越来越多的人在AI Coding做适合自己用的大A分析工具了，而且有不少人用了自己做的工具在股市上赚了钱。

最近跟几个喜欢炒股的朋友一块吃饭，总会问我，我要实现xxx，我该选哪个模型？

现在大家都很注重数据合规，有的场景不能用海外的模型，再就是价格，Coding和金融场景，算力消耗比较大，海外模型大多贵的离谱。

当年4G刚出来的时候，大家开玩笑说一天跑的流量能买一套房，4G做不到，但是Fable 5跑套房还是有可能的，昨天3分钟把我额度清空了还历历在目。

我平时见客户也都是用国内的模型演示，最近基本都在用MiniMax M3。

今天刚好有空，给大家实测下MiniMax M3模型在金融、coding、多模态方面的表现。

实测演示

认识很多在用AI玩大A的朋友，偶尔也会交流下，我来演示几个常用的场景，不只是看模型的效果，也看看这些不一样的玩法。

分析公司财报

如果是价值投资，分析公司的财报是很关键的。

M3的多模态能力还是很不错的，如果你有某家公司的财报，可以直接把文档丢进去，里面的各种图表等等，他都可以识别得很好。

之前还要手动去转格式，改成AI能读懂的结构化内容，现在就直接把文档丢里面行了。

也可以直接问，更便捷，它也会搜来这个文档去读的。

这个财报有273页，这种超长的任务执行M3完全可以胜任，其实这个场景最近还用的比较多，但是今天看了财报原文才发现居然有这么长，派了这么多子Agent去执行任务。

运行了大概2个小时，终于得到了这5份万字分析文档，分析得真的很全面，它不仅把大篇幅的折线图、资产负债表里的隐藏数据全部穿透识别了出来，派出去的子Agent还分别从“基本面、技术面、估值评估”等个维度进行了交叉复核。

很多人可能对2小时的长任务没概念，我算了下，大概得消耗两三百万token，用M3的话成本会低很多，就更不用说跟人比了。

平时朋友让我帮他们跑类似任务，我就直接把这些详细的文档发过去了，今天自己看多搞了一份精简版的pdf报告。

这种pdf对我来说看着就很清晰了，把有用的信息都很精简的整理好了，排版看着也很舒服，一看就是很专业的金融分析报告。

大盘分析

玩股票，大盘的分析、资金流向是最常用的，这直接决定了你当日的操作方向，尤其是中午和下午停盘的时候，来上这么一份看看，对下一步的判断都有很不错的导向。

这是我用M3直接去做的，如果你有自己很习惯的前端Skill，那视觉效果会更好，不过日常随便看看，形式也就没那么重要了。

揉出来的这份报告，直接把资金流向和板块轮动情绪给量化了，AI能敏锐地抓到或主力资金在某个行业尾盘的悄悄流入，然后结合政策利好给出推演。

只给我保留了最重点的信息，数据 → 情绪指标 → 资金流向 → 题材归因 → 板块建议这条链一气呵成，逻辑闭环。

龙虎榜

来个很刁钻的，每天都会有很多跌停的票，里面肯定有在调整的，重整旗鼓第二天可能就直接涨停了，大家都玩大A这么久了，这种情况还是很常见的。

炒股的人都知道，大A的跌停板里全是飞刀，很多模型为了迎合你，会瞎编一些“明天必抄底、重组必翻倍”的幻觉鬼话来误导你。但M3的风控意识挺强，非常冷静，先把雷点和风险一条条摆出来，然后再去从资金面客观分析有没有弱转强的机会。

抛开这个玩法不谈，AI对于信息的感知，是比人强太多了，M3在昨天几十个跌停里找了5个它认为有获胜可能性的给了我。

今天早上一看！推荐的第一个，就直接+10cm，我比较喜欢这个玩法，玩的就是心跳。

即使是吃了跌停板，也能用AI去分析下，第二天是什么样，也会有个心理安慰。

也同样试了下DeepSeek，其实这也不是第一次试这个场景了，经常有空就会多个模型都一起跑跑，DeepSeek每次的结果都不尽人意，所以DeepSeek金融分析的水平还是有待考究。

Coding+股票分析

前面那都是铺垫，其实你平时所有用AI去分析的习惯，都可以直接做成一个小工具，这种现成的还是方便，想用的时候直接点一下就好了，我感觉AI的胜率比我高很多。

正好测下M3的编程能力，我也做个小工具给朋友们直接用。

AI写这种带复杂图表和动态评分的前端页面，基本都需要反复修正几轮。这次M3表现不错，基本是一次性成型，它可能猜到了，我喜欢币安的那种页面，直接把币安风的暗黑质感给捏出来了。UI设计的很漂亮，直接决定了用时的心情。

其实不是没有Bug，是他主动发现K线68个React key重复警告,直接改掉了，省心这一点真的很关键。

在这个页面里，输入自己感兴趣的股票，直接分析好评分，然后自己再判断是否要购买。

尤其是朋友给你一个消息，说某个股票要大涨了，直接丢进去先让AI判断下，毕竟在股票方面的信息是不能完全信任朋友的。

M3做这样一个小工具，只需要几分钟，当你有编程需求的时候，它会快速“稳稳地接住你”。

M3的体感

现在AI模型的能力强弱看评分是没用的，虽然M3的评分也不低，但体感是最重要的。

总结下最近用的感觉。

金融分析：这个场景我用M3已经有段时间了，海外模型有天然的水土不服，M3给的分析就非常中肯，这是我觉得非常好的一点，再就是M3执行长任务我没想到会这么稳定，也算是个惊喜吧，2个小时的任务就完全不中断的。

Coding：现在灰色的海外中转基本无了，国产模型替代就很重要，我测试下来，M3的Coding能力跟Claude sonnet水平相当，日常写代码什么的完全够用，最重要的还是性价比吧，我用M3不会感觉心疼，但是大家日常去Coding的场景能力绝对是足够了。

多模态：就像大家分析哪个大厂干不成什么事一样，需要有天然的基因，MiniMax本来TTS做的就很好，然后我就会想到，M3模型的多模态应该会做的很好，果然，M3的多模态用起来也确实很丝滑。

写在最后

回到最开始的那个问题“我要实现 xxx，我该选哪个模型？"

我的答案是M3。

因为它可以把一个 273 页的财报两个小时拆完，在几十个跌停里找出那一只可能反包的，写一个属于我自己的选股工具，UI还做得像币安一样漂亮，把那些以前只有专家才能干的事，干到自己的桌面上。

虽然AI不会让你变成巴菲特，但AI会让你变成那个本来也可以的自己。

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