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英伟达发布了2027财年第一季度财报,盘后股价跌了1.7%
2026-05-21 11:48
英伟达发布了2027财年第一季度财报,盘后股价跌了1.7%

先给你们看三件事。

第一件事,凌晨英伟达发布了2027财年第一季度财报,营收816亿美元,同比增长85%,净利润583亿美元,翻了三倍多,全面碾压市场预期。

注意:盘后股价跌了1.7%,因为预期打得太满了,实在没什么继续超预期的空间了。

第二件事,明天晚上开车去加油站,油价又涨了。国内成品油迎来年内第八轮上调,92号汽油每升涨了大约一毛一,加满一箱油要多掏5块5。

第三件事,全球存储芯片的两大关键变量,在同一天给出了截然不同的答案——

一个是长鑫科技确认5月27日上会,存储双雄即将正式登陆市场;

另一个是三星电子的罢工危机在最后一刻暂缓,全球存储供应链暂时松了一口气。

这三件事放在一起,就是当前市场最核心的一条暗线:

AI算力需求强势带动硬件国产化,但宏观层面的通胀和利率压制,正在同步收紧整个定价体系。

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今天咱们分开说。

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先看英伟达。

数字确实是炸裂级别的。第一财季营收816亿美元,同比增长85%,高于分析师预期的789亿美元。数据中心收入752亿美元,同比增长92%,占总收入92%以上。黄仁勋的原话是:“AI工厂的建设——人类历史上规模最大的基础设施扩张——正以惊人的速度加速。”

但真正让我在意的,是英伟达股价盘后反而跌了。英伟达已经连续五次出现这种情况——业绩炸裂,次个交易日股价下跌。市场盯的不是绝对值,而是“你还能拿出什么超出预期的东西”。当所有好消息都已经被充分定价之后,剩下的只有不及预期的风险。

看英伟达的长线逻辑依然坚挺,但短期分母端的压力已不可回避。当天30年期美债收益率一度突破5.2%,科技股的贴现率持续拉高。CFO克雷斯预计今年CPU总收入将达到200亿美元,意味着要在英特尔和AMD的地盘上抢份额,但这场仗还需要时间验证。

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再看存储那边,正在发生一个极具历史意义的转折。

存储双雄中,长鑫确定了上会日期——5月27日,从更新招股书到确定上会仅用了两个工作日,推进速度令人咋舌。

拟募资295亿元,目前是中国第一、全球第四的DRAM厂商。它的一季报净利247.62亿元,上半年净利预计500亿到570亿元,搁在市场非金融企业里已经能排进前六了。

你们觉得这个数字可能有些夸张,但看看行业背景就明白了。TrendForce的数据显示,2026年第一季度DRAM合约价环比涨幅高达93%到98%,而三星、SK海力士把先进产能都转向了HBM,通用DRAM产能严重挤占。供需错配在一瞬间爆发,价格曲线陡峭得像是被掰断了一样。

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另一条新闻则说明了风险的另一面——三星电子罢工危机在最后关头逆转了。

加班加点谈到了5月20日深夜,在韩国雇佣劳动部长主持下达成暂定协议,原定5月21日开始的罢工行动暂缓。三星在全球DRAM市场占有率超过30%,一旦真的罢工,全球存储供应链的冲击会直接传导到市场存储板块。

说到底,国产存储自主化的逻辑是坚挺的,但存储板块的短期波动,受全球供应端扰动和价格周期变化的影响非常大。

三星罢工消息刚出来的时候,资金想的是“利好国产替代”,所以存储板块集体拉升;暂缓消息一出,“替代需求”的逻辑就弱了。这种反复在一天之内完成的切换,本身就说明了市场对存储板块定价的脆弱性。

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接着看第三个层面:宏观。

成品油年内第八轮上调,折射出的问题比油价本身要深得多。成品油调价的背后,是布油稳在107美元以上、美伊冲突反复拉锯、霍尔木兹海峡通行能力受限。5月20日30年期美债收益率一度突破5.2%,5月19日现货黄金跌了1.83%至4482美元。油、金、债的同步变化,往往是市场对通胀和利率重新定价的三重信号。

对市场来说,传导链条是清晰的:油价上行→全球通胀预期升温→美债收益率上行→中美利差压缩→人民币汇率承压→外资流出压力加大。

这是一个环环相扣的链条,每一环都在收紧分母端的定价条件。存储双雄的基本面没有问题,但外部定价环境收得越紧,对短期股价的压制就越明显。

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最后说说两个“变量”。

5月20日晚间,SpaceX正式向SEC递交IPO申请,目标估值1.75万亿到2万亿美元,计划6月12日挂牌,融资规模可能高达750亿美元。

一个2025年营收只有187亿美元的公司,拿到了相当于Meta一半的估值,市场认可的不是它的收入,而是“轨道数据中心+星链+AI”的叙事。

同一天,特斯拉在中国9个城市大规模招聘智驾测试工程师,官方客服确认6.4万元的FSD功能正积极推进审批。

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5月21日,特斯拉的一纸官宣,让整个中国汽车圈的技术迷和用户群立刻炸开了锅。宣布监督版FSD的最新布局,其中提到监督版FSD可以在中国使用

