本文立足大国战略博弈与未来高烈度局部战争形态演进，以2026年美以“史诗狂怒”行动为实证依据，深度剖析人工智能在现代联合作战中的全链路赋能机理与颠覆性影响。
研究表明，美军已跨越式将AI应用于实战核心环节，通过帕兰蒂尔“梅文”系统、Claude军用大模型，并底层整合以色列“薰衣草”与“福音”系统，实现多源情报秒级融合、千级高价值目标自动甄别与交战规则智能审查的全域闭环。
该体系将传统OODA环与F2T2EA杀伤链从数小时极速压缩至分秒级，支撑了首日逾千目标的精准清除与敌方体系瘫痪。同时，LUCAS低成本无人蜂群协同突防，以及AI在漏洞挖掘、自组网抗毁与认知干预中的深度应用，彻底重塑了制空权与制信息权争夺模式。
本报告结合“全球信息主导实验”等前沿项目，前瞻推演强敌智能化作战模式向印太及台海平移的战略图景。美军正加速构建对华全域智能感知网、美台一体化指控数据链及“复制者”前沿无人火力网，对我军战略隐蔽企图、区域拒止及国防工业构成多维代差威胁。
针对强敌AI作战体系暴露出的大模型幻觉、数据依赖及边缘算力脆弱等内生短板，本课题提出我军应确立“数据与算法主权”，加速推进自主可控的军事多模态大模型底座研发，并创新“防蜂群、破节点、毁链路”的非对称反制战法，为捍卫国家军事安全、打赢智能化战争提供前瞻理论支撑与对策指引。
本报告《2026年美以“史诗狂怒”行动中人工智能全链路作战运用及对我战略安全预警研究》为“蓝军研究所”的自研报告。联系电话：19118805880（微信同号）。
关键词：人工智能作战；“史诗怒火”行动；杀伤链极速压缩；联合全域指挥与控制；多模态大模型；无人蜂群协同突防
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《2026年美以“史诗狂怒”行动中人工智能全链路作战运用及对我战略安全预警研究》
【目录】
第一章、智能化战争纪元“史诗狂怒”行动全局审视
1.1 动因与全景态势复盘
1.1.1 威慑模式的智能化转型逻辑
1.1.2 瘫痪千级目标打击时序分析
1.1.3 敌防空特征与速决战达成条件
1.2 AI从辅助决策向主导引擎跨越
1.2.1 复杂实战环境下算力与数据融合
1.2.2 演习到全域实战应用转化路径
1.2.3 人机混编交战规则下放与授权
1.3 AI重塑战争形态的底层制胜机理
1.3.1 战争节奏向分秒级跃升
1.3.2 作战要素向非物理域指数延伸
1.3.3 数据主权与算法代差的决定性作用
图1-1 “史诗怒火”多域打击时序与AI介入推演
图1-2 美军AI从概念开发到实战应用演进
表1-1 行动首周高价值目标打击频次与战损统计
表1-2 历次局部战争与本次行动核心参数对比
第二章、情报重构与全域感知AI驱动数据极速融合
2.1 跨域情报自动清洗与通用作战图构建
2.1.1 多源侦察情报毫秒级对齐
2.1.2 零信任架构下数据孤岛打通与分发
2.1.3 动态通用作战图实时数字渲染
2.2 “信息找人”革命与“梅文”系统赋能
2.2.1 监控数据与行为特征预测模型对接
2.2.2 异常规律捕捉与反伪装模型训练
2.2.3 “梅文”生成智能候选目标清单逻辑
2.3 跨国AI情报双核“薰衣草”与“福音”剖析
2.3.1 “薰衣草”网络关系拓展与风险评分
2.3.2 “福音”建筑特征提取与坐标解算
2.3.3 追踪器与杀伤链跨国数据闭环测试
图2-1 多源异构情报极速融合与通用作战图生成
图2-2 “梅文”挂载双核系统的目标流转与定标
表2-1 人工与AI大模型情报处理效能对比
表2-2 高价值目标智能化筛选追踪特征指标矩阵
第三章、极速重塑杀伤链与大模型前置智能指挥
3.1 OODA环重构与军用大语言模型深度嵌入
3.1.1 大模型下沉战术前沿与JADC2对接
3.1.2 态势自然语言生成与战术摘要提炼
3.1.3 附带损伤评估与交战合规性审查
3.2 智能兵力兵器分配与多域协同任务规划
3.2.1 目标打击优先级提取与兵力最优解算
3.2.2 隐蔽航线规划与跨军种火力协同分配
3.2.3 纵深掩体目标的混编自适应演算案例
3.3 F2T2EA杀伤链全周期分钟级压缩验证
3.3.1 发现定位防空盲区消弭与秒级锁定
3.3.2 跟踪瞄准抗干扰跟控与跨域接力
3.3.3 交战评估战损裁定与二次打击
图3-1 大模型赋能下的人机混合杀伤链闭环
图3-2 联合作战防区外火力分配与战损裁定执行
表3-1 AI杀伤链与传统打击链节点耗时对比
