他山之石:香港人工智能教育最新文件研究报告

2026-06-20 08:29

他山之石:香港人工智能教育最新文件研究报告

他山之石：香港人工智能教育最新文件研究报告

一、概述

香港人工智能教育政策的演进脉络清晰展现了特区政府从试探性推进到系统性布局的政策演变轨迹。2023年6月，教育局正式推出初中人工智能课程单元（通函第109/2023号），标志着香港将AI教育正式纳入正规课程体系的开端。2024年，随着《施政报告》提出加大力度推动中小学数字教育，香港AI教育进入加速期。2025年1月，数字教育策略发展督导委员会成立，同年推出 「智」为学理拨款计划，以初中科学科为试点开展AI辅助教学，获得逾220所中学响应。2025年12月，行政长官在《施政报告》中宣布从优质教育基金预留20亿港元支持数字教育，其中5亿港元用于 「智」启学教拨款计划。2026年6月17日，教育局正式发布 《中小学数字教育发展蓝图》（Blueprint for Digital Education Development in Primary and Secondary Schools），连同 《中小学人工智能素养学习架构》 和 《中小学应用人工智能教学指南》 两份核心附件，形成香港AI教育的完整政策框架。

从政策演进的内在逻辑来看，香港的AI教育政策经历了三个阶段：第一阶段（2023-2024年） 以课程单元和拨款计划为主，侧重试点探索；第二阶段（2025年） 成立督导委员会，启动系统化拨款，展现顶层设计意图；第三阶段（2026年） 发布蓝图性文件，建立覆盖课程、教师、基建、协作四大维度的完整政策体系。这一演进路径与新加坡、北京、芬兰等地的先行经验形成对照，香港在起步时间上略晚，但在政策系统性上已逐步追平。

二、核心文件：《中小学数字教育发展蓝图》（2026年6月）

2.1 发布背景与愿景

《中小学数字教育发展蓝图》（以下简称《蓝图》）由课程发展议会编制、教育局发布，是香港当前最权威的AI教育政策文件。《蓝图》的发布有其深刻的时代背景和政策渊源。

政策渊源层面：2025年1月成立的数字教育策略发展督导委员会是关键推手。该委员会主席由教育局副局长施俊辉博士兼任，汇聚学界、业界、办学团体等多方代表，广泛收集持份者意见，为蓝图的编制奠定基础。与此同时，《行政长官2025年施政报告》明确提出加大力度推进中小学数字教育，优质教育基金预留20亿港元，为政策落实提供财政保障。

愿景定位层面：《蓝图》开宗明义提出愿景：奠定香港成为世界一流数字教育枢纽的基础，全面推行"AI for all schools"及"AI for all students"。这一愿景的提出，意味着香港AI教育从"选修"走向"必修"，从"部分学校试点"走向"全港覆盖"。

国家战略对接层面：《蓝图》明确对接国家多项重大战略：《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》强调以数字赋能推动教育数字化转型；"十五五"规划将创新人才培养列为重点；《"人工智能+教育"行动计划》提出以AI助力教育模式变革。香港作为粤港澳大湾区核心城市，被定位为建设国际创新科技中心，教育政策与国家战略的衔接显得尤为关键。

从这个角度看：香港《蓝图》的愿景设定并非简单的教育现代化诉求，而是嵌入了更宏大的国家叙事框架。"世界一流数字教育枢纽"的定位，既是对香港国际金融中心、亚太教育枢纽既有地位的延伸，也是对国家战略布局的主动响应。这种定位选择，决定了《蓝图》必须在"国际标准"与"国家要求"之间寻求平衡。

2.2 四大重点·十大策略

《蓝图》提出四大重点·十大策略的核心架构，每个策略均有明确的行动要点，构成了香港AI教育的实施蓝图。

重点一：培育兼具数字素养与人文关怀精神的人才

策略1：订定《中小学人工智能素养学习架构》

这是培养学生AI素养的纲领性文件（详见第三章详述）。架构的核心理念是"学以致用、用以致学、学以致思、思以创新"（learn to apply, apply to learn, learn to think, think to innovate），强调AI素养不是单纯的技术知识，而是知识、技能、思维与价值观的综合体。架构覆盖初小至高中四个学段，为每个学段设定差异化学习目标。

策略2：强化数理科技教育

香港长期在数理科技教育方面具有优势，《蓝图》提出于2026/27学年推出小学资讯与创新科技课程框架，强化创科教育。该策略旨在从小培养学生的计算思维和创新能力，为衔接中学AI课程奠定基础。同时，蓝图提出于2026年底前公布高中科学科目及数学科延伸部分的课程设置建议，创造有利于学生同时修读多个科学科目的条件。

