2026Q1财报季,跨国药企集中交出AI实战成绩单
2026-05-08 13:12
2026Q1财报季,跨国药企集中交出AI实战成绩单
2026年一季度财报季正式收官，与以往行业普遍渲染AI概念、描绘远期发展蓝图的叙事模式不同，阿斯利康、GSK、百时美施贵宝（BMS）、默沙东、诺和诺德等全球顶尖制药巨头，在本次财报及业绩电话会上，均不约而同地亮出了AI技术落地应用的可量化成果，让AI制药从“纸上谈兵”真正走向“实战落地”。从新药研发周期的大幅压缩，到临床患者的精准筛选，再到并购标的潜在价值的深度挖掘，AI已彻底摆脱“概念炒作”的标签，全面嵌入制药产业的全价值链，成为驱动药企营收增长、构建核心竞争壁垒的关键引擎。阿斯利康：端到端全链条布局，AI已实现实打实的价值交付
作为本次财报季中对AI落地成果披露最详尽的药企，阿斯利康特意在业绩汇报中设置AI专属板块，全面展示其AI技术在研发、临床、生产等核心环节的实战成效，并明确将AI定位为实现2030年800亿美元营收目标的核心支撑力量。在新药发现的源头环节，阿斯利康自主研发的开源生成式AI框架Reinvent，已成功将潜在新药分子结构的识别周期直接缩短一半。阿斯利康CEO Pascal Soriot在业绩电话会上直言，该框架“从根本上改变了从药物概念到先导分子的推进节奏，大幅提升了新药发现的效率”。在临床开发环节，其自主研发的定量连续评分算法平台QCS，可通过数字化处理患者组织样本影像，精准量化肿瘤细胞表面及内部的靶点表达水平，进而筛选出最有可能从治疗中获益的患者。目前，该平台已正式应用于TROP2靶向ADC药物Datroway的III期临床试验，用于评估非小细胞肺癌患者的用药获益概率，为临床决策提供科学支撑。在生产端，阿斯利康打造的AI开发Agent系统，核心目标是将化学、制造和控制（CMC）的开发周期缩短一半。这套系统通过整合模拟仿真技术、海量行业数据及企业内部专业经验，有望彻底重构合成药物的开发模式，降低生产环节的成本与风险。“AI正在变革我们的工作方式，已端到端嵌入阿斯利康的全业务流程——从药物发现、临床开发，到商业化运营，再到医疗服务交付。”Pascal Soriot明确强调，“这并非未来的愿景，而是当下正在发生的事实，AI已在我们的整个价值链中，交付真实、可衡量的价值影响。”GSK：锚定创新核心优先级，用AI掘金BD并购的“隐藏价值”
与阿斯利康的全链条布局不同，GSK对AI的应用有着清晰的优先级划分。GSK CEO Luke Miels在业绩电话会上明确表示，AI应用的“头号优先级是创新维度”，聚焦于能为企业带来长期核心竞争力的领域。Luke Miels进一步解释，流程优化、成本控制等常规场景，大多可通过现成的商用AI解决方案实现；而企业的自研投入与核心AI人才，将全部聚焦于研发环节，尤其是药物研发最早期的转化医学阶段，以及药物分子设计的源头创新，以此构筑差异化竞争优势。更值得行业关注的是，GSK已将AI技术深度融入其并购与商业拓展（BD）战略。近年来，GSK持续通过并购布局成熟重磅药物的潜在竞品，而AI则成为其挖掘标的核心价值、规避投资风险的关键工具。“核心关键在于，我们能通过AI技术更全面、更精准地判断一款药物的开发潜力，以及未被行业发现的潜在应用场景。”Luke Miels表示，“这不仅对我们的内部管线优化至关重要，对BD业务更是核心价值所在——我们能借此识别出未被企业或产品本身充分释放的价值，找到市场中的定价洼地，实现精准并购布局。”BMS：全研发周期提效，锁定临床周期缩短30%核心目标
百时美施贵宝（BMS）则将AI工具的规模化应用，与实验室自动化并列为企业核心研发基础设施投资的两大重点方向，并制定了清晰、可量化的提效目标，推动AI与研发业务深度融合。BMS CEO Chris Boerner在业绩电话会上表示，企业的核心目标的是通过AI技术，将靶点选择与分子设计的周期缩短一半，同时通过更严谨、更科学的评估体系，确保只有最具差异化、最具临床价值的分子才能进入后期开发阶段，提升研发成功率。在药物开发的后期环节，BMS已将AI广泛应用于临床运营优化，实现了研发周期缩短与质量监管升级的双重目标。“我们预计，这些AI驱动的举措将让整体研发周期较几年前缩短30%。”Chris Boerner透露，今年3月，企业已与Faro达成深度合作，将AI驱动的工作流规模化覆盖临床试验的设计、方案撰写、验证及全流程优化，进一步提升临床开发效率。抱团合作成行业主流，巨头纷纷锁定AI顶级玩家
鉴于AI技术的复杂性与多样性，单靠企业自身研发难以覆盖全场景应用需求，与头部科技企业达成深度战略合作，成为跨国药企布局AI的另一大主流趋势，实现“优势互补、协同共赢”。今年4月，诺和诺德紧随赛诺菲、礼来的步伐，与OpenAI正式达成合作，核心目标是将AI能力“从药物发现到商业化运营，在全球业务范围内实现全面整合”。而就在双方合作官宣的几天前，OpenAI刚刚发布了专为生物学、药物发现与转化医学研究设计的全新推理模型GPT-Rosalind，目前该模型已通过可信访问计划向相关合作客户开放，为药企提供更精准的技术支撑。另一边，默沙东则选择与谷歌云达成AI战略合作，这笔最高价值达10亿美元的投资，将让默沙东在研发、生产、商业化团队及企业职能部门中，全面接入谷歌云的Agentic AI平台，借助谷歌云的技术优势，加速AI在全业务链条的落地应用。默沙东CEO Robert Davis在业绩电话会上表示，除了与谷歌云的深度合作，企业还与Tempus AI达成合作，加速精准医学生物标志物的发现；同时与梅奥诊所建立合作，获取优质的实验室检测结果、医学影像、临床记录及分子数据，为药物发现AI模型的训练与验证提供坚实的数据支撑。“这些合作举措不仅显著提升了整个企业的运营效率，更为我们管线的创新突破创造了真实机遇——让我们能以更快的速度、更高的成功率，将更多优质新药带给有需要的患者。”Robert Davis说道。行业分水岭已至：AI制药从“讲故事”进入“拼实效”时代
在过去数年，行业对AI制药的讨论始终伴随着“能否落地、能否创造真实价值”的争议，多数药企的AI布局也多停留在远期规划与概念验证阶段，未能形成实质性的价值输出。而2026年一季度的财报季，全球顶级药企集体交出的AI实战成绩单，彻底宣告了AI制药全面落地时代的到来。从早期靶点发现、分子设计，到临床开发、CMC生产，再到商业化运营与BD并购，AI技术已全面渗透到制药行业的每一个核心环节，并且交出了可量化、可验证、可复制的价值成果，打破了行业对AI制药的质疑。可以预见，未来一段时间，AI能力的强弱将直接决定药企的研发效率、成本控制能力与增长天花板。全球制药业的竞争格局，也将在这场AI驱动的产业变革中，迎来全新的重构与洗牌。参考来源：https://www.fiercebiotech.com/biotech/drug-development-ma-big-pharmas-showcase-measurable-impact-ai
