• 产业演进：智能经济引领产业体系全面升级

2026年政府工作报告首次提出 "打造智能经济新形态"，智能经济正从 "点上开花" 走向 "面上结果"。"十五五" 时期，我国智能经济发展将呈现三大战略演进特征。

• 一是从技术应用向经济形态演进：AI不再仅仅是工具，而是重构生产函数、创新商业模式、革新产业生态的核心变量。

• 二是从单点突破向系统集成转变：需要打通数据、算力、算法、场景的全链条，实现技术与经济深度融合。

• 三是从东部引领向全域协同升级：通过 "东数西算""算电协同" 等国家战略，将西部能源优势转化为智能经济新优势，塑造国家经济地理新格局。

• 要素变革：Token是智能经济发展的核心要素

报告指出，工业时代的核心指标是电力，数字时代的核心指标是流量，而智能经济时代的核心指标将是Token。

从国内视角看，2026年4月，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》，首次将Token纳入数据要素市场化配置框架，明确提出 "探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系"。这一政策突破标志着Token从 "算法处理单元" 向 "数据价值计量核心单元" 的身份转换，正式成为智能经济体系中可流通、可定价的重要价值载体。

从全球趋势看，人工智能的竞争范式正加速从"模型参数规模"向"Token消费规模与经济密度"拓展，日均Token消耗规模、单位Token成本、Token智能密度、以消耗当量反映的"Token GDP"等维度，正逐步成为刻画智能经济发展健康度与产业成熟度的重要参考。

二、Token的三次跃迁：从"技术符号"到四大要素贯通融合的标准化产物

报告系统梳理了Token从诞生到成为新型生产要素的三次关键跃迁。

• 第一阶段：技术符号起源—自然语言处理的离散单元。Token的技术雏形诞生于传统自然语言处理起步阶段。 在人工智能发展的起步阶段，计算机无法直接理解人类的连续自然语言。为了解决这一底层技术障碍，研究人员将文本切分为机器可识别的离散单元，Token由此诞生。在这一阶段，Token仅仅是一种前端预处理工具，不参与模型核心计算，也不具备任何价值计量属性。

• 第二阶段：计算基石发展—Transformer与多模态技术突破。2017年Transformer架构的提出，是人工智能发展史上的里程碑事件，也标志着Token从边缘辅助工具正式跃升为大模型计算体系的核心单元。自注意力机制与多头注意力机制的引入，使Token从边缘辅助工具正式跃升为大模型计算体系的核心单元。Token全面嵌入输入编码、向量嵌入、位置编码、注意力计算、前馈网络、解码生成的全计算链路，成为大模型运行不可或缺的基础颗粒。此时，Token数量、序列长度与批次大小直接决定了算力消耗、内存占用与推理时延，Token与技术经济性开始深度绑定。

• 第三阶段：产业要素跃迁—四大要素融合的标准化产物。随着多模态技术的成熟，Token已突破文本边界，升级为处理图像、音频、视频等全域信息的最小离散可计算单元。更重要的是，Token被定义为"能源+芯片+数据集+大模型"贯通融合的标准化产物——能源（WATT）转化为有效算力（FLOPS），算力经数据集与大模型驱动转化为高质量Token（TOKENS），Token最终注入业务流程形成产业价值（VALUES）。

图一：Token三次跃迁路径图

在这条完整的价值转化链路中，Token不再是孤立的技术指标，而是反向重塑算力调度、数据使用、模型调用与生态协作运行规则的核心枢纽。它向上连接能源、芯片、数据集、大模型等供给资源，向下对接研发设计、生产制造、运维服务等应用场景，成为贯通基础设施层、平台层与应用层的"要素连接器"与"价值转换器"。

三、Token的经济学逻辑：为什么它是智能经济的"通用货币"

从经济学视角看，Token之所以能够跃迁为新型生产要素，核心在于它同时满足生产要素的四大基本属性：稀缺性、可分割性、可交易性与价值创造属性。与传统生产要素相比，Token可以通过离散化与标准化封装，将难以直接定价的底层资源转化为可精细分割、按次计量的服务颗粒。报告构建了一套完整的Token价值度量体系，从五个维度为新型要素提供了定价基准。

