李开复：不能影响企业财报数据的AI部署就是浪费钱

5月19日，芯片巨头AMD CEO苏姿丰现身AMD上海AI开发者日，与零一万物CEO李开复展开对话：企业投入AI，到底能换来多少真实的商业回报？

李开复给出了一个极其直白的判断：“如果你的AI部署，最终没有改变任何一个出现在季度财报电话会议上的数字，那么你公司做的就不是真正意义的AI转型，只是浪费钱打造了一个AI实验室。”在他看来，真正值得AI介入的，是收入、利润、供应链、动态定价等直接影响损益表的核心环节。

李开复提到，2024年大家最关注的是“AI能否完成一个任务”，2025年转变为“AI能不能完成一整条工作流”，2026年的核心问题已进阶为“AI能否替代一个企业的职能部门”。

推动这一质变的是两大关键变化。

第一，AI编程能力已跨过临界点。现在它可以端到端地交付一整套功能，让自主智能体就成为现实。

第二，使用多智能体架构开始打破了单一智能体上限：“当不同领域的专家被放进同一个房间，产出远超任何单一个体。”

他以HR部门为例：招聘Agent与绩效Agent联动，系统可根据员工入职后的绩效数据，自动调整前端筛选标准。“从简历筛选、面试、入职，到月度、季度绩效跟踪，多智能体系统围绕统一数据持续运转，最终演变为覆盖HR、研发、产品、销售等部门的协同网络。”

苏姿丰从硬件层面印证了这一趋势，她提到：“AMD工程师正在用AI智能体加速产品设计。一个人加上合适的工具和算力，如今能完成几年前整个团队的工作。”

Anthropic获得“人才争夺战”重大胜利

5月19日深夜11点，Andrej Karpathy在X上发文官宣加入Anthropic，宣告了AI人才格局的又一次重新洗牌。

Karpathy曾被TIME列入“AI领域最具影响力100人”。

他于2017年在Medium发表“Software 2.0”，提出神经网络权重就是新的代码、数据集就是新的源代码——这个框架重塑了整个行业对“什么是编程”的认知。

2022年他在YouTube创建“Neural Networks: Zero to Hero”系列，频道突破百万订阅。开源项目micrograd、nanoGPT代码量极少，却被称为“可运行的教科书”。

2025年2月，他在X上造出了“Vibe Coding”一词——“完全顺应直觉，拥抱指数级增长，忘掉代码本身的存在”——随后被柯林斯词典选为年度词汇，引发了关于SaaS公司生死存亡的广泛讨论，数百亿美元市值随之蒸发。

正如X用户@sa_vatsa所评论的：Andrej给人的感觉从来不像一个AI网红，更像是这个领域的公共解读者。

TechCrunch评价称，“Karpathy是少数能在LLM理论与大规模训练实践之间架起桥梁的研究者之一。”

Karpathy加入Anthropic的具体任务，指向一个明确方向：用Claude加速预训练研究本身。预训练是大模型获得核心知识和能力的基础阶段，也是算力消耗最密集的环节。据Anthropic向TechCrunch确认，Karpathy将组建团队，探索让Claude自主发现更优训练架构、数据配比和实验方向的方法——也就是“AI改进AI”的路线。

为什么是Anthropic？

其实Karpathy的职业轨迹有一条清晰的逻辑：哪里是当下最大的实验，他就去哪里。

这一次选择Anthropic，他的判断是：“用AI研究AI”的预训练革命正在这里发生。

与此同时，OpenAI的战略重心已明显转向平台化——相继收购Chat.com、io Products、Windsurf等，节奏越来越快，金额越来越大。对于一个想”回归研发“的研究者而言，Anthropic”以研究质量取胜“的路线，显然更有吸引力。

对于Anthropic而言，Karpathy更深层次的价值在于定义范式的能力。他在Anthropic做的任何技术探索，都会通过他的推文、博客和YouTube视频公开传播。当他用他特有的方式给正在发生的事情命名时，Anthropic就自然成为那个范式的原产地。

彭博社爆料xAI“神操作”

据彭博社消息，今年3月，xAI让员工交出自己的报税单来训练Grok，承诺给$420报酬还有? Money的早期使用权。

两个月后，钱至今未到账。员工去追问，得到的答复是：负责这个项目的经理已经离职了。

这不是xAI第一次这样操作。去年底的Macrohard项目，员工录屏上传工作数据换取20%奖金，钱最终是发了，但同样拖了很久。

AI乱世挣钱的不仅仅是英伟达

《经济学人》最近出了一篇文章：The strange Japanese companies minting money from AI ，揭示了一个令人惊讶的现象：在AI芯片热潮中，真正闷声发大财的是一批看似与科技毫不相关的日本传统制造商。

味之素——这家百年调味品公司凭借味精生产的副产品制成的ABF绝缘膜，垄断了95%以上的AI芯片封装市场，股价今年暴涨65%；

TOTO——全球最大的马桶制造商，其陶瓷静电卡盘已成为半导体制造的关键部件，先进陶瓷业务贡献了过半利润；

樱花文具将彩色铅笔技术转化为芯片缺陷检测方案；日东纺织从1923年的纺织厂蜕变为AI芯片封装玻璃纤维的唯一供应商。

这些企业的成功源于两大基因：历史积淀（1980年代日本半导体黄金时代培育的完整产业链）和文化传统（数十年如一日的技术深耕与"禅意般的耐心"）。它们在需求尚不明朗时就开始研发，在机会到来时已拥有无可替代的技术壁垒。

DeepSeek发布Agent Harness相关岗位或推智能体产品

DeepSeek近日连续发布了两个Agent Harness相关岗位：Agent Harness产品经理和Agent Harness研发工程师。招聘信息显示，公司正在将前沿模型能力转化为领先的Agent（智能体）产品，其中除模型本身以外的所有工作，都属于Harness的范畴。

Agent Harness是智能体的外壳，相当于其“驾驭系统”，它提供了一个结构化的框架来构建复杂的智能体。

据路透社报道，5月20日，汇丰银行首席执行官Georges Elhedery表示，人工智能将摧毁并创造金融行业的某些工作岗位，该行正在对员工进行再培训以应对这一挑战。

他说，“我们都知道，生成式人工智能会摧毁某些岗位，也会创造新的岗位。”“但我的首要任务是让20万名同事与我们同行。最终会有多少人掉队并不是问题所在。”

“问题在于，我们如何确保这20万名同事都获得必要的能力、培训和工具，让他们为未来做好准备，成为更高效率的自己。”Elhedery表示，汇丰员工需要确保“不抗拒我们，不被剥夺权利，不焦虑、不抵制变革”。