策略3：推动"AI+课程"，发布《中小学应用人工智能教学指南》

这是《蓝图》在课程实施层面的核心策略。"AI+课程"意味着AI不是独立于现有课程的额外内容，而是有机融入各学科的学习元素。《蓝图》规划在2026/27至2027/28学年，分阶段更新中文、英文、科学、科技、艺术等学习领域的课程文件，引入AI学习元素，促进人机协作学习。配套的 《中小学应用人工智能教学指南》（详见第四章详述）为教师提供AI教学的规范性指引。

重点二：加强教师培训，推动教育数字化转型

策略4：订定数字教育教师专业培训要求

《蓝图》将数字教育纳入教师持续专业发展（CPD）框架，明确要求：每3年CPD周期（150小时）完成不少于30小时的数字教育培训，占CPD总时数的20%。这一比例的设定具有标志性意义——它意味着数字教育从"可选"变为"必修"。培训内容涵盖三个领域："AI素养"（基础概念与技术伦理）、"AI+科目"（跨学科应用）、"AI领导力"（管理层规划与统筹）。

策略5：提供分层式、多元化数字教育专业发展活动

《蓝图》提出提供每年不少于5万个培训名额的规模性目标。培训模式采用"分层式"设计：一般教师完成基础AI素养及AI+科目培训；学校领导完成AI领导力及进阶专业发展培训。此外，《蓝图》强调师范生在入职前须在PGDE或教育学士课程中修读数字教育必修内容，实现职前-在职一体化培训体系。

从这个角度看：教师培训要求的制度化是《蓝图》最具突破性的举措之一。30小时/3年的CPD要求，参照了内地《教师数字素养》标准和国际趋势，但结合香港CPD框架的实际进行了本土化设计。然而，教联会调查显示，仅0.8%教师自评"熟练掌握"AI教学辅助，反映现有培训成效有限。《蓝图》的CPD要求能否真正转化为教师能力提升，还取决于培训内容的实用性和参与激励机制的完善程度。

重点三：优化基建配套，建设智慧校园

策略6：推动智慧校园发展

《蓝图》提出积极探索AI协助学校行政工作的可能性，目标在于减轻教师非教学负担、提升管治效率。AI行政应用场景包括：自动化处理教务文书、数据驱动的学生支援决策、智慧排课与资源调配等。这一策略呼应了教育界对"AI释放教师时间"的普遍期待。

策略7：善用优化学校发展与问责架构

香港自2000年代起实施"学校发展与问责架构"，《蓝图》将此架构与数字教育挂钩：自2027/28学年起，视学将涵盖学校数字教育实施情况；教育局将于2026/27学年起开展数字教育到校探访，收集良好示范。这意味着AI教育不再是学校的"自选动作"，而是纳入问责体系的"规定动作"。

策略8：加强支援服务，构建数字教育学习资源大平台

这是《蓝图》在基建层面的核心策略，涵盖三大支柱：

1. 综合数字教育学习资源平台：由教育局与香港教育城协作建立，对接本地课程，整合优质数字资源。
2. 中小学专属大语言模型：教育局正与教育科技企业、专业团体、专上学界共同探讨开发适合香港环境、对接香港课程的大语言模型（LLM）的可行性。
3. "AI助手"试点：2026年先在科学科推出"AI助手"试点，2026/27学年扩展至更多科目，提供个性化学习支援。
4. EdMarket数字教育工具超级商场：整合获批核的教育AI工具，供学校选购。

重点四：推动跨界别协作，共建数字教育生态

策略9：推动家校合作

《蓝图》强调培养学生正确价值观和良好态度需要家校协同。具体措施包括：举办家长AI素养讲座、开发家庭场景AI使用指引、处理AI相关家校沟通等。这一策略的提出，反映了教育局对AI教育可能带来的价值观冲突（如学生使用AI作弊）的警觉。

策略10：汇聚各方持份者共建生态

《蓝图》的生态思维体现在对多元主体的吸纳：与内地及国际机构建立数字教育交流合作、联合专上院校提供专业支援、善用业界资源推动产学合作等。《蓝图》附录显示，数字教育策略发展督导委员会的成员涵盖大学、办学团体、校长会、教育专业团体等，决策圈层的广泛性为政策落地提供了合法性基础。

