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• 报告延伸：2025大模型应用落地白皮书（文末附全文PDF）
• 出  品 方：火山引擎IDC

1. 核心发现：大模型从技术探索走向业务融合报告清晰确切指出，大模型技术已然跨出实验室范围，进而步入与业务深度交融契合的“价值兑付时期”。有百分之六十四份额中国所属企业打算把AI投资数额提升幅度设定在百分之十至百分之三十区间，并且企业对于大模型POC测试所抱持的满意程度高达百分之七十。庞大模型不再单纯只是一种技术方面的虚头把戏，而是经过验证能够起到提升流程运转效率、加快产品创新进程、重新塑造用户体验效果这样作用的生产力实用型工具。

2. 落地挑战：成本、选型与部署的三重困境报告如实指出了企业落地存在的四大挑战，其一为高昂的算力与机会成本，92%企业觉得算力是最大挑战，其二是模型选型的精准匹配难题，62%企业认为选择过多且匮乏标准，其三是部署过程里的细节障碍，包括调优路径繁杂、数据治理艰难，其四是潜在的安全风险，这些挑战是企业要从“观望”迈向“行动”所不得不跨越的现实隔阂。

3. 企业收益曲线与先锋案例报告提出“大模型收益曲线”的概念，其展示企业在历经POC验证以及规模化部署的投入时期之后，将会迎来盈亏平衡的点并且收获持续的收益。先锋的案例表明大模型落地的周期已经被缩减到6至12个月。比如说，上汽乘用车借助豆包大模型去处理“用户之声”，达成了海量反馈的精准剖析与快速回应；中手游为《仙剑世界》塑造了具备长期记忆的智能NPC，明显地增强了游戏的沉浸感。

4. 能力建设三阶段：计划、部署与迭代对企业而言，报告为其构建 AI 转型能力给出了清晰的路线图，在计划准备阶段，要明确战略或者业务驱动。在此基础上，盘点数据以及人才资源，在模型部署阶段，要完成模型选型，做好算力准备，进行效果调优以及安全测试，而在迭代优化阶段，要关注智能体的持续优化，关注业务场景的横向以及纵向扩展，还要评估对企业整体竞争力的影响，这是一个从点到面、连续不断进化的过程。

5. 技术服务商的关键角色与平台选择报告着重指出，挑选正确的技术合作对象是使企业达成事半功倍效果的要点所在（有47%的企业认定这是取得成功的关键之处）。企业应当将那些拥有全栈大模型开发资格、能够给予丰富模型种类与插件生态体系、并且可以出台全周期咨询服务的技术服务提供商列为优先考虑对象。比如说，火山引擎的豆包大模型、方舟服务平台、扣子以及HiAgent开发平台，凭借着降低开发难度界限、供给丰富模范样式以及确保安全可靠值得信赖，从而成为助力企业省心、高效率落实AI的重要推动力量。