特斯拉官方客服确认,监督版FSD已开启在中国使用的积极审批工作,一旦获批将尽快推送给国内客户。

在此之前,特斯拉中国在官网一口气发布了覆盖上海、北京、深圳、广州等9个核心城市的智驾测试工程师与场地测试专员等岗位招聘。

与此同时,车主手册刚刚更新至2026.14版本,其中已经新增了FSD V14版本的完整功能介绍。部分搭载了HW4.0硬件的员工车辆,已经收到内部推送的"满血版"FSD V14软件,版本号或为V14.3.2,实测反应速度提升20%。

技术、招聘、文档、试测四箭齐发,这个动作比以往任何时候都大,已经不是为了试探,而是为了铺路。

让FSD入华的节点从"可能性"变成"临近性"的,其实是从2025年底到2026年年初开始铺下的一系列合规基建。

FSD入华的最大壁垒从来不是技术,而是数据主权。

基于《汽车数据安全管理若干规定》,特斯拉的解决方案是在上海临港自建本土AI训练中心。这确保了特斯拉采集的中国道路数据能在境内完成存储、训练与部署,无需出境。但数据合规的红线仍有严苛细节:虽然训练可以在境内完成,但受法规限制,算力中心使用的训练数据并非直接采集自中国车主。

特斯拉在中国铺设本土AI训练中心,用的是百度地图,运行的是豆包和DeepSeek语音模型,它的路要靠“中国合规”铺完才能走。特斯拉在中国铺设本土AI训练中心,用的是百度地图,运行的是豆包和DeepSeek语音模型,它的路要靠“中国合规”铺完才能走。

在这条线上,百度也在发挥作用——百度向特斯拉提供地图许可和车道级导航服务,这被视为FSD入华的重要前提之一,为"无图化"方案做好了潜在的兜底。

国内智驾正在卷算力、卷激光雷达、卷毫米波雷达,但FSD最核心的打法,反而可能是一种反向刺激——刺激全行业把更多焦点从硬件转移到算法效率上来。

与此同时,FSD的落地在需求端面临着棘手的挑战。

价格是第一道分水岭。

此前中国车主买断FSD的价格是6.4万元,这个数字让绝大部分普通消费者敬而远之。最关键的变化在于,2026年2月14日起,FSD将全球停售买断选项,全面转向月度订阅制。

中国市场虽尚未官宣订阅方案,但业内广泛预测FSD月费大概率落在499元至699元之间。相比一次性买断模式,订阅制的价格门槛大幅降低,能让智驾之路从一个"消费决策"变成一个"使用抉择"。

即便FSD价格回落,对国内路况的适配仍是最大的本地化挑战。

国内评测显示,FSD V14在重庆观音桥商圈等高密度混行区域虽能完成通行,但动作偏生硬;而小鹏、华为等系统对中国式人车抢道、非机动车穿插等场景有专项训练,容错率和安全性都有更明显的本土优势。

更关键的是FSD版本的局限性——它仍高度依赖高精地图,若地图更新滞后,一旦遇到修路、临时改道等情况,系统很有可能出现误判或"迷路"。

从供应链角度看,FSD入华也带来了三层清晰的分化。

四维图新作为特斯拉在中国的独家高精地图供应商,其地图数据已覆盖全国95%的高速及城市道路,厘米级精度成为FSD重要的时空底座。联创电子作为特斯拉HW4.0平台车载镜头的核心供应商,占据60%的份额,为Model Y独家提供800万像素前视镜头,单车价值量超1000元。

但FSD纯视觉路线对国内传感器产业链也构成挤压效应:

固化为摄像头为主、毫米波雷达为辅的方案,激光雷达相关供应链可能面临其他供应商被边缘化的风险。

同时,高性能芯片和端到端AI框架的训练仍需大量投入,这无疑会倒逼国内芯片和域控制器公司加速迭代。

特斯拉转向月度订阅制的商业转型,还暗示了一种更大规模的价值重估。

一次性买断是硬件的延伸,但持续性订阅收入的预期,意味着资本市场对特斯拉的估值逻辑,正在从"周期性汽车制造"向"SaaS软件即服务"迁移。如果中国市场订阅制落地顺利,FSD可能会成为特斯拉在中国市场上最难以复制的"售后利润引擎"。

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这两个变量指向同一个趋势:

AI的需求正在从数据中心向更广阔的应用场景蔓延。这种叙事逻辑和中长期方向是一致的,但短期内是否会受到估值和利率环境的抑制,要画一个问号。

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国产存储自主化走出了里程碑的一步,油价的宏观传导仍然在发生,AI的光还在持续扩散。

外部宏观压制会反复出现,但存储芯片的价格周期和市场供需,是更贴近基本面的变量。

别被短期波动的海潮推着走,保持一点自己的节奏。

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