调研显示，访谈的商家群体中，超过 95% 已经应用 AI 工具，超过 60% 处于每天高频使用的状态，88% 的商家计划维持和加大对 AI 的投入。这组数据直接打破了 AI 还停留在概念阶段的误区，AI 不再是少数头部商家的试验品，已经演变为电商经营的标配基础设施。在商家群体中，约 70% 已经在使用 AI 工具辅助经营，每日巡店经营策略分析商品素材管理以及 AI 客服，成为商家最高频使用的四大功能。

调研设计了 AI 融合指数层级模型，从工具使用频率业务覆盖率工具数量人才储备价值实现五个维度，量化评估商家的 AI 应用水平。最终的评分结果显示，尚未应用 AI 的 L0 级商家占比仅为 6.18%，浅层应用的 L1 级占 20.67%，常规应用的 L2 级占比最高达到 38.54%，深度应用的 L3 级占 24.77%，实现全链路融合且具备自主决策能力的 L4 级占 9.84%。电商行业整体已经跨越了 AI 应用的初步尝试阶段，正处于从零散探索向规模化进阶的关键时期。

短短三年时间，AI 应用生态发生了翻天覆地的变化。平台 AI 应用数量从三年前不足 10 个扩容至当前上百个，形态也从单一的单点工具进化为可自主执行的智能体集群。2023 年使用 AI 工具的商家占比还不足 10%，2024 年这一比例就快速攀升至 65%，2025 年AI 产品累计为 500 万商家节省了千亿级运营成本，到 2026 年，AI 产品已经覆盖超过 90% 的商家经营场景。

AI 应用深度与商家经营规模呈现出显著的正相关关系。年销售额十亿级及以上的商家，AI 应用率高达 73%，亿级商家为 71%，千万级商家 64%，百万级商家 61%，百万级以下商家为 54%。

不同规模的商家对 AI 功能的偏好也有着明显差异，年销售额百万级以下的小商家，更倾向于使用 AI 美工专家和店铺装修助手，以此弥补视觉内容团队的人力短板。年销售额千万级至亿级的商家，更看重 AI 在大促助理订单履约和售后退换等流程优化上的作用。而年销售额十亿级以上的头部商家，对客服接待和人群运营等 AI 功能的应用深度更高。一个清晰的行业拐点已经出现，当商家年销售额跨过千万级门槛后，AI 的核心价值就从单纯的执行提效转向了核心决策赋能。

商家对 AI 的投入与经营效果提升也呈现出明确的正相关。每月投入 0 到 500 元的商家，实现 10% 以内经营效果提升的表现最为显著。每月投入 500 到 2000 元的商家，经营效果提升 10% 到 30% 的相关性最明显。每月投入 2000 元以上的商家，经营效果提升 30% 以上的相关性最为突出。

AI 融合指数在 60 分以上的高度使用商家，核心运营指标显著集中在提升 10% 到 30% 甚至更高的区间，30 到 60 分的中度使用商家，经营效果则多集中在提升 10% 以内。这种应用深度带来的收益差异，正在加速形成基于智能化水平的行业分层，中小微商家多将 AI 局限在素材生成智能客服等单点执行层，大型商家则将其深度嵌入人群运营经营策略等系统决策层，获得更为显著的增长红利。

商家对 AI 的价值感知呈现出增长与提效并重的特征。在经营提效维度，商品内容素材生成以 68.32% 的占比成为最被认可的 AI 能力，然后是商品智能测图和 AI 客服接待。

在生意增长维度，商品标题和详情介绍内容生成的认可度最高，达到 60.52%。在智能决策维度，数据分析和商品与详情页分析分别以 53.31% 和 52.48% 的占比位居前两位。支撑商家持续为 AI 付费的核心因素中，70.57% 的商家看重 AI 能承接大量重复性基础工作，56.26% 的商家为切实带来的生意增长买单，55.44% 的商家认可 AI 对运营效率的提升，37.71% 的商家愿意为 AI 的智慧决策辅助能力付费。

去年双 11 期间的实战数据，进一步验证了 AI 的落地价值。AI 美工专家累计为商家生成 1.5 亿件素材，素材制作成本大幅降低 90%，帮助商品点击率提升 10%。AI 店小蜜已有 400 多万家商家投入日常使用，覆盖超过 40 亿咨询用户，接待转化率提升 35%。AI 订单助理让商家发货效率提升 30%，帮助 50 万商家降本超过 10 亿元。AI 人群运营专家将人群圈选时间从 8 小时缩短至 20 分钟，AI 商品测图平均让搜索点击率提升 20%，支付转化率提升 10%。AI 店长累计为商家生成 500 万条大促经营策略，平均帮助商家提升 1.5 倍经营效率。AI 对电商行业的改造已经从概念验证阶段，全面进入了规模兑现的新阶段。

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参考研报&来源

2026中国电商AI应用白皮书-淘天集团&天下网商