2.3 发展定位与原则

《蓝图》确立六大发展原则：

1. 融合中外教育智慧，发挥桥梁作用：香港"一国两制"的独特优势，使其能够同时对接国家战略和国际标准。《蓝图》提出发展"具有香港特色的数字教育模式"，融合国际视野与中华文化底蕴。
2. 以育人为核心：AI是手段而非目的，《蓝图》强调数字技术应用须服从于"培根育人"根本任务，防止技术异化教育。
3. 促进公平与包容：数字教育基础设施和资源须"普及公平"，确保不同背景学生都有平等的学习机会。
4. 承先启后：在既有STEAM教育、数理科技教育优势基础上推进数字教育，实现政策延续性。
5. 坚守"培根育人"核心使命：在AI时代强调价值观教育，培养学生的道德责任感和人文关怀。
6. 倡导跨界协作：政府、学校、专上院校、业界、家庭、社区共建生态。

2.4 具体指标

《蓝图》设定四个层面的具体指标：

层面	具体指标
学校层面	所有香港中小学将数字教育和AI教育纳入学校发展计划，建立清晰的校本实施时间表
系统层面	建立综合数字教育学习资源平台，整合本地及国家、国际优质资源
教师层面	全港教师完成基础AI素养及AI+科目培训，学校领导完成AI领导力培训
学生层面	全面落实AI素养学习架构，扩展AI应用场景至课堂内外

三、附篇一：《中小学人工智能素养学习架构》

3.1 理念框架

《中小学人工智能素养学习架构》（AI Literacy Learning Framework for Primary and Secondary Schools，简称"架构"）是《蓝图》的核心附件之一，采用"学以致用、用以致学、学以致思、思以创新"的核心理念。这一理念框架具有递进性：先用后学（learn through application），边学边思（learn through reflection），最终实现创新（innovation through synthesis）。

架构将AI素养解构为四个维度：

• 知识（Knowledge）：AI的基本概念、运作原理、应用场景
• 技能（Skills）：使用AI工具的能力、批判性评估AI输出的能力
• 思维（Thinking）：计算思维、问题解决、创新设计
• 价值观（Values）：伦理责任、正确态度、安全意识

3.2 分阶段学习目标

学段	关键阶段	学习重心	具体要求
初小	Key Stage 1 (P1-P3)	感知与体验	认识AI在日常生活中的应用，感知AI的基本运作方式
高小	Key Stage 2 (P4-P6)	基础应用	学习语音识别、图像分类等基础AI功能，初步了解AI的局限
初中	Key Stage 3 (S1-S3)	原理理解与批判评估	掌握机器学习工作流程，理解数据、算法与算力的关系，逐步具备评估AI效益与限制的能力
高中	Key Stage 4/5 (S4-S6)	应用与创新	建构AI辅助工具，理解科技须兼顾伦理与责任，能辩证思考AI对社会的影响

初中阶段的架构设计尤为关键——这是学生从"AI应用者"向"AI理解者"过渡的窗口期。架构要求初中生理解AI并非"魔法"，而是由数据、算法、算力三大要素支撑的技术系统，并对AI输出的可靠性保持批判意识。

高中阶段则强调"AI伦理"的核心地位，要求学生不仅会使用AI，更需理解AI应用背后的价值取舍，如算法偏见、数据隐私、自动化对就业的影响等议题。

3.3 应用场景示例

架构提供跨学科应用场景示例，以下选取代表性案例：

常识科/人文科：香港今昔时光机

• 利用AI生成历史图片，与实地考察照片对照，帮助学生理解香港历史变迁
• AI作为"时光隧道"工具，激活历史学习的情境感

音乐科：校园奇幻音效之旅

• 使用AI转换音色创作电子音乐
• 学生在AI辅助下探索声音的可能性，培养音乐创造力

视觉艺术科：春风华服

• AI辅助服装设计预览
• 学生利用AI工具快速生成设计草图，将创意可视化

体育科：跳远动作AI分析

• 利用AI分析跳远动作，量化起跳角度、腾空时间等参数
• AI提供即时反馈，帮助学生改进技术动作

英语科：成功人士写作

• AI辅助写作+事实核查+提示词工程（Prompt Engineering）
• 学生在教师指导下学会"与AI协作"，而非"让AI代劳"

数学科：外卖平台数学建模

• AI辅助建模+批判性验证
• 学生利用AI进行数学建模，理解AI输出可能存在的逻辑漏洞

公民经社科：真相守护者

• 深度伪造（Deepfake）辨识+媒体信息素养
• 培养学生"火眼金睛"，辨别AI生成内容的真伪

科学科：AI辅助科学探究

• 利用AI进行实验数据分析、假说验证
• AI作为科学探究的"加速器"，但科学方法论的核心仍是学生

从这个角度看：应用场景的设计体现了"AI赋能而非AI替代"的核心理念。每个场景都强调学生的主动参与和批判性思考，而非被动接受AI输出。这与用户提出的"认知外包边界"框架高度契合——AI在"效率辅助区"发挥作用，但"深度思考区"和"直接经验区"必须保留给学生。

