+竞争浮动”的复合定价模型。
这一体系对算力供给侧具有直接的现实意义。Token 的每一次生成，背后都对应着真实的算力、能耗与网络成本；底层资源效率与生产效率，构成了 Token 定价的“刚性底线”。如何在既定硬件条件下降低单位 Token 的物理成本、提升生产效率，正是算力企业长期努力的方向。
这与图灵新智算一以贯之的“系统派”技术路线相印证。公司持续围绕“打破算力墙、内存墙、通讯墙”开展系统工程优化，通过自研的性能重塑与组网调度能力最大程度释放硬件性能，并以“算量计费”为核心，探索更透明、更贴近真实消耗的算力运营模式。
算力网，是智能经济的底座
《报告》提出构建 TDN（Token 分发网络），并据此勾勒出“生产供给—调度经销—终端消费”三层产业协同范式：底层“Token 工厂”实现高质量 Token 的规模化量产，中层承担智能路由、交易撮合与合规交付，顶层支撑多元主体的按需调用。
算力，正是这一范式最底层的支撑。图灵新智算坚持全栈协同，打通“能源-芯片-基础设施（系统）-模型-应用”五层结构的发展思路，布局算力工厂与一体化算力网，并积极融入国家“东数西算”战略与区域算电协同模式。
同时，《报告》也客观剖析了Token从理论图景走向规模化落地面临的系统性挑战，并提出了“标准先行、工具跟进、能力跃升”的破局思路，为产业各方提供了有价值的共同参照。这些问题难以一蹴而就，需要上下游长期协同、持续投入，逐步求解。
对智能与 AGI 的长期信心
无论是日均 140 万亿 Token 的现实，还是《报告》援引的“全球 AI 总支出将从 2025 年的 1.76 万亿美元增长至 2029 年 4.7 万亿美元”的预测，都指向一个相对确定的方向：智能正在成为这个时代的基础生产力，而算力是承载这一切的底座。
图灵新智算秉持“为人类的智能而奉献”的理念。在公司看来，通用人工智能（AGI）的到来并非某一时点的单一事件，而是一个持续演进的长期过程；在这一过程中，把算力底座做得更高效、更普惠、更可持续，是算力企业应尽的本分，也是为这场变革贡献力量的最务实方式。
正如《报告》所言，谁率先构建低成本供给、可信计量与跨域协同规则，谁就更可能掌握智能经济时代的要素配置主导权。面向这一历史性机遇，图灵新智算愿与产业链上下游伙伴一道，以扎实的工程实践，为智能经济的高质量发展贡献一份来自算力一线的力量。
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