据悉，该白皮书首次系统阐述了面向电力全场景的实时数据分析技术路线，以AI工程师站为统一平台，依托时序数据、机理知识与因果推理，致力于解决电力AI落地中“数据多、知识少、决策难”的核心痛点。

当前电力系统每日产生海量运行数据，但行业普遍存在数据体量庞大、知识密度偏低、信息孤岛突出等问题。白皮书明确提出，电力行业并非需要全能型通用大模型，而是亟须看得懂数据、找得到规律、给得出建议的实时数据分析引擎。

同时，该白皮书指出了行业核心瓶颈：电力AI落地难题中，七成问题源于数据治理，并梳理出行业在数据应用中存在的五大典型误区，包括混淆数据数量与质量、时序数据处理粗放、非结构化数据闲置、人工标注效率低、数据治理缺乏长效运营等。对此，白皮书提出搭建数据资产目录、推行人机协同标注、构建电力知识图谱、部署数据漂移监测机制，让数据持续产生价值。

据了解，岷山系列电力垂类大模型专为实时数据流设计，具备轻量化、高实时、可解释三大核心特点。该模型能够在保持轻量化的同时实现领域深度适配，满足实时控制、继电保护等严苛要求。

结合不同客户需求，中嵌科技推出基础版、专业版、旗舰版三类AI工程师站产品，分别适配单一场站、区域电网、省级能源集团等应用场景，部署高效灵活。生态合作方面，公司已联合国家电网、南方电网等企业，以及多所高校和科研院所共建联合实验室，并完成与华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片的深度适配，推动大模型在国产硬件上的落地。

《“岷山”系列电力行业垂类大模型技术白皮书》的发布，标志着中嵌科技在电力AI领域从“技术探索”迈入“深度场景应用”的新阶段。下一步，中嵌科技将持续深耕电力垂直领域，助力电力行业数字化、智能化转型，为能源产业高质量发展注入新动能。