• 生产成本维度：聚焦Token推理生成过程中的边际成本与全生命周期成本分摊，涵盖推理算力消耗、能耗成本、显存占用与网络传输等指标。

• 生产效率维度：衡量Token的生成速度、并发承载与资源利用水平，包括首字响应时延（TTFT）、Token生成速率（TPS）、每分钟处理量（TPM）等核心工程指标。

• 准确性维度：衡量Token承载信息的质量、模型推理可靠度及行业场景适配能力，是决定其使用价值的核心要素。

• 生态价值维度：衡量Token跨平台流通、产业生态协同、数字资产化及商业化增值能力，反映其在市场竞争中的溢价空间。

• 安全维度：是Token规模化商用落地的前置底线，涵盖生产运行安全、数据安全保障、产业生态安全与合规治理能力。

图二：Token的价值度量标准与市场化定价多维决定因素

基于这五个维度，Token的市场化定价正从单一的"成本加成"逻辑，向"成本约束+智能溢价+场景效用+生态博弈"的复合定价模型演进。在金融风控、医疗辅助诊断、工业柔性控制等高商业价值场景中，Token不再是简单的算力消耗单位，而是体现为解决复杂问题、降低决策风险的能力单元，具备极高的价值弹性。

四、Token正在重塑什么：驱动智能经济六大范式演进

报告指出，随着 Token 从底层技术计量单元加速跃升为智能经济核心生产要素，其规模化应用已超越单一的技术赋能范畴，正深刻改写经济运行逻辑与产业生态格局，总结出六大演进范式。

• 诞生智能经济新型公共基础设施：Token正纳入新型基础设施统筹，依托全国一体化算力网与TDN（Token Delivery Network）智能路由，构建"东西部差异化布局、全国统一资源池调度"体系，西部侧重规模化低成本Token集约生产，东部聚焦低时延响应与高价值场景适配。

• 形成"生产—调度—消费"产业协同范式：上游集聚算力供给方、数据供给方、模型厂商、推理服务商等主体，搭建Token产能供给层；中游依托平台载体构建 Token经销调度层，构建Token交易、计量核算、智能调度、合规交付与生态治理全链条能力；下游对接企业主体、开发者平台及OPC等消费主体形成终端消费层，三层深度协同。

• 打造新型智能应用软件体系结构：系统运转底座正由资源与流程驱动全面转向Token驱动，运转逻辑由"人控界面触发—固化流程执行"重构为"语义理解意图—协议连接能力—智能编排协同—Token自动结算"的网状响应模式。

• 孵化"智控协同"的新型生产关系：智能体跃升为新型劳动工具与生产执行主体，劳动主体演进为"人类专家+数字员工"复合矩阵，价值分配升级为"按Token消耗计费、按价值创造分润"的弹性模式。

• 形成可度量、可流转的价值支撑体系：Token消耗记录与实际产出形成稳定映射，逐步沉淀为可确权、可流转的复合型资产特征。

• 塑造"知识驾驭"的新型人才结构与培养范式：人才能力模型向"领域知识深度+智能工具驾驭+人机协同决策"转型，Token消耗规模与业务转化效率成为衡量人才产出的新标尺。

五、未来图景：Token驱动智能经济的五大趋势

报告指出，面向智能经济从技术验证迈向规模化商用的关键跃升期，Token已突破单一技术计量范畴，加速演变为贯通算力供给、数据流通、场景应用与价值分配的核心枢纽。

• 趋势一：供给与交易标准化

  Token 正从底层技术处理单元加速演变为产业级通用计量标准，推动智能服务供给、计费、产业协同与交易结算体系化与规范化，从而构筑智能经济通用接口与价值尺度，Token定价经历"按量计费→结果导向定价→远期合约"三浪叠加。

• 趋势二：三层产业生态成型

• 底层Token工厂（生产供给层）：采用六层垂直堆叠架构（硬件层、IaaS层、算力调度层、推理引擎层、服务层、产品矩阵层），通过"中心—边缘—现场"立体化布局加速成型：中心侧依托西部清洁能源布局集中式Token超级工厂；边缘侧依托区域算力节点支撑低时延场景分发；现场侧通过分布式现场级Token工厂将超节点能力下沉至企业业务现场。

