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小龙虾白皮书【4】WHERE 新手该怎么上手?
2026-05-05 12:13
小龙虾白皮书【4】WHERE 新手该怎么上手?
WHERE 新手该怎么上手？

01

行动指南
从误区到路线图，带走一张"回去第一件事做什么"的清单。
4.1 先破除 5 个误区
5 min
"上手之前先排雷。踩过的坑比学过的技巧更值钱。"
  • "它就是个聊天机器人"
当 ChatGPT 用 = 浪费 99% 能力。不是接线员，是全职员工。
  • "得先买台 Mac Mini"
现有电脑 + 云 API 完全够。先跑起来验证价值，再考虑硬件。
  • "本地模型更好更便宜"
聊天没问题，但 Agent 任务需 Sonnet / GPT-4 级别。"7B/13B（70亿/130亿参数）本地模型跑 Agent 基本不行"
  • "Skill 随便装就行"
ClawHavoc 事件：1184 个恶意 Skill 混入官方商店。Skill 是可执行代码，只装信任来源！
  • "配置越多越好"
一次改一样，观察效果。复杂系统调试的基本原则。
4.2 训练你的龙虾：四个文件让 AI 越用越聪明
10 min · 核心
装好 OpenClaw 只是起点 — 就像招了个聪明的新员工，第一天不知道你是谁、做什么、喜欢什么风格。接下来四个文件就是"入职培训"。
前面看到的那些"30 秒替代 30 分钟""每周省 10 小时"，靠的不是什么高级配置，靠的就是这四个文件写得好不好。
"默认状态下的 OpenClaw，只发挥了不到 20% 的潜力。剩下的 80% 藏在四个文件里。"
SOUL.md
灵魂 — "三观文档"
  • 定义：AI 是谁 / 怎么说话 / 底线在哪
  • 6 行起步：身份 + 沟通风格 + 底线
  • 否定指令更有效：写"不要用以下词汇"比"请简洁"好
  • 长度：400-500 tokens（token 是模型处理文本的最小单位，也是计费单位）（约 300 汉字），太长会被跳过
  • AI可以自己修改— 会"长大"
Peter："我让它自己给自己写设定、起名字"
官方默认 SOUL.md 四条核心原则 ↓
  • 真诚帮助，不要表演 — 跳过"好问题！""我很乐意帮忙！"，直接帮忙
  • 有自己的观点 — 可以不同意、可以有偏好。没有个性的助手只是多了一步的搜索引擎
  • 先自己想办法 — 在问你之前先读文件、查上下文、搜一搜
  • 对外谨慎，对内大胆 — 读文件、整理信息可以自主做；发邮件、发社交媒体必须先问你
SOUL.md 示例模板
## 身份
- 你是我的个人助理，不是客服机器人
## 沟通风格
- 直接回答，不要废话
- 不确定的事情标注"待核实"
- 先回答问题，再展开解释
## 底线
- 对外发布内容前必须征得我同意
- 不编造数据
USER.md
画像 — 让 AI 认识你
  • 写偏好，不写履历 — AI 需要知道你喜欢三段式还是列表式
  • 内容：称呼 / 时区 / 背景 / 沟通偏好 / 不喜欢 / 常用工具
  • 活文档 — 随用随加，发现输出不对就补一条
Hannah Stulberg：没 USER.md → 每天重新入职；有 → 自动加载所有上下文
USER.md 示例模板
- 称呼:小陈
- 时区:Asia/Shanghai
- 背景:产品经理，关注 AI 和硬件领域
- 沟通偏好:简短直接，结论先行
- 不喜欢:空话套话、没有步骤的建议
- 常用工具:飞书、Telegram、VS Code
MEMORY.md
笔记 — 永久记忆
  • 社区经验："记结论，不记过程"
  • 内容：关键事实 / 经验教训 / 当前项目状态
  • AI 会自己往里写（自动记录重要信息）
  • memoryFlush（记忆刷写）：上下文快满 → 自动保存 → 清理继续
  • Serial Collapse（记忆退化）：AI 用久变"懒" → 在 AGENTS.md 加铁律解决
  • 维护：保持100 行以内，每周清理过时信息
MEMORY.md 示例模板
## 关键事实
- 团队站会改到每天 14:15（原来 10:00）
- 项目用 pnpm 不用 npm
## 经验教训
- 部署到生产前必须跑完 e2e（端到端）测试（上次跳过导致回滚）
