
医药行业
“全链条穿透监管”时代开启
《医疗保障基金监督检查五年行动计划
(2026—2030年)》

前
言
2026年5月13日,国家医保局正式发布《医疗保障基金监督检查五年行动计划(2026—2030年)》。相比以往医保监管文件,本次《五年行动计划》真正值得关注的,或许并不仅仅是“飞行检查”“AI监管”“大数据模型”等具体监管措施本身,而是其背后所释放出的一个更深层次信号:
中国医药行业监管,正在从“单点治理”逐步进入“全链条穿透监管”阶段。
结合近期同步出台的《医药代表管理办法》、医保智能监管“两库”规则更新、医保医用设备统一编码制度等政策观察,这一趋势会更加明显。过去,监管更多聚焦于商业贿赂、医保骗保、虚假诊疗等单一违规行为;而当前监管逻辑,则已经开始逐步覆盖推广行为、医保支付、医疗设备、数据流转、第三方服务及基金使用等多个环节之间的关联关系识别与穿透监管。
本文将围绕《五年行动计划》,结合《医药代表管理办法》的立法逻辑,对当前医药行业“全链条穿透监管”趋势进行分析。

xin gui he xin gui ze

一、不只是“飞检”,AI监管与大数据模型的介入,
监管从“查假”转向“识别异常关系”




《五年行动计划》:
“持续加大各类大数据监管模型的研发应用力度,不断健全大数据监管模型矩阵。
“坚持创新驱动发展,深度运用新一代人工智能技术,实现全链条、智能化、穿透式监管。”
“探索构建“人工智能+医保规则”,通过人工智能自动生成监管规则、筛查疑点线索、精准发现问题。”
“推进医药机构端事前提醒、经办端事中审核、行政端事后监管‘三道防线’建设,形成梯次拦截违法违规行为的协同效应。”
“基于医保影像云建设,探索‘人工智能+影像识别’,精准发现植入类耗材异常、虚假检查、虚构病情等违法违规行为。”
文件明确提出了未来5年,国家将加强大数据监管模型研发应用,聚焦典型违法违规行为、特殊群体、药品耗材、诊疗项目、病种及险种等关键领域,研发多维监管模型矩阵。强调“推动监管从‘被动应对’向‘主动防控’转变。
过去,医保监管更多依赖举报、人工抽查、事后处罚及个案式执法,很多违规行为往往表现为:虚假病历、虚假住院、虚假票据、虚假交易,这些属于相对容易识别的“假行为”。而在 AI 与大数据监管逐步成熟的背景下,医保监管所识别的风险,将不再局限于传统意义上的“虚假骗保”。AI已经开始进入:影像、耗材、检查、病情真实性的监管。
这意味着,监管端未来可以通过数据模型提前识别异常行为,并通过探索AI等前沿技术应用,逐步实现对异常诊疗、异常处方、异常支付及异常资金流向的持续性动态监测与风险预警。
一些更具隐蔽性的合规风险,也可能逐渐进入监管视野。例如,表面上属于真实的学术会议、真实的诊疗行为、真实的处方以及真实的医保结算,但其背后,若存在通过市场推广、第三方服务合作、医疗设备投放、利益输送或其他商业安排,对诊疗决策、处方结构及医保基金使用产生不当影响的情形,未来可能更容易被大数据模型与AI 智能监管体系识别与穿透。
AI 与大数据模型的介入,也意味着医保监管逻辑正在进一步深化:从过去以“查单一违规行为”为核心,逐步转向对异常行为关系网络的识别与穿透。这对于医药企业、医疗机构、药店乃至第三方服务机构而言,都可能带来深远影响:传统依赖信息差、流程切割及主体隔离形成的风险隔离逻辑,未来或将越来越难以完全规避智能化、穿透式监管体系下的关联识别与持续监测。


kua jing he gui lie bian

二、医保监管正在从“查单点违规”,
转向“查完整利益链条”