3.4 学生使用AI的核心考量

架构明确提出五项学生使用AI的核心考量：

1. 批判性思维与保持主导权（Thinking critically and maintaining control）

• 学生须保持对AI输出的主导权和批判意识，不盲目接受AI生成内容

2. 隐私保护（Privacy protection）

• 学生须了解个人信息保护的重要性，不向AI工具随意输入敏感信息

3. 事实核查（Fact-checking）

• AI生成内容须经人工核实，学生须培养交叉验证的习惯

4. 避免过度依赖（Avoiding overreliance）

• 警惕"认知债务"（Cognitive Debt），保持独立思考和问题解决能力

5. 知识产权尊重（Respecting IP）

• 了解AI生成内容的版权归属，遵守学术诚信规范

四、附篇二：《中小学应用人工智能教学指南》

4.1 基本原则

《中小学应用人工智能教学指南》（Guide to Using AI in Teaching in Primary and Secondary Schools，简称"指南"）为教师提供AI教学的规范性框架，四大基本原则：

1. AI for Good（善用AI）：AI应用于促进学习、教学、管理，而非替代人类判断
2. 合法合规：遵守相关法律法规，包括《个人资料（私隐）条例》、《版权条例》等
3. 避免学生"思维外判"：防止学生将思考过程外包给AI，削弱核心能力发展
4. 国家安全与正确价值观保护：AI应用不得危害国家安全，不传播不正确价值观

4.2 三大应用领域的注意事项

学习（Learning）领域

• 学生使用AI须有明确学习目标，教师须设定AI的使用边界
• AI可辅助资料搜集、初稿生成、练习生成，但最终理解和表达须由学生完成
• 教师须引导学生批判性评估AI输出，培养"AI审辩"能力

教学（Teaching）领域

• 教师可利用AI生成教案、练习题、评语建议，但须确保内容准确性和适切性
• AI辅助备课不等于AI替代备课，教师须对AI生成内容进行专业审核
• AI可协助学情分析，但教学决策须由教师做出

评估（Assessment）领域

• AI辅助评分须经教师覆核，不得将评分权完全交给AI
• 须防范学生使用AI在评估中作弊，制定相应的学术诚信机制
• 探索AI辅助评估的边界，明确哪些评估形式可使用AI、哪些不可

4.3 敏感内容处理

指南对敏感内容作出明确规范：

• 绝对禁止：利用AI生成危害国家安全、破坏社会秩序、践踏社会道德规范的资料
• 敏感内容处理：涉及国安、主权、领土争议等议题，教师须删除相关内容并寻求管理层意见
• 不当行为处理：对深伪技术网络欺凌、违反学术诚信等不当行为，严重个案须按学校机制惩处

从这个角度看：《指南》的"国家安全与正确价值观保护"条款，反映了香港在《港区国安法》实施后的政治语境变化。AI教育在此框架下被赋予了"价值引领"的功能，这与新加坡、芬兰等西方国家以"批判性公民"为AI教育目标的取向存在差异。香港的做法更强调"培根铸魂"，将AI素养与国民身份认同、中华文化传承相结合。

五、配套课程文件

5.1 初中人工智能课程单元（2023年6月）

背景与定位：初中AI课程单元（通函第109/2023号）由中大"赛马会智为未来计划"的成果改编而来，是香港最早系统化的AI课程资源。学校须在初中科技教育学习领域"资讯和通讯科技"范畴安排10-14小时的AI教学。

内容结构：课程单元分三册，共21个课节：

册次	课节数	主要内容
第一册	7节	AI简介、AI基础(I)、AI伦理原则、计算机视觉(I)、计算机语音与语言(I)、AI与计算机模拟(I)、AI机械推理(I)
第二册	8节	AI基础(II)、AI伦理议题、计算机视觉(II)、计算机语音与语言(II)、AI机械推理(II)、AI与未来工作(I)、AI社会影响(I)、专题设计(I)
第三册	6节	计算机视觉(III)、AI与计算机模拟(II)、AI机械推理(III)、AI与未来工作(II)、AI社会影响(II)、专题设计(II)

AI伦理五原则：课程强调透明度、公平与正义、裨益、责任、隐私权五大伦理原则，培养学生"以正确态度应用AI"。

5.2 高小增润编程教育课程单元（2023年6月）

源自"赛马会运算思维教育"计划，涵盖小四至小六，每年级10-14小时。内容聚焦计算思维基本概念：

• 抽象化（Abstraction）：抓取问题核心要素，忽略无关细节
• 算法（Algorithm）：设计解决问题的步骤序列
• 自动化（Automation）：利用计算机自动执行重复性任务

