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英伟达财报夜:当预期被拔到极限之后,会发生什么
2026-05-20 11:08
英伟达财报夜:当预期被拔到极限之后,会发生什么
英伟达将于美东时间5月20日(周三)盘后发布季报。按理说,一家公司的季报年年都有,不至于每次都大惊小怪。但这一次不一样。高盛上周直接给市场亮了一盏黄灯,提醒你注意风险。为什么?因为整个半导体板块的技术面,已经热到了1999年以来的最高温。

费城半导体指数SOX,现在比它的200日均线高出约60%。这是个什么概念呢?2000年互联网泡沫巅峰的时候,差不多就是这个偏离程度。也就是说,当前半导体板块的拥挤程度,已经跟二十多年前那场世纪泡沫站在了同一个台阶上。

我当时看到这个数据,第一反应不是恐惧,是好奇。我想知道,这种级别的超买,到底会怎么收场?

先说说英伟达自身的数据。市场预期它这个季度营收大概791亿美元,同比涨接近80%。净利润预期425亿美元,同比翻倍还多。你看这个增速,放到任何一个行业都是怪兽级别的。但问题是,市场已经price in了这种怪兽增速。英伟达股价从3月底低点以来涨了超过70%,市值一度逼近5.7万亿美元。

更诡异的是一个信号。英伟达的股价和隐含波动率在同步走高。正常来说,股价涨上去,大家觉得自己稳了,波动率应该往下掉。但现在反过来,股价在天上飞,波动率也在天上飞。这说明什么?说明很多人在追涨的同时,心里其实慌得一批,一边买一边买保护,生怕哪天突然崩下来。

期权市场给英伟达这次财报定价的隐含波动幅度,接近7.5%。这个数字是过去四个季度平均波动幅度的两倍还多。翻译一下,市场认为财报后的第二天,英伟达股价上下波动7.5%是大概率事件。以5.7万亿美元市值来算,7.5%意味着4000多亿美元的市值在一天之内凭空蒸发或者冒出来。一个阿里巴巴的体量,一天就没了。或者一天就多出来一个阿里巴巴。

牛不牛。

还有个历史规律挺有意思。高盛统计了英伟达过去5次财报公布后的次日表现,4次下跌。而且自2022年5月以来,财报触发的大幅单日上涨,一次都没有出现过。也就是说,即便业绩超预期,市场也可能来一出利好出尽是利空。预期被拔得太高了,高到好的业绩变成了及格线,而不是加分项。

对于关注这个领域的同学,可以明天晚上看完英伟达财报和美股反应,周四A股开盘再决定动不动作。如果英伟达财报后大跌,A股AI ETF低开超过1%,可能可以分批补一点。因为产业链基本面没变,跌的是情绪,情绪跌出来的坑,往往是加仓的窗口。

说到这里,我想聊一个很多人搞混的问题。隐含波动率7.5%,到底意味着什么?

它不是说你买了英伟达的股票,明天就一定涨或跌7.5%。它是期权市场的语言,表达的是交易者愿意为这种不确定性支付的价格。隐含波动率越高,说明市场越不确定。越不确定,期权就越贵。你可以把它理解成保险费,风险越高,保费越贵。现在的保费已经贵到历史罕见的地步,说明市场在财报前集体焦虑。

这种焦虑的根源,我觉得有两个。第一个是业绩预期本身。华尔街预计英伟达本季度收入会比市场共识高出约20亿美元。但历史上英伟达的超预期幅度通常在2%到3%之间。这次一下子预期超20亿,本身就意味着市场预期已经被推到了极限。第二个是前瞻指引。分析师一致预期下季度营收大概860亿美元,环比增幅约9%。如果管理层对这个数字的态度稍微含糊一点,或者对下半年HBM供应的回应不够乐观,市场就可能翻脸。

对了,HBM。这是英伟达财报夜我最关心的一个问题。高带宽内存,已经成了AI GPU的核心瓶颈。长鑫之所以能半年赚500多亿,很大程度上是因为AI对内存的需求在疯狂吞噬产能。英伟达的管理层怎么谈HBM供应链,怎么谈内存短缺,直接影响整个产业链的情绪。

北美四大科技大厂已经承诺今年投入超过7000亿美元的资本支出。这个天文数字背后,是云服务巨头们抢建AI算力基础设施的军备竞赛。英伟达作为卖铲子的,理论上应该躺着赚钱。但军备竞赛能持续多久,资本开支的回报率能不能兑现,这些问题最终都会在财报的电话会议里被反复追问。

我自己的判断是,英伟达的基本面没有崩。AI算力的需求是真实的,不是泡沫。但股价跑在基本面前面太远了,需要一次像样的回调来消化预期。财报可能就是那个催化剂,无论业绩好坏。

所以我的策略很简单。不赌财报。不在财报前加仓,也不在财报前减仓。看完结果,看市场的反应,再决定下一步。对于类似的小资金玩家来说,不犯错比赚大钱更重要。

回到开头那个问题。SOX指数偏离200日均线60%,会怎么收场?

历史不会简单重复,但会押韵。1999年那场泡沫之后,半导体板块花了整整两年才回到原点。当然,今天的基本面跟当年完全不同,AI的需求是实打实的,不是概念炒作。但情绪面的过热,跟当年一模一样。我的感受是,这次可能不需要两年,但一次20%到30%的技术性回调,是完全可能的。而且越往后拖,回调的烈度可能越大。

黄灯已经亮了。减速,观察,不要在这个时候踩油门。

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