《五年行动计划》:
“力争用5年时间,形成覆盖医保基金使用全链条、全周期、多维度、多场景的大数据监管模型矩阵。”
“推动飞行检查、经办日常核查全面覆盖所有统筹地区,覆盖定点医药机构、经办机构、参保人、参保单位等各主体……”
“精准锁定职业开药人、药贩子,以及违法违规的药品批发企业、药品零售机构、网络售药平台等违法主体,加强与相关部门监管联动,全链条治理倒卖‘回流药’历史性顽疾。”
“深挖倒卖回流药、虚假慈善、DRG/DIP违规、药品耗材‘采高不采低’‘低采高结’‘违规加价’‘变相返利’等突出问题。”
过去,传统的医保监管更像是:查一家医院、查一张票据、查一次违规收费、查一个骗保行为。本质上属于:“点状监管”。但《五年行动计划》里的这些表述向人们表明,实际上已经开始呈现:“链条式监管”。
具体表现为:
01
纳入监管的主体范围更加广泛

它开始同时关注:开药人、药店、批发企业、网络售药平台、医保支付、药品流向、DRG/DIP、采购价格、回流药、返利之间的关联关系。
02
数据交叉比对与关联分析维度更加多元

从当前监管趋势来看,监管部门已经开始尝试通过:药品追溯码、医保支付数据、处方流向、医疗机构诊疗行为、药店销售数据、第三方平台数据、DRG/DIP支付结构、药品采购与结算价格等多维数据之间的交叉关联分析,识别医保基金使用背后的完整业务链条与利益链条。
03
从“支付端”向“推广端”持续穿透

在过去,医药推广监管与医保基金监管,往往被视为两个相对独立的监管领域:前者主要聚焦商业贿赂、学术推广及市场行为合规,后者则主要聚焦医保基金支付安全与骗保治理。行业对医保监管也有一种惯性理解:“医保局主要监管医院骗保行为。”但从《医药代表管理办法》与《五年行动计划》可以看出,两者之间的监管边界正在逐步被打通。
其核心原因在于:医保基金的支出,并非孤立发生,而是建立在诊疗决策、处方行为及医疗服务行为基础之上。而这些行为,在现实中往往会受到市场推广、学术活动、医疗设备投放、第三方服务合作以及医生用药习惯等多种因素影响。例如,某类药品推广力度的变化、特定诊疗项目的市场引导、医疗设备投放后的检查量增长,均可能进一步影响药品使用量、诊疗行为及医保基金支付规模。
从监管视角来看,医保基金风险的形成,并不一定始于医保支付环节本身,其背后的风险链条可能早已在市场推广与诊疗引导阶段逐步形成。也正因如此,《医药代表管理办法》开始强化 MAH 对推广活动的主体责任,而《五年行动计划》则进一步强化对医保基金使用全过程的大数据化、智能化监管。两者叠加后,监管逻辑实际上正在从传统“支付端监管”,逐步延伸至“推广—处方—支付”全链条监管。
而这,也正是为什么近期《医药代表管理办法》的出台值得放在一起观察。(本公众号中有对于《医药代表管理办法》的相关解读,可以参考)


zhong ji ze ren chuan dao

三、《医药代表管理办法》与医保基金监管,
正在形成“双穿透监管”




《医药代表管理办法》更多是从 MAH 及推广行为端提出监管要求,强化上市许可持有人对于学术推广、医药代表及第三方推广活动的主体责任,所关注的是“谁在推广、谁对推广行为负责”;而《五年行动计划》则更多是从医保基金支付与使用端切入,通过大数据模型、AI监管及全过程监管体系,加强对医保基金异常使用行为的识别与风险防控。关注的则是“谁在影响医保基金使用、谁最终从中受益”。
两者分别从“推广端”与“支付端”同时向中间穿透,监管视角也正在从单一行为监管,逐步延伸至推广行为、医生处方、医保支付、医疗机构及第三方服务之间的关联关系识别,最终共同指向诊疗决策、处方行为及医保基金使用背后的“实质影响关系”。
“双穿透监管”背后所反映的,实际上是监管对于“实质影响关系”识别能力的持续增强。
在这一监管趋势下,过去依赖主体切割、外包安排、流程分离形成的“形式风险隔离”逻辑,可能正在被持续弱化。尤其是在 AI 监管、大数据模型及智能监管体系逐步成熟后,传统依赖信息差与主体隔离形成的“灰色空间”,未来或将越来越难以规避穿透式监管下的关联识别与持续监测。