这一课程为衔接中学AI课程奠定思维基础，实现"小学编程→中学AI"的连贯发展。

5.3 小学资讯与创新科技课程框架（2026/27学年）

配合《蓝图》策略2，教育局将于2026/27学年推出小学资讯与创新科技课程框架，目标是强化数理科技教育、提升学生创科能力。该框架将与高小编程教育课程单元衔接，形成完整的小学创科教育体系。

5.4 高中资讯及通讯科技课程更新（2022/23学年）

更新后的高中ICT课程于2022/23学年在中四级开始实施，具有两大亮点：

• 加入创新科技课题：涵盖AI、AR/VR等前沿技术
• 大幅增加编程课时：Module D（编程相关模块）课时从24小时增至48小时，翻倍

2025年文凭试（DSE）ICT科采用更新课程，首届考试已于2025年举行。选修部分从"四选一"改为"三选二"（选两个单元），增加了学生的选科灵活性。

六、专项拨款计划

6.1 「智」启学教拨款计划（2025年12月）

基本参数：

• 优质教育基金拨出约5亿港元
• 每所成功申请的公帑资助中小学获发一笔过50万港元
• 使用期：2025/26至2027/28学年
• 申请截止：2026年2月28日

学校须承诺的条件：

1. 将"发展AI赋能教育"纳入学校发展计划
2. 在至少3个科目/课程范畴推行AI辅助教学（每科至少覆盖2个级别）
3. 发展至少6个AI教学例子或学教资源
4. 在至少3个不同科目举办至少3次公开课/示范课
5. 举办至少3次AI辅助教学经验分享会
6. 安排学生参与至少2项AI素养与技能相关活动

从"5亿港元÷50万港元/校"可推算，约有1000所学校可获得资助，预计覆盖全港约90%的公帑资助中小学。

6.2 「智」为学理拨款计划（2024年11月）

定位：初中科学科AI辅助教学先导计划，是香港最早的AI教学专项拨款。

基本参数：

• 每所成功申请学校获发10万港元
• 逾220所公帑资助中学参与（申请踊跃度超出预期）
• 2025年6月正式启动

计划要求：

• 发展至少2个AI教学例子
• 举办1次公开课
• 举办1次经验分享会

配套支援：中大学习科学与科技中心提供12小时培训+校本支援，培训成效数据显示：98%教师满意讲者表现，95%教师掌握AI辅助教学策略。

6.3 电子学习配套计划（5亿港元，22个项目）

2023/24学年起展开，运用创新科技如大数据和AI提升教与学效能。第一批成果已于2025年6月发布，涵盖：

• AI英语教与学系统：个性化英语学习支援
• 21世纪学与教智能系统：学习分析与个性化推荐
• 互动化评估工具：自动化收集学习数据及生成分析报告

第二批成果预计2026年发布。

从这个角度看：香港的AI教育拨款体系呈现出"先试点后推广"的递进逻辑——「智」为学理计划以10万元/校、220所学校的规模验证了AI教学的可行性后，「智」启学教计划将规模扩展至50万元/校、近千所学校。这一"试点-扩面"路径，与内地部分地区"全面铺开、事后评估"的做法形成对照，更有利于控制政策风险和积累实施经验。

七、相关伦理与监管框架

7.1 《香港生成式人工智能技术及应用指引》

发布机构：数字政策办公室（DPO），2025年12月发布

定位：针对AI技术开发者、服务提供者及服务使用者

核心内容：建立四层风险分类系统：

风险等级	定义	要求
不可接受风险	危害人身安全、基本权利	全面禁止
高风险	关键领域应用（教育、医疗等）	合规评估+人为监督
有限风险	聊天机器人等	透明责任+退出机制+年度审计
低风险	简单工具	自我认证

教育领域建议：

• 学生使用生成式AI须事先批准
• 教师须确保AI生成内容真实准确
• AI辅助评分须经人工覆核

7.2 《人工智能：个人资料保障模范框架》

发布机构：个人资料私隐专员公署，2024年6月

四大核心范畴：

1. 制定AI策略及管治架构：明确AI使用的组织政策和治理机制
2. 风险评估及人为监督：建立"风险为本"的管理方式
3. AI系统的采购与实施：全生命周期管理AI系统
4. 与AI的持续沟通及培训：组织文化与能力建设

关键概念：

• 人在环中（Human-in-the-loop）：适用于高风险AI系统，须有人工决策环节
• 人在环外（Human-out-of-the-loop）：适用于风险最小系统，可自动化运行

