本报告立足开源情报，系统研究美军人工智能赋能战场建设的总体规划、推进路径与现实进展。研究以2017年Project Maven项目启动为起点，以2026年特朗普政府AI优先战略发布为最新坐标，从战略规划、组织架构、关键项目、装备体系、作战概念、伦理治理、产业生态七个维度，对美军智能化战场建设进行全景式解构。
报告认为，美军AI赋能战场建设已形成战略牵引、机构统筹、项目落地、产业支撑、实战检验的闭环推进格局；其核心抓手已从单一技术应用，演进为以联合全域指挥控制为骨架、以Project Maven为中枢、以复制器为先锋、以海量自主系统为末梢的体系化布局；其作战形态正从平台中心战经网络中心战向决策中心战快速跃迁。报告以伊朗史诗之怒行动中Palantir Maven智能系统压缩杀伤链至分钟级的实战检验为典型案例，对运作机制进行还原；同时对美军推进过程中暴露的复制器倡议延期、伦理边界争议、对商业AI企业的过度依赖等问题进行客观研判。研究坚持开源可考、学理严谨、避免简单化判断的底线原则，为研判智能化战争走向、把握我军智能化建设方向提供智库参考。
本报告《美军人工智能赋能战场建设规划研究》为“蓝军研究所”的自研报告。联系电话：19118805880（微信同号）。
关键词：人工智能赋能；智能化战场；联合全域指挥控制；Project Maven；复制器倡议
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编译 l 所长007
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《美军人工智能赋能战场建设规划研究》
【目录】
第一章 研究背景与分析框架
1.1 研究缘起与战略意义
1.1.1 全球军事智能化竞争格局的总体态势
1.1.2 美军智能化建设的领跑地位与示范效应
1.1.3 跟踪研究美军规划的现实迫切性
1.2 核心概念界定
1.2.1 人工智能赋能、智能化战场、智能化战争的概念辨析
1.2.2 战场建设的内涵与外延
1.2.3 美军智能化建设的阶段划分
1.3 研究方法与分析框架
1.3.1 战略、组织、项目、装备、概念、治理、生态七维分析框架
1.3.2 多源开源情报的交叉验证路径
1.3.3 研究边界与局限说明
图1-1 美军AI赋能战场建设关键节点时间轴
第二章 战略规划体系演进
2.1 顶层战略文件的迭代脉络
2.1.1 2018年《国防部人工智能战略》的奠基意义
2.1.2 2022年《负责任的人工智能战略与实施途径》的伦理嵌入
2.1.3 2023年《数据、分析与人工智能采用战略》的体系整合
2.1.4 2026年AI优先战略与七大节奏设定项目
2.2 各军种AI战略的差异化布局
2.2.1 陆军面向边缘端作战的智能化路径
2.2.2 海军超越项目与分布式海上作战
2.2.3 空军先进作战管理系统与协同作战飞机
2.2.4 太空军2025财年数据与AI战略行动计划
2.2.5 海军陆战队动力计划与现代化推进
2.3 国防战略与AI规划的互嵌关系
2.3.1 第三次抵消战略对智能化建设的牵引
2.3.2 国家防务战略中AI维度的演变
2.3.3 国会授权与预算配套机制
2.3.4 2026财年国防预算中专项AI预算线的设立
图2-1 美军AI战略文件演进谱系图
图2-2 各军种AI战略对比矩阵图
表2-1 历年AI相关国防预算变化趋势表
表2-2 2026年AI优先战略七大节奏设定项目清单表
第三章 组织架构与统筹机制
3.1 首席数字与人工智能办公室的核心枢纽地位
3.1.1 从联合人工智能中心到首席数字与人工智能办公室的演进
3.1.2 算法战部的职能定位
3.1.3 跨军种统筹与赋能机制
3.2 关键加速机构的协同分工
3.2.1 国防创新单元商业技术对接职能
3.2.2 任务部队利马与生成式AI快速能力小组的迭代
3.2.3 全球信息主导实验系列的演练平台作用
3.2.4 联合作战云能力的基础支撑
3.3 跨军种、跨部门、跨产业协同生态
3.3.1 各军种AI执行机构的职能分工
3.3.2 与情报体系的数据共享机制
3.3.3 与盟伴体系的能力对接
3.3.4 政府、产业、学术、风投四元融合机制
图3-1 美军AI赋能战场建设组织架构总体图
图3-2 跨部门协同生态网络图
表3-1 各级机构职能定位与编成情况表
表3-2 关键人物旋转门路径汇总表
第四章 核心项目与关键抓手
4.1 Project Maven项目的中枢地位
4.1.1 从无人机视频分析到智能杀伤链中枢的跃升
4.1.2 Palantir主导下的智能系统架构
4.1.3 在阿富汗撤离、乌克兰冲突、伊朗史诗之怒行动中的实战表现