- 给客户写邮件不要超过 3 段（反馈说太长不看）
## 当前项目
- Q1 OKR：用户增长 20%，进度 65%
AGENTS.md
员工手册 — 铁律
  • 只有你能改，AI 不可修改 — 最高权限文件
  • 内容：操作规则 / Session（会话）启动流程 / 记忆协议
  • 所有会话加载（包括子代理）
  • vs SOUL.md：制度 vs 性格 / 不可改 vs 可成长
AGENTS.md 示例模板
## 操作规则
- 对外发送任何内容前必须征得我同意
- 涉及金钱操作前必须确认
- 不确定的事情标注"待核实"，不要编造
## Session 启动流程
1. 读取 SOUL.md（确认"我是谁"）
2. 读取 USER.md（了解"你是谁"）
3. 读取 memory/今天.md 和 memory/昨天.md
4. 仅主会话读取 MEMORY.md
## 记忆协议
- 回答问题前先查阅 MEMORY.md
- 每次对话结束前将重要信息写入 memory/
四文件权限阶梯 ↓
AGENTS.md铁律·不可改
SOUL.md性格·可成长
USER.md画像·你更新
MEMORY.md笔记·AI记录
效果对比— 同样一句"帮我写封邮件给客户"：
没训练的 AI
训练过的 AI
风格
万能模板
知道你喜欢三段式
称呼
"尊敬的客户"
直接称呼客户名
语气
客套话连篇
用你的口吻
效率
你还得改半天
记得上次进度，接着聊
安全
不经同意就发
AGENTS.md 规定必须确认
两个省时间的使用技巧：
  • "反向提问法"
不知道怎么给 AI 写指令？就说："我要做 XX，你先问我你需要知道的事。"AI 会反过来问你一连串问题，往往比你自己想到的还全。
  • "先出方案再执行"
不要一句话扔给 AI 就让它开干。先让它出一个方案，你确认了再执行。就像你不会让装修队不看图纸就开工 — 花五分钟确认方案，能省两小时返工。
200+ 会话用户"三个月后我意识到，我不是在用工具 — 我在培养一个持久的 AI 身份。这不再是工具，这是搭档。"
4.3 成本认知
4 min
项目
费用
说明
OpenClaw 软件
$0
MIT 开源
运行机器
$0-15/月
自己电脑免费
AI 模型 API
$1-200+/月
主要开支，完全可控
不同模型月费参考 ↓
模型
月费范围
适合谁
Claude Haiku
$10-30
日常简单任务
Claude Sonnet
$30-70
新手推荐，性价比最高
Claude Opus
$150-750
需要强推理的复杂任务
DeepSeek / 国产模型
$5-15
预算有限
本地模型（Ollama）
$0
需要好 GPU（显卡
省钱策略：日常用便宜模型，需要强推理时切换贵模型。有人从 $150 降到 $35。好的 MEMORY.md 不只让 AI 更聪明，还帮你省钱。
Bootstrap（启动加载）上限：每文件 20K 字符 · 总量 150K 字符 · 超出直接被跳过。简洁才是王道。
"真正的成本不是 API 账单，是你每天浪费在重复劳动上的时间。"
4.4 四周学习路线图
5 min
"每个高手都是从'发出第一条消息'开始的。"
第1-3天安装+连平台
第1周写四文件+安全
第2-4周装Skill+定时任务
第2月+进阶自动化
  1. 第一阶段：起步（第 1-3 天）安装 → 连一个平台（推荐飞书，海外推荐 Telegram）→ 配云 API（推荐 Sonnet）目标：在飞书 / Telegram 上跟 AI 说上话
  2. 第二阶段：训练（第 1 周）— 分水岭写好四个文件（30 分钟）+ 安全三件套 + 学会基本交互
  3. 第三阶段：扩展（第 2-4 周）逐个装 Skill（一次一个）→ 第一个定时任务（推荐早间简报）→ 第二个平台
  4. 第四阶段：进阶（第 2 月+）
浏览器自动化 / 多 Agent 协作 / 自定义 Skill / 生产级安全加固
核心原则
"从'烦你的事'开始自动化，别一上来就搞大的。"
4.5 学习资源地图
3 min
官方
  • docs.openclaw.ai · 官方文档
  • ClawHub · 官方 Skill 商店，3200+ 技能插件
  • GitHub 仓库 · 源码 + Issue + 变更
社区
WaytoAGI
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