7.3 《人工智能道德框架》

发布机构：数字政策办公室，2025年7月（2.0版）

适用范围：政府部门内部（供其他机构参考）

12项核心道德原则：

1. 透明及可解释
2. 可靠、稳健及安全
3. 公平
4. 多元与包容
5. 人为监督
6. 合法与合规
7. 数据私隐
8. 安全
9. 问责
10. 有益的AI
11. 合作与开放性
12. 可持续性与公正转型

7.4 《香港学生资讯素养》学习架构（2024年更新）

2024年更新的学习架构新增第九素养范畴："认识应用新兴及先进资讯科技时所衍生的道德议题"，涵盖：

• 法律法规：了解使用AI的法律责任
• 学术诚信：防范AI代写、抄袭等学术不端
• 过度依赖：警惕AI削弱自主学习能力

从这个角度看：香港的AI监管框架呈现出"多部门协同、分层治理"的特征：数字政策办公室主管技术标准和道德框架，个人资料私隐专员公署主管数据保护，教育部门主管教学应用。这一分工虽然职责清晰，但可能在跨部门协调和监管一致性方面面临挑战。与欧盟《AI法案》的"集中统一监管"模式相比，香港的"分散协同"模式更灵活，但合规成本可能更高。

八、教师培训体系

8.1 培训要求

《蓝图》将数字教育纳入CPD框架，设定明确要求：

类别	要求
全体教师	每3年CPD周期完成不少于30小时数字教育培训
学校领导	完成AI领导力及进阶专业发展培训
师范生	PGDE/教育学士课程纳入数字教育必修内容

培训领域三分法：

• AI素养：AI基础概念、技术伦理、安全意识
• AI+科目：跨学科应用、科目融合教学策略
• AI领导：学校规划、资源统筹、变革管理

8.2 培训名额与规模

指标	目标
每年培训名额	不少于5万个
2024/25学年培训课程	逾430个
2024/25学年参训教师	约3.5万人次
2026/27学年支援学校数	300所中小学实施AI辅助教学

既有成效：教育局2024/25学年调查显示，逾95%教师有信心使用电子工具，92%学校回复调查。

8.3 培训提供机构

机构	负责单位
教育局	资讯科技教育卓越中心
香港中文大学	学习科学与科技中心
香港教育大学	人工智能及数码能力教育中心、卓越教学发展中心
香港科技大学	人工智能素养发展中心
香港大学	人工智能教育实验室、教育应用资讯科技发展研究中心、电子学习发展实验室

中大CLST案例：提供12小时实体课程+校本支援，98%教师满意，95%掌握AI辅助教学策略。

从这个角度看：教联会调查显示，虽然54.1%受访教师参加过AI教学培训，但能"熟练掌握"的仅0.8%。这反映出"培训覆盖"与"培训效能"之间的落差。《蓝图》提出的5万/年培训名额解决了"量"的问题，但如何提升培训质量、实现从"参训"到"能用"的转化，是政策落地的关键挑战。

九、基建与平台建设

9.1 香港教育城数字教育平台

教育局与香港教育城协作项目：

1. 中小学专属大语言模型：正与教育科技企业、专业团体、专上学界共同探讨开发适合香港课程的大语言模型
2. "AI助手"试点：

• 2026年：先在科学科试点
• 2026/27学年：扩展至更多科目

3. STAR学生评估库：利用AI技术优化数据分析与动态评估
4. EdMarket数字教育工具超级商场：整合获批核的教育AI工具

9.2 其他基建配套

项目	内容
电子学习拨款计划	延长至2026/27学年，资助经济需要学生的流动电脑装置
复合资讯科技拨款	支持学校IT基础设施
资讯科技人员支援拨款	资助学校聘请IT支援人员
全方位学习及姊妹学校拨款	支持境内外交流与体验学习

十、立法会与学界讨论

10.1 立法会质询

时间	议员	议题
2023年5月	叶刘淑仪	中小学生成式AI应用指引
2025年6月	黄锦辉	是否跟随教育部制定AI教育指引和生成式AI使用指引
2026年1月	黄锦良	数字教育发展现状与挑战
2026年	多位议员	推广全民AI培训

10.2 团结香港基金调查（2025年7-12月）

核心发现：

• 逾九成师生使用AI工具：AI已深度融入教与学
• 世代差异显著：

• 教师偏好：POE（87%）、DeepSeek（57%）
• 学生偏好：DeepSeek（69%）、豆包（67%）

• 用途分化：教师用于教学辅助（57%）、行政（26%）；学生用于搜集资料（35%）、做功课（29%）
• 熟练度自评：教师5分/10分，学生6.5分/10分
• 潜在风险：71%教师担心AI影响学生解难能力，63%担心削弱批判性思维
• 依赖问题：23%学生承认没有AI难以完成功课，仅39%自信能独立完成