• 中层Token调度与分发枢纽（调度经销层）：Token调度与分发枢纽以TDN智能路由为底座，形成"国家级统筹中枢（Token Bank）—区域级/出海口枢纽（Token Hub）"双层协同架构：Token Bank承担资质授权、宏观监管与价格指数发布；Token Hub贯通标准API接入、动态路由容灾、现货撮合定价、预算分润结算、软基建服务输出与Agent安全治理六大核心运营机制；出海口枢纽（Token Export Hub）作为"数字海关"与国际交付网关，依托国际海缆与"来数加工"制度试点构建跨境合规交付链路。

• 顶层Token消费层（应用普惠层）：面向ToB、ToC用户提供普惠化供给，并随着具身智能与端侧AI硬件规模化，形成"硬件即入口、Token即续费"新型消费范式，涵盖端侧智能硬件、具身智能与RaaS、智能座舱、物联网与边缘传感终端四类载体。

图三：“生产—调度—消费”网状协同图

• 趋势三：区域算电协同深化

  依托全国一体化算力网与算电协同战略，区域 Token 生产正由物理分散升级为逻辑统一。我国区域经济格局将经历深刻调整，形成以 "东西联动" 为特征的功能协同新格局。

• 趋势四：资产化探索与金融赋能

  在坚守五项原则前提下，Token消耗数据转化为信用识别与融资增信依据，推动资本配置从"重固定资产"向"算力服务+数据要素+能力凭证"转变。

• 趋势五：应用场景规模化与商业模式变革

  智能经济新业态正经历从点状试点向面状普及的跨越。智能体突破传统客服、内容生成等边缘辅助环节，逐步嵌入核心业务流程。商业模式方面，单一按量计费逐步向 "基础订阅 + 调用计费+结果分成+生态分润"的多维结构演进，价值分配机制由" 按单采购、固定计价 "的线性模式，转向基于Token计量与智能合约清算的" 按效分润、多方协同 " 机制。

六、治理路径：七条建议构建智能经济新底座

• 技术攻关：夯实自主可控的基础供给能力，重点突破推理芯片、智算硬件、系统级封装（SiP）、Chiplet异构集成等关键技术，推动芯片能力从单卡性能优势向集群级有效算力优势跃升。

• 标准引领：加快研制Token计量、接口、质量、计费等关键标准，统一多模态计量规则与交互规范；探索建立Token碳足迹披露机制与"绿色Token"认证标签体系；积极参与全球智能经济规则制定，推动中国技术方案与治理经验"走出去"。

• 枢纽统筹：打造一体化国家级Token调度与分发枢纽，形成"国家级统筹中枢—区域级/出海口枢纽"双层协同架构，编制发布权威的实时Token价格指数。

• 普惠基建：加快布局全国一体化Token工厂体系，推动能源、芯片、数据集、大模型深度耦合，规模化生产高质量Token；鼓励研发部署面向企业现场、工厂边缘的"办公室级/边缘侧Token工厂"；加快制定Token工厂建设与能效评价规范，构建布局合理、梯次互补的Token生产网络。

• 生态培育：部署轻量化、低代码开发环境，大幅降低个人开发者与小微团队技术准入门槛；深耕OPC工业设计、智能运维等高价值场景，打通"个人知识→数字资产→市场化服务"转化路径；建立健全容错纠错与敏捷监管机制。

• 价值筑基：搭建国家级Token评测与指数体系，重点打造反映算电成本与市场供需的"Token价格指数"、衡量推理效能的"Token质量指数"以及追踪垂直领域渗透率的"产业赋能指数"。

• 人才治理：构建适配智能经济的人才培育体系，推动人才能力模型从"知识灌输与题库训练"向"复杂逻辑拆解、跨学科系统思辨、深度洞察与伦理判断"转型，规模化培育精通行业机理与AI工具链的"AI赋能型专家"。

Token驱动的智能经济是一场由技术能力向经济范式深刻重构的系统性变革，"十五五"时期是这一新经济形态从"量的积累"走向"质的飞跃"的关键窗口。 我国具备全球最强的工业电网、最完备的硬件供应链、最丰富的中文产业数据、最完整的实体经济场景，以及全球最大的Token消耗市场。这些结构性禀赋为我国在智能经济时代实现从"技术跟随"向"规则引领"的转型提供了坚实底气。展望未来，我们需要构建的不仅是更强大的模型和更廉价的算力，更是一个以人为本、安全可控、普惠共享的智能经济新生态。

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