hang ye he xin jing shi

四、医药行业的“体系化监管”时代的到来



如果说过去医药监管更多是“反商业贿赂专项治理”。那么现在,监管已经明显开始向:基金监管、数据监管、智能监管、支付监管、推广监管、第三方监管、全生命周期监管、共同联动的方向发展。
对于医药企业而言,这意味着未来真正重要的,已经不仅是:“有没有合规制度”。而是是否具备真实有效的内部控制体系、是否能够经受穿透式监管、是否能够实现第三方全生命周期管理;是否能够适应数据化、智能化监管环境。
《医疗保障基金监督检查五年行动计划(2026—2030年)》不仅仅是一份医保监管文件。它更像是中国医药行业监管逻辑进一步升级的重要信号。
“全链条穿透监管时代”,已经真正开始。
参考材料:
国家医疗保障局关于印发《医疗保障基金监督检查五年行动计划(2026年—2030年)》的通知 https://www.nhsa.gov.cn/art/2026/5/13/art_104_20494.html





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医药/医疗/器械行业刑事风险全面升级,
为期2天线下合规实战培训

背 景
2026年5月1日,《最高人民法院、最高人民检察院关于办理贪污贿赂刑事案件适用法律若干问题的解释(二)》正式施行。
医药、医疗、食品、器械行业被列为行贿从重处罚专项领域,行贿入罪门槛大幅降低,向民营医院医生行贿量刑与官员一致,CSO、中间商、股权/期权/预期收益绑定KOL等常规操作,已直接暴露在刑事追诉射程之下。
行业灰色地带彻底终结,观望即风险,行动才安全。
我们特举办「医药行业反腐败合规体系建设·为期2天线下专项培训」,讲透法规、讲清风险、讲会操作,并交付一套可直接落地的合规工具包模版。
ISO 37301故事|数据治理刑事风险|刑辩,为合规管理注入刑事风控基因(1)
1
核心风险·必知要点
1. 行业重点打击:
食品药品、医疗领域为加重追诉情节,未达一般数额仍可刑事追责。
2. 量刑标准统一:
向医生等非国家工作人员行贿,与行贿医院院长等国家工作人员定罪量刑完全一致。
3. 新型贿赂封堵:
股权、期权、预期分红等预期收益全部计入受贿数额。
4. 第三方风险陡增:
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5. 双向执法闭环:
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2
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一套有效合规体系,为企业提供三重保护:
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3
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系统拆解《解释(二)》全关键条款,联动《刑法修正案(十二)》《反不正当竞争法(2025修订)》《医药企业防范商业贿赂风险合规指引》,搭建三层监管体系认知。
2. 高发风险识别
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2.2 第三方全生命周期管理
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• 合同与合作建立阶段
• 合作执行阶段
• 整改与处罚阶段
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3. 合规体系七大支柱
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4. 实战工具包交付
可直接套用:
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5
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作为专业反贿赂合规体系建设领军专家,讲师长期助力各类企业搭建全流程、可落地、强执行的反贿赂管理体系、反腐败内控体系、廉洁合规管控体系,覆盖制度搭建、流程嵌入、权限管控、风险排查、培训宣贯、问责整改全链条,真正帮企业把合规要求转化为可执行的管理动作,从源头筑牢职务犯罪、商业贿赂风险防线。
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LEGALBAND合规上榜律师、钱伯斯公司调查与反舞弊上榜律师、《商业贿赂风险管理》等专著作者、多家著名药企法律顾问、ISO 37301合规管理体系、37001反贿赂管理体系起草人、成功为“第一口奶事件”相关企业管控解除刑事风险
林声达 大成上海办公室合伙人律师
曾在著名药企从事合规管理工作、某著名金融科技公司法务副总监(为该公司成功管控解除刑事风险)
朱帅 大成上海办公室合伙人律师
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蔡雨多 大成上海办公室律师
担任诸多具有重大影响力的刑事案件辩护/申诉律师,从刑事辩护角度剖析贿赂犯罪刑事风险
陈思雨 大成上海办公室律师助理
曾于国资医药企业及知名外资医药企业从事合规及风险控制工作,具有反商业贿赂、第三方尽职调查及企业合规体系务实、落地的管理经验。
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