建议：建立全港性AI学习资源平台，实现资源共享

从这个角度看：团结香港基金的调查揭示了AI教育的"双刃剑效应"——AI提升效率的同时，也可能导致学生"认知债务"积累。23%学生"离开AI难以完成功课"的数据，与用户提出的"认知外包边界"框架形成呼应：当AI越过"效率辅助区"进入"深度思考区"，学生的高阶思维能力发展将面临威胁。

10.3 教联会调查（2025年）

核心发现（514份问卷）：

• 近八成教师曾用AI辅助教学
• 主要用途：备课（75%）、制作教具（63%）、行政（44.5%）
• 工具选择：ChatGPT（67.5%）、DeepSeek（66%）、Copilot（36%）
• 使用频率：仅12%每日使用，38%每周1-2次
• 主要障碍：

• 65%认为"AI输出准确度不足"
• 40%有"隐私及数据安全顾虑"

• 最大担忧：85%忧虑"学生利用AI抄袭功课"
• 培训成效：54.1%参加过培训，但仅0.8%自评"熟练掌握"

10.4 黄锦辉《培育"全民人工智能素养"建议书》（2026年3月）

发布者：立法会议员黄锦辉，联合香港电脑教育学会

七项关键建议，37项具体措施，涵盖四大维度：

1. 认知维度：建立系统化AI素养培育框架
2. 应用维度：AI融入各学科课程
3. 创新维度：培育AI创新人才
4. 伦理维度：强化AI伦理与安全教育

亮点建议：中小学设AI课程框架、建立AI教学资源库、设立AI教学认证制度

十一、与内地政策对比

11.1 内地最新政策进展

教育部2025年发布：

1. 《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》

• 分学段目标：小学（兴趣培养）、初中（原理理解）、高中（系统思维）
• 课程衔接：信息科技、科学、综合实践等课程有机衔接
• 评价体系：探索AI素养纳入综合素质评价

2. 《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》

• 三类应用场景：促进学生成长、辅助教师教学、支撑教育管理
• 分学段差异化规范：小学（教师/家长辅助）、初中（适度探索）、高中（探究性学习）
• 防范机制：禁止直接复制AI内容、限制创造性任务滥用

11.2 香港与内地的政策对比

维度	内地	香港
政策层级	教育部正式发布	教育局/课程发展议会发布
框架名称	《人工智能通识教育指南》《生成式AI使用指南》	《数字教育发展蓝图》+AI素养学习架构+AI教学指南
课程定位	独立设课+跨学科融合	融入现有课程+AI+课程
监管模式	集中统一	多部门协同
国家安全强调	明确（立德树人）	明确（培根育人）
评估体系	探索纳入综合素质评价	尚待建立

11.3 衔接与差异

衔接点：

• 均强调AI素养培育须与价值观教育结合
• 均强调防范学生过度依赖AI
• 均强调教师培训的重要性
• 均对接国家"人工智能+教育"战略

差异点：

• 政策工具：内地更多采用行政指令，香港更多依赖拨款激励
• 课程整合：内地强调独立设课，香港强调有机融入
• 监管弹性：香港"多部门协同"更灵活但协调成本高；内地"集中统一"更高效但灵活性较低

从这个角度看：香港《蓝图》对内地政策既有参照也有差异化。参照体现在对AI教育战略价值的认同、价值观教育的强调、培训体系的建设；差异化体现在政策工具选择（拨款激励vs行政指令）、课程整合方式（融入vs独立设课）。这种差异化反映了香港"一国两制"下的制度空间——在国家战略框架内，探索适合本地语境的实施路径。

十二、原始文件链接汇总

12.1 核心政策文件

文件名称	发布机构	发布时间	链接
《中小学数字教育发展蓝图》	课程发展议会/教育局	2026年6月	https://www.edb.gov.hk/attachment/tc/edu-system/primary-secondary/applicable-to-primary-secondary/it-in-edu/DEBP/DEBP_TC.pdf
《中小学数字教育发展蓝图》（英文摘要）	课程发展议会/教育局	2026年6月	https://www.edb.gov.hk/attachment/en/edu-system/primary-secondary/applicable-to-primary-secondary/it-in-edu/DEBP/DEBP_EN.pdf
《中小学数字教育发展蓝图》执行摘要	课程发展议会/教育局	2026年6月	https://gia.info.gov.hk/general/202606/17/P2026061700342_547033_1_1781681953632.pdf

