随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为国家核心生产力和关键基础设施。当前的算力体系主要由通算、智算和超算三大类构成。
以大模型为代表的人工智能技术爆发式演进，使智能算力需求呈指数级增长，成为全球科技竞争的焦点和算力体系建设的重中之重，但智算资源的跨域异构、网络传输瓶颈以及供需匹配痛点，日益制约着产业的发展。
本报告立足于这一时代背景，重点针对智能算力展开深度探讨。报告首次构建了智能算力服务的三层体系架构，包括智能算力资源层服务、智能算力互联互通层服务以及智能算力应用层服务。
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报告分为七个主要章节：
第一章介绍了智能算力服务的发展背景，阐述了全球各国在算力领域的战略布局以及我国推动算力互联互通的总体思路。
第二章定义了智能算力服务的内涵与突出特点，并厘清了其与云服务、IDC服务的核心区别。
第三章构建了智能算力服务的三层体系架构，分别描述了资源层、互联互通层和应用层的功能定位及相互映射的服务形态。
第四章梳理了算力标识、算网协同、资源池化及异构算力调度等关键技术。
第五章展示了智能算力服务在高强度计算、结果交付与体验服务、垂直行业融合与边缘协同等典型场景中的应用。
第六章分析了全球及中国智能算力服务的市场规模，并对上中下游产业链的竞争格局进行了深入剖析。
第七章展望了智能算力服务在架构部署、服务模式、产业格局和赋能路径四大方向的发展趋势。
未来，智能算力服务将继续驱动产业呈现出架构部署向“云边端高频协同”演变、服务模式向“任务式交付”升级、产业格局向“算力互联网”聚合、赋能路径向“生态价值”延展的四大核心发展趋势。
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