从层级到智能——白皮书延伸参考资料
2026-05-18 19:35
从层级到智能——白皮书延伸参考资料从清明节到五一结束，我那本《AI转型三级跳白皮书》一直拖稿，实在对不住大家。中间太多事情打断，也有一些新内容要研究清楚，好在已经95%进度了，就快跟大家见面了。 这本白皮书会有一些延伸阅的资料，我会发在公众号里，并把链接做成二维码放到白皮书里。这一篇是涉及组织重塑的内容。 这篇文章很有名，观点很有前瞻性，但也有很多争议。这里不做评价，仅仅是贴出来，供参考所需。 文章标题 From Hierarchy to Intelligence 中文译名：从层级到智能； 文章作者 Jack Dorsey（Block CEO）； Roelof Botha（红杉资本联创 ）； 发布时间 2026 年 3 月 31 日； 发布平台 Sequoia Capital 红杉资本官网、Block 官网； 内容定位 AI 时代组织变革的前瞻预言。
在红杉资本，我们一直认为：速度是创业公司成功的最佳预测指标。 如今绝大多数公司都把 AI 当作生产力提升工具，极少有公司聚焦于 AI 改变协同方式的潜能。Block 正在展示一种全新可能：从根本上重新思考组织设计，借助 AI 把速度打造成复利式的竞争优势。 早在第一张企业组织图出现的两千年前，罗马军团就解决了所有大型组织至今仍面临的难题：在通信条件有限的情况下，如何跨地域协调成千上万的人？他们的答案是嵌套式层级制，每一层都保持稳定的管理幅度。最小单元是 “十人小队”，8 名士兵共用营帐、装备与骡子，由 1 名十夫长统领；10 个小队组成一个 “百人队”，共 80 人，由百夫长指挥；6 个百人队组成一个 “大队”；10 个大队组成一个约 5000 人的军团。每一层都有明确指挥官，收拢下层信息、传递上层指令。这套结构（8→80→480→5000）本质是一套信息路由协议，核心约束只有一个：人类只能管理数量有限的直接下属。 层级制之所以能成为主导性组织模式，是因为它解决了协调问题——即便不够完美。普鲁士军队、美国铁路公司、20 世纪企业，乃至科技创业公司，都采用了这套逻辑的变体。管理学界后来用7S 框架将其理论化：结构、战略、系统、共同价值观、技能、管理风格、员工。核心结论是：仅靠结构不够，组织效能需要文化与人力因素的整体对齐。 近几十年，科技公司疯狂尝试组织架构创新：Spotify 推广跨职能小团队、短周期迭代；Zappos 推行合弄制，取消所有管理头衔；Valve 采用完全扁平化结构。但这些尝试都暴露了传统层级制的局限，却没能解决根本问题。Spotify 扩张后回归传统管理；Zappos 出现大量人才流失；Valve 模式难以扩展到几百人以上。组织规模一旦到几千人，必然回到层级协调 —— 因为一直没有能替代层级的信息路由机制。 这个约束和罗马军团、二战美军陆战队面临的完全一样：缩小管理幅度就要增加管理层级，而层级越多，信息流动越慢。两千年的组织创新，都只是在缓解这个矛盾，从未打破它。 那现在有何不同？在 Block，我们正在质疑最底层的假设：组织必须靠人、靠层级来协调吗？我们的目标是：直接替代层级制的核心职能。 今天大多数公司给每个人配一个 AI 助手，只是小幅优化现有结构，不改变本质。我们追求的是另一条路：把公司打造成一个智能体（mini-AGI）。 我们不是第一个试图超越传统层级的。海尔的人单合一、平台型组织、数据驱动管理，都是同类探索。但它们都缺一项关键技术：能真正替代层级协调职能的技术。而 AI，就是这项技术。 人类历史上第一次，一套系统可以实时维护整家企业的完整模型—— 内部运营、外部市场、客户行为、竞争格局、风险全景 —— 并用它来协调工作，替代原本需要层层管理者才能完成的工作。我们把这套内外一体的动态模型，称为世界模型（World Model）。 世界模型承担了过去中层管理者的所有核心工作：汇总信息、明确优先级、分配资源、打通瓶颈、统一行动。它更快、更准、没有官僚摩擦，并且越用越聪明。 至关重要的是：世界模型不替代人类判断，而是放大人类判断。人类依然负责模型不该做的决策：伦理判断、模糊新场景、高风险且不可逆的关键抉择。人类设定目标、价值观与护栏，世界模型在框架内运行。脱离人类目标的世界模型，只是一堆数据。 但一线团队不再需要层层管理者来协调。世界模型直接把一线员工需要的全部上下文实时给到他们，不必等信息沿指挥链上下传递。 落到实际组织中，我们最终把全公司角色收敛为三类： IC（个人贡献者） 负责构建和运行能力层、模型层、智能层、界面层，是各自领域的深度专家。过去由管理者提供的上下文，现在由世界模型提供，IC 可以在职责范围内直接决策，无需等待指令。 DRI（直接责任人） 负责特定的跨领域问题、业务机会或客户结果。例如，一名 DRI 可以在 90 天内全权负责某个商户群体的留存问题，有权调度世界模型团队、借贷能力团队、界面团队等资源。DRI 可长期负责某类问题，也可轮换新任务。 Player-Coach（球员兼教练） 一边亲自下场干活，一边培养团队成员。他们替代的是那些主要工作为信息传递的传统管理者。不等待信息、不分配任务，只帮助 IC 和 DRI 提升判断力、技能与影响力，以身带队。 层级制的本质是信息路由，而 AI 直接替代它。未来的组织是一个智能体，而非层级结构。大多数公司把 AI 当助手，我们用 AI 重造公司。 我们仍处于早期。目前从 CEO 到一线最多还有 5 层，我们的目标是今年降到 2–3 层，最终实现只有一层：所有人通过世界模型连接，没有中间管理层。我们要证明：一家大公司可以拥有小创业公司的速度、专注与问责制。 这不是为了裁员，而是为了放大授权、提升速度、增强价值。AI 让我们跳出两千年组织模式的两难：我们既能拥有规模，又能保持速度；既能拥有清晰性，又能保障自主性；既能有结构，又不会僵化。 旧组织为通信限制而设计，新组织为智能而生。