一、智能经济的内涵与历史跃升

智能经济，其核心驱动力乃是人工智能，关键要素为高质量数据以及知识型人才，借由人、机、物在全域的智联与协同，促使技术创新朝着主动创造方向发展，令资源配置朝着模型定义予以转变，让产业形态朝软硬一体不断演进，此乃全新的经济活动，具备数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享这四大特征。智能经济相较于以信息传输为中心的信息经济和以数据流通为中心的数字经济实现了质的跃升，它以算法训练与生成为中心，它通过人机协同极大拓展人类智力边界，它在系统认知的实时性上具有突出优势，一种呈递进、螺旋上升关系的优势，它在智能决策的协同性上具有突出优势，同样是呈这种递进、螺旋上升关系的优势，它在知识创造的低门槛上具有突出优势，还是呈这种递进、螺旋上升关系的优势，三者呈层层递进、螺旋上升的关系。

二、五维架构与核心产业规模

由智能基础设施（“数算模网端”）构成的部分，可概括为智能经济的一个方面，驱动力及关键要素、运行机制、智能产业以及智能系统（智创、智造、智流、智享、智配）共同构成了智能经济的“五维”架构，这是对智能经济的一种总结性表述。当下，我国的智能经济正处在由规则算法占据主导地位，且大模型能力开始初步嵌入其中的初级阶段，不过它增长速度极为迅猛，在 2025 年核心产业营收规模能够达到 4.77 万亿元，连续三年的复合增长率超过 54%，预计到 2030 年可达到 12.6 万亿元，2035 年将达到 29.6 万亿元，其占数字产业业务收入的比重会从 13.7%大幅跃升至 47.7%，进而成为数字经济的半壁江山。

三、十大新质领域与开源生态

我国智能经济展现出一种态势，呈现出多头并进的状况，同时新形态处于萌芽塑造、形成模式的状态，有十大新质领域值得予以郑重关注：基础技术存在创新更迭现象，计算体系处于完备状态，大模型有着垂直商用情形，数据市场朝价值化方向转变，AI终端与AI软件发生变革，智能原生业态已然存在，智能引领产业出现转型，智能场景激活新型消费，并且开源生态竞争呈现加剧态势。当中，开源生态正从单一的服务朝着“基础开源进行引流，按需付费，定制化增值”这样的分层模式转变，企业借助开源模型来引流，然后凭借云服务或者企业级方案达成商业化，成为智能经济软实力的核心支撑。