报告基于跨国家、多行业调研数据，解读可持续 AI 的发展价值与落地现状，探讨企业如何平衡运营成本、风险管控、合规要求与环境责任。AI 技术普及带来算力、用水、用电等资源消耗大幅增长，自身产生环境影响的同时，也能助力各行业完成减排、资源优化等可持续目标。当下绿色 IT 成为可持续 AI 的核心支撑。多数企业计划加大相关领域投入，AI 应用成熟度越高的主体，越重视配套可持续战略建设。合作选择成为行业主流考量，近九成企业将环保理念作为筛选技术伙伴的重要标准，不少企业主动对接监管方，预判规则变化带来的影响。企业推进相关工作仍面临多重阻碍。资金压力制约改造进度，数据统计能力不足、专业人才缺口普遍存在。多数企业暂未设立针对性考核指标，可持续 AI 的价值难以量化，整体投资回报表现偏弱。报告从架构设计、合作伙伴选择、跨部门协同、量化考核四个维度给出落地建议。倡导企业将环保要求融入 AI 全生命周期，搭建协同管理机制，制定专项指标与披露规则，让技术创新与绿色发展相互赋能，构筑长期竞争优势。

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