表3-2 目标特征与AI算法匹配弹药推荐基准
第四章、算法博弈火力投射与无人智能兵器运用
4.1 低成本无人攻击平台的反防空蜂群突防
4.1.1 AI+蜂群+星链架构与去中心化组网
4.1.2 拒止环境下自主导航与任务动态重配
4.1.3 对抗防空网络的饱和欺骗与效费比验证
4.2 智能制导兵器深度学习突防与破冰者实战
4.2.1 弹载自动目标识别与雷达诱饵辨识
4.2.2 超低空自适应弹道实时动态重规划
4.2.3 弹间数据链共享与伴随式协同打击
4.3 有人-无人多智能体协同作战战法演进
4.3.1 无人僚机前置诱导与火力抵近侦察
4.3.2 隐身战机防区外接管与火力授权交接
4.3.3 “融合计划”概念验证与毁伤倍增效应
图4-1 无人蜂群组网寻优及反防空饱和压制决策
图4-2 破冰者智能避障数据共享与末端甄别
表4-1 卢卡斯与见证者-136核心技术指标对比
表4-2 无人蜂群与智能弹药电磁压制下效能统计
第五章、隐形战场全维制压与AI网信对抗认知干预
5.1 构建“马赛克”抗毁网络与底层通信韧性
5.1.1 依托低轨星座的通信节点路由重构
5.1.2 抵御强电磁干扰的自组网与智能跳频
5.1.3 断网降级下边缘算力节点离线生存实验
5.2 网络自动化跨域攻防与信息主导权剥夺
5.2.1 针对防空网漏洞的自动化挖掘与植入
5.2.2 DDoS智能流量调度与指控枢纽切断
5.2.3 网空瘫痪指令与物理空袭的微秒级联调
5.3 算力加持的认知域夺权与精准社会心理干预
5.3.1 虚假高层声纹影像的全频段跨域投放
5.3.2 社交网络情感计算与防线反阵营定向煽动
5.3.3 切断指控流与播发虚假态势的跨域联动
图5-1 极限环境下通联体系自组网与路由重构
图5-2 漏洞自动化渗透与认知域虚假态势植入
表5-1 网军自动漏洞渗透AI工具及压制效能
表5-2 生成式AI内容分发路径及心理干预监测
第六章、战略预警与美军智能作战向台海延伸推演
6.1 构筑“单向透明”全域智能感知与预警体系
6.1.1 整合印太海空天多域异构传感器智能织网
6.1.2 针对我军战略力量AI长航时搜集告警
6.1.3 依托超算破解战略隐蔽并压缩防反时间窗
6.2 打造美台一体化智能指控与杀伤网底层对接
6.2.1 台军防务系统与JADC2数据链路对接
6.2.2 分布式算力下沉对我军战略突然性的挑战
6.2.3 分布式云统筹与网络物理隔离前沿部署
6.3 完善无人蜂群火力穿透与区域拒止突破
6.3.1 “复制者”计划阻滞两栖兵力的消耗部署
6.3.2 无人水面水下狼群对特混编队的拦截战法
6.3.3 隐身巡航导弹集群规避防空网的穿透威慑
6.4 实施深层网电认知渗透与后勤韧性压制推演
6.4.1 针对国防工业及基础设施的木马预埋
6.4.2 利用生成式AI实施认知战与舆论塑造
6.4.3 智能维保与动态调度支撑高烈度作战运转
图6-1 美军JADC2向台海平移及杀伤网推演
图6-2 假设场景下“复制者”蜂群反登陆战役推演
表6-1 印太美军高威胁智能化武器性能交叉评估
表6-2 美智能化战法向台海平移推演与威胁矩阵
第七章、战略反制与应对智能化战争的转型对策
7.1 强敌实战暴露的体系内生脆弱性与结构短板
7.1.1 样本欺骗导致的“大模型幻觉”与目标误判
7.1.2 微波压制下边缘算力降级与“宕机”风险
7.1.3 杀伤链过度压缩引发失控与芯片供应依赖
7.2 捍卫“算法主权”与构建自主可控算力底座
7.2.1 打破数据壁垒构筑特色军事多模态大模型
7.2.2 统筹建设地下智算中心与星地协同超算网络
7.2.3 核心技术弯道超车攻关粉碎技术“卡脖子”
7.3 创新“非对称”战法与打造全域硬核防线
7.3.1 对敌AI视觉与预警雷达实施数据投毒
7.3.2 发展微波与激光武器实现反低空蜂群杀伤
7.3.3 发展太空力量瘫痪敌宽带通信与云端算力
7.4 优化体制编制与重塑军民融合智能采办生态
7.4.1 指挥体制向扁平网格化及人机协同转型
7.4.2 引入地方顶尖AI参与国防数字架构开发
7.4.3 抢占军事AI规则制定权与构建安全准则
图7-1 极端对抗下对敌AI数据投毒与算力摧毁
图7-2 军地协同的自主大模型底座与智能装备开发
表7-1 敌AI网络软肋及我军非对称反制手段配置
表7-2 我军智能化联合作战体系能力建设规划
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