4.1.4 合同金额从4.8亿美元到100多亿美元的爆发式增长
4.2 复制器倡议的快速量产路径
4.2.1 应对中国质量优势的低成本可消耗系统设计逻辑
4.2.2 复制器1.0自主系统与1.1、1.2软件层选型
4.2.3 复制器2.0反小型无人机系统转型
4.2.4 工程进度滞后与目标数千实际数百的现实差距
4.3 联合全域指挥控制的骨架性工程
4.3.1 感知、理解、行动三大C2功能与五条工作主线
4.3.2 陆军汇聚项目、海军超越项目、空军先进作战管理系统的分布支撑
4.3.3 中央司令部最小可行能力在中东冲突中的部署
4.3.4 联合全域指挥控制扩展形态的盟伴对接
4.4 美国国防高级研究计划局的前沿布局
4.4.1 快速实验任务化自主项目对商用无人机的赋能改造
4.4.2 空战进化项目与F-16无人化空战
4.4.3 自主标准与军事运用价值理想项目的伦理基准建构
4.4.4 保护人工智能免受欺骗项目的安全保障
图4-1 Project Maven智能杀伤链运作流程图
图4-2 复制器倡议项目结构图
表4-1 核心项目预算、合同与进度对比表
表4-2 美国国防高级研究计划局AI相关项目谱系表
第五章 智能装备体系与作战概念
5.1 智能化装备谱系建设
5.1.1 智能无人机谱系建设进展
5.1.2 智能水面与水下无人系统部署
5.1.3 智能地面无人系统发展
5.1.4 智能弹药与导弹列装情况
5.2 作战概念的迭代演进
5.2.1 网络中心战的奠基与局限
5.2.2 马赛克战的分散重组理念
5.2.3 决策中心战的认知优势导向
5.2.4 联合全域作战与AI赋能的体系融合
5.3 杀伤链智能化加速
5.3.1 发现、固定、跟踪、瞄准、交战、评估全流程压缩
5.3.2 1000个目标每小时的处理速度跃升
5.3.3 史诗之怒行动中分钟级杀伤链的实战表现
5.3.4 马赛克化、智能化、集群化三重叠加效应
5.4 训练、模拟与兵棋推演的智能化
5.4.1 智能化场景设计与对手建模
5.4.2 AI辅助兵棋推演的指挥决策训练
5.4.3 大语言模型在情报、规划、后勤工作流中的应用
5.4.4 数字孪生与虚实结合训练环境
图5-1 美军智能化装备谱系结构图
图5-2 作战概念演进脉络图
表5-1 主要智能化装备性能与列装情况表
表5-2 智能化作战概念核心要素对比表
第六章 伦理治理、风险研判与产业生态
6.1 伦理治理框架建设
6.1.1 国防部AI伦理五原则的核心内涵
6.1.2 国防部3000.09号指令与自主武器系统审查机制
6.1.3 海牙REAIM会议与负责任军事AI政治宣言
6.1.4 人在回路原则的实际落实与边界争议
6.2 推进过程中的现实风险
6.2.1 复制器倡议延期与采办体制的深层矛盾
6.2.2 兰德报告关于AI诱发先发制人打击的预警
6.2.3 算法偏见、数据中毒与对抗性攻击风险
6.2.4 自主武器系统国际规制压力
6.3 商业产业生态的双刃剑
6.3.1 Palantir、Anduril等新生代国防科技公司的崛起
6.3.2 OpenAI、Google、Anthropic等大模型企业的军事化路径
6.3.3 风投资本驱动下的AI军工复合体成型
6.3.4 Anthropic与五角大楼全合法用途分歧的标志意义
6.4 对全球军事博弈的外溢影响
6.4.1 对盟伴体系的能力扩散与技术绑定
6.4.2 对中俄等战略对手的威慑与施压效应
6.4.3 国际军控规则博弈中的话语权争夺
6.4.4 智能化军备竞赛态势研判
图6-1 国防部AI伦理治理框架图
图6-2 商业产业生态四元融合图
表6-1 国防部AI伦理原则与具体落实机制对照表
表6-2 主要商业承包商业务领域与合同金额清单表
第七章 综合研判与启示思考
7.1 美军AI赋能战场建设的整体态势研判
7.1.1 五大基本特征的总体提炼
7.1.2 三大演进方向的趋势研判
7.1.3 三大现实瓶颈的客观分析
7.1.4 短期、中期、长期发展节点研判
7.2 中长期发展趋势预测
7.2.1 通用人工智能引入军事领域的潜在跃升
7.2.2 自主武器系统从半自主向全自主边界突破
7.2.3 脑机接口等前沿技术的认知物理融合趋势
7.2.4 智能化战争形态的总体轮廓
7.3 主要研究发现与对策思考
7.3.1 研究核心结论的归纳总结
7.3.2 我军智能化建设可借鉴的若干经验
7.3.3 应对美军智能化优势的反制思路
7.3.4 在智能化竞争中赢得主动权的若干建议
7.3.5 后续研究展望
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