随着人工智能深入到各行各业，法律界也因为人工智能的深入而发生着改变。一些学校害怕学生因为使用人工智能而失去思考能力，所以推出禁令，比如前不久伯克利就推出了相关规定，但是全盘禁止学生使用人工智能真的对吗？学生到底怎么看待人工智能的呢？大家一起随着小智看一下最近路透社的一篇调查，了解一下未来趋势。
这篇调查由汤森路透研究院于2026年4月6日至19日对1874名美国法学院JD学生，包含1L到3L的学生以及法律研究生进行问卷调查。调查对象中，有54%美国法学院1L学生、26%2L学生、17%3L学生、3%法律研究生，覆盖法律入门、进阶、毕业全学习周期，低年级学生占比过半，调研结论更具普遍性与前瞻性。
在本次报告中，发现了一个让人意外的事实：美国法学院学生对人工智能的认知深度以及运用能力，现在已经全面领先于美国法学院甚至法律机构。学生认为人工智能是职业必备技能之一，同时也看到了过度使用人工智能可能造成的隐患。
调查还发现，在人工智能已经高度普及化的现在，大多数法学生学习人工智能使用依然靠自学为主，很少有法学院推出相关课程；人工智能冲击着法律行业，也成为法律人才求职择业的核心考量。
现在让我们来看一下这份报告的核心数据——
在本次调查中发现——
1.有72%的学生明确认为，人工智能是法律从业者需要掌握的工具，熟练使用有助于未来工作的展开。
2.有74%的学生清醒认知到，过度依赖人工智能会严重阻碍自己掌握法律核心技能，导致自己无法独立判断法律案件，进行实务。
在统计调查学生的使用人工智能的数据时，也发现57%的学生每周多次及以上将人工智能用于课业学习，研究生群体这一比例高达84%。
法学生通常普遍摒弃“AI取代律师”或“AI毫无用处”的极端认知，形成统一共识，大家普遍认为：人工智能可以优化工作流程，帮助拆解专业难点，提高执业效率，而不是法律思维、专业判断、客户责任的替代品。
学生在实操中能够清楚的知道什么可以用AI什么不用，比如AI可完成法条检索、文书初稿起草、案例梳理、专业概念拆解等机械性、基础性工作；但法律论证逻辑构建、案件争议焦点研判、法官裁判思路揣摩、客户利益权衡等核心决策，仍必须依靠人的专业判断。正如受访学生所言：“AI能给出多种答案，但无法判断哪个论证最具说服力，专业判断力永远无法被替代。”
学生课业学习使用人工智能工具频率
让人意外的是学生成熟的人工智能的认知与实操能力，大部分学生的这部分能力均不是来自法学院课堂教学，而是依靠自主探索、同伴分享、个人实践积累形成。大部分法学院目前既无统一的人工智能课程体系，也无专业师资指导，更缺乏合规应用的实操培训，学生只能在无专业引导、无伦理规范、无实操督导的情况下自行摸索。
在本次调查中，有48%的学生反映，院校无统一人工智能使用规范，完全由授课教授自行制定规则，不同课程、不同老师的制定的规则差距大，导致很多同学无法适应，难以明确合规边界；
- 还有32%的学生明确不认同甚至强烈不认同，自己所在院校能够培养自己未来职业所需的人工智能技能；仅36%的1L学生、30%的3L学生认可院校的人工智能培养能力；
- 另外有15%的法学院院校彻底未将人工智能纳入教学课程，对AI变革采取漠视、回避态度。
1.基础岗位缩减
由于人工智能的发展，很多律所的初级律师完成的工作，比如编写合同初稿、进行法条检索、对文书进行排版、汇总案例等都交由人工智能来完成。美国多家律所的合伙人曾坦言，依托人工智能工具，业务团队已连续数年无需招聘新初级律师。在本次调查中，也有47%的学生预判，未来2-3年法律入门级岗位将持续减少，人工对青年从业者整体职业发展的影响净评分为-6分，负面倾向明显。
2.法律核心技能可能出现断层风险
在之前，大多数入门级工作都通常交给初级律师来做，以便初级律师可以快速打好基本功，熟悉业务、提升能力。就像前面所说的，很多律所把这些工作都交给人工智能来完成了，这就导致年轻律师失去基础实操历练的机会；长期以往，很容易造成初级律师能力不足，难以成长，资深律师后继无人，行业专业经验传承出现断层；未来律所将面临“无人可用、无后辈可培养”的人才缺口。
3.新职业能力需求崛起
在本次调查中，学生普遍认为，未来法律从业者的核心价值不再是机械基础工作，去判断人工智能输出的东西是否合理，能否应用、校准其输出的法律逻辑、坚守伦理与客户信任底线。因此人工智能应用资质也成为学生唯一给出正向评分（净 42 分）的能力维度，成为职场核心竞争力。
当运用人工智能的能力成为法律人必须掌握的能力，律所、企业法务是否提供人工智能基础配套设施，也成为了优秀法律毕业生求职的考量标准之一。
从数据上来看，有34%的学生表示，如果雇主无法提供专业的人工智能工具，可能会影响其入职意愿；在AI高频使用者中，这一比例飙升至51%，这类学生更看重雇主的人工智能技术生态、合规工具配置与AI培训体系； 不难看出，想要抢占优秀法律人才，法律机构需要提供相应的配套设施。
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