12.2 课程与教学文件

文件名称	发布机构	发布时间	链接
教育局通函第109/2023号（初中AI课程单元+高小编程课程）	教育局	2023年6月	https://applications.edb.gov.hk/circular/upload/EDBCM/EDBCM23109S.pdf
教育局通函第86/2023号（相关教师培训）	教育局	2023年5月	https://applications.edb.gov.hk/circular/upload/EDBCM/EDBCM23086C.pdf

12.3 拨款计划文件

文件名称	发布机构	发布时间	链接
「智」启学教拨款计划通函（EDBCM25221E）	教育局	2025年12月	https://www.edb.gov.hk/attachment/en/edu-system/primary-secondary/applicable-to-primary-secondary/it-in-edu/CM/2025/EDBCM25221E.pdf
「智」为学理拨款计划	教育局	2024年11月	https://www.edb.gov.hk/attachment/tc/curriculum-development/kla/science-edu/ai-for-sci/EDBCM24227_TC.pdf
「智」为学理拨款计划专页	教育局	-	https://www.edb.gov.hk/sc/curriculum-development/kla/science-edu/ai-for-sci.html

12.4 伦理与监管文件

文件名称	发布机构	发布时间	链接
《香港生成式人工智能技术及应用指引》	数字政策办公室	2025年12月	https://www.digitalpolicy.gov.hk/en/our_work/data_governance/policies_standards/ethical_ai_framework/doc/HK_Generative_AI_Technical_and_Application_Guideline_en.pdf
《人工智能道德框架》2.0版	数字政策办公室	2025年12月	https://www.digitalpolicy.gov.hk/tc/our_work/data_governance/policies_standards/ethical_ai_framework/doc/Ethical_AI_Framework_tc.pdf
《人工智能：个人资料保障模范框架》	个人资料私隐专员公署	2024年6月	https://www.pcpd.org.hk/tc_chi/resources_centre/publications/files/ai_protection_framework.pdf
《香港学生资讯素养》学习架构（2024）	教育局	2024年3月	https://www.edb.gov.hk/attachment/tc/edu-system/primary-secondary/applicable-to-primary-secondary/it-in-edu/CM/2024/EDBCM0752024C.pdf

12.5 教师培训与支援

文件名称	发布机构	发布时间	链接
教育局数字教育回顾（2025年）	教育局	2025年12月	https://www.edb.gov.hk/sc/about-edb/press/insiderperspective/insiderperspective20251223.html
数字教育新里程文章	教育局	2025年11月	https://www.edb.gov.hk/sc/about-edb/press/insiderperspective/insiderperspective20251111.html
中大AI for Science Education培训计划	香港中文大学	-	https://clst.fed.cuhk.edu.hk/aisci/

12.6 媒体报道与研究

文件名称	来源	发布时间	链接
人民网报道：教育局公布数字教育蓝图	人民网	2026年6月	http://gba.people.cn/n1/2026/0617/c42272-40742491.html
星岛头条：数字教育蓝图公布	星岛头条	2026年6月	https://www.stheadline.com/zh-hans/edu-news/3584078/
团结香港基金AI教育研究报告	团结香港基金	2025年	简报：http://t.cn/axg4csrg
教联会AI教学调查报告	香港教育工作者联会	2025年5月	https://zijing.com.cn/web/article/1374427409209036800/web/content_1374427409209036800.html
黄锦辉培育全民AI素养建议书	黄锦辉办公室	2026年3月	https://dawanqu-m.itouchtv.cn/article/329f63ce7e6edeb4d47d912264e5e672

结语

香港《中小学数字教育发展蓝图》的发布，标志着香港AI教育从"试点探索"进入"系统推进"的新阶段。蓝图构建了覆盖课程、教师、基建、协作四大维度的完整政策体系，并配套AI素养学习架构和AI教学指南，为政策实施提供了操作细则。

然而，政策落地的挑战同样不容忽视：培训质量与规模的平衡、校际差异的弥合、AI依赖风险的防范、数据安全与隐私保护等议题，仍需在实施过程中持续关注和优化。

从更宏观的视角看，香港AI教育政策的演进，既是对全球数字化浪潮的积极响应，也是对国家"科教兴国"战略的主动对接。在"一国两制"的制度框架下，香港有机会探索一条"融合中外智慧、对接国家战略、尊重本地实际"的数字教育发展路径，为建设"世界一流数字教育枢纽"奠定基础。

报告撰写日期：2026年6月

数据来源：香港特别行政区政府教育局、数字政策办公室、个人资料私隐专员公署、课程发展议会及相关机构官方文件

本内容由 Coze AI 辅助生成，用于个人研究参考，如要使用和传播请遵循相关法律法规及《人工智能生成合成内容标识办法》。

打赏