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"面向公共安全的视频信息处理技术研究"项目结题报告
2026-06-13 12:45
"面向公共安全的视频信息处理技术研究"项目结题报告

国家自然科学基金项目

面向公共安全的视频信息处理技术研究

基本信息

项目批准号:U1803261

申请代码:L05

项目名称:面向公共安全的视频信息处理技术研究

项目负责人:贾振红

依托单位:新疆大学

研究期限:2019-01-01 至 2022-12-31

资助经费:276.0(万元)

中文摘要:

本项目针对新疆特殊环境下的监控视频增强、多摄像头环境下感兴趣目标的检测与协同识别、视频中感兴趣目标的异常行为分析和建模、大人流拥挤环境下利用视频进行异常检测和预警、视频检索技术等方面存在的新问题开展理论研究,并把本项目拟取得的研究成果和项目组近年来已有的视频信息处理研究成果结合起来,开发出面向公共安全的视频信息智能处理系统,极大的提升我国在反恐维稳中的视频监控技术水平。

英文摘要:

The theoretical research on the new problems in the field of video information processing will be carried out in this project, such as monitoring video enhancement in a special environment in Xinjiang, detection and synergetic recognition of interest target in multi camera environment, analysis and modeling of abnormal behavior of object of interest in video, abnormal detection and early warning using video in crowded environment, video retrieval. Combining the achievement in this project with the research results of video information processing in recent years, we will develop a public security oriented video information intelligent processing system, which will greatly enhance the video surveillance technology level in China's anti-terrorism stability.

结题摘要

本项目针对特殊环境下的监控视频增强、多摄像头环境下感兴趣目标的检测与协同识别、视频中感兴趣目标的异常行为分析和建模、大人流拥挤环境下利用视频进行异常检测和预警、视频检索技术等方面存在的新问题开展理论研究。在视频图像去沙尘、去雪花干扰、去强反射光干扰、低照度环境下视频图像增强和变化检测、低照度环境下视频图像的去模糊、图像平滑处理、视频帧插值、在复杂场景图像生成、图像融合、图像检索、光流估计和视觉跟踪、视频监控中的异常动作识别和异常行人再检测、大人流拥挤场景分析、机器学习、深度学习网络稳健性等研究领域取得了一系列成果。在国内外高水平期刊和学术会议上发表高水平学术论文110篇,获授权国家发明专利11项,获计算机软件著作权登记15项。研发的4个视频图像处理软件通过新疆软件评测中心评测的软件产品测试;培养已出站博士后2人,培养已获博士学位研究生13人、硕士学位研究生33人。获省部级自然科学奖二等奖2项;项目组成员指导的1篇博士学位论文获2019年中国图形图像学会优秀博士学位论文奖。本项目研发的特殊环境下监控视频增强技术已经应用到新疆塔里木河高空远距重载云台视频采集与分析服务平台上。基于本项目的行人检测、识别与检索技术已经应用到北京粉雪科技有限公司的滑呗APP中。基于本项目的多模成像导引头的信息融合和感兴趣目标的检测识别和抗干扰研究,已应用于精确制导武器的预研。本项目取得的研究成果,极大地促进了我国视频信息处理技术的发展。

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