为什么我建议做A股投资的人，都要考虑去学习AI，特别是多少学习一下啊vibe coding？废话不多说，下面有这么一个案例来充分展示一下理由，这是我在五一期间用闲余时间做的一个工具。

众所周知，这几天是一季报和年报结束的时候，五一期间，你对年报的阅读越充分，你获得的信息差就越明确。

但是，面对几千份A股年报，逐份阅读不现实。人力有时而穷，这时候你要借助AI的能力。用AI做投资，更多的要关注在如何让AI辅助和你的决策相匹配。所以工具本身也是要和你自己的习惯相匹配的。

下面就是这个工具的全貌，迭代了好几版，目前是一个拿得出手的版本——AI-财报解读机，一键完成从获取到分析的全流程。

> 第一步，批量抓取年报链接；

> 第二步，多进程并行下载年报PDF；

> 第三步，极速提取管理层讨论与分析章节；

> 第四步，接入本地大模型，对每只股票进行多维度结构化评分——

行业景气度、管理层态度、业绩表现、期望与现实匹配度、综合讨论。

结果，全部量化保存为MD文件，并输出到Excel。

表格里面已经自带标签分类。

可以通过在excel里面进一步快速筛选，找到合适的公司。

因为我们这里用的是lmstudio驱动的本地模型gemma4-e4b-it，所以可以在完全信息不外泄的情况下完成解读，只要你有本地的算力显卡，那么就基本上可以零成本的对年报进行解读。毕竟几千份跑起来总还是很耗token成本的。

没有本地模型的话，接入deepseek API这些也是可以的，读完5000份年报大概也就一两杯咖啡钱。

总体来说，这是一个非常符合我个人使用习惯的AI股票分析工具，特别适合注重基本面变化的职业投资者。 可以说，有了这个AI-财报解读机，让大数据级别的年报分析从天级缩短到分钟级。