小龙虾白皮书【3】HOW它能做什么?真实案例
2026-05-05 04:59
小龙虾白皮书【3】HOW它能做什么?真实案例
场景价值回答核心问题,它能帮你省多少时间?每个案例拆到"用了哪些模块",方便举一反三。"概念听一百遍不如案例看一遍。接下来四个场景,都是真实用户在用的。"每天早 7 点自动搜集新闻 → 5 条摘要 → 发到飞书原理:Heartbeat 定时 + 搜索 Skill + 消息投递用户说"以前每天 30 分钟刷新闻,现在 30 秒看完。"三合一:定时触发(Heartbeat)+ 主动行动 + 个性化(MEMORY.md 记着你关心的领域)
"帮我整理完那份报告后打电话通知我" / "公众号排完版了打电话叫我审核"不是设闹钟到点响 — AI 自己判断任务做完了,直接打电话到你手机上开完会 → 录音发给 AI → 自动转文字、提取结论和 action items(待办事项) → 发给相关人原理:Channel 接收文件 + 语音转文字 Skill + 结构化输出
AI 根据当天飞书消息和工作记录,自动草拟日报框架 — 你只需两分钟改几个字原理:Heartbeat 定时触发 + Memory 记录工作上下文"自动化不是偷懒,是把时间还给真正需要你动脑子的事。"3000 字长文 → 发给 AI → 3 分钟出排版 → 直接粘贴到公众号后台发布原理:Skill 调用排版模板 + Memory 记住你的风格偏好
一篇长文 → 5 分钟拆成 5 条图文笔记,自动配标题和标签 → 直接发到你手机原理:内容拆解 Skill + SOUL.md 定义内容风格给一个选题 → AI 生成脚本 + 分镜 + 字幕文案 → 你只管拍原理:多 Skill 串联 + Memory 记录哪类选题数据好不是模型变聪明了,是经验被系统化记录到 MEMORY.md — 哪类标题点击率高、哪种排版转发多,AI 越用越懂你的读者。"以前是一个人干三个人的活,现在是一个人带着 AI 干一个团队的活。"出差两周 → 4000 封邮件 → AI 两天搞定:分类 / 退订垃圾 / 起草回复等审核原理:Channel 接收邮件 + 分类 Skill + Memory 记住常用联系人每天下班前收集 blockers(阻碍项) → 早上总结飞书 + 项目管理工具 → 生成站会简报团队反馈"如果这个 Agent 被拿掉,我们会很难过。""最好的自动化是你的同事根本不知道有个 AI 在背后干活。"你让它做一件事 → 发现没有对应能力 → 自己写 Skill → 自己安装 → 自己完成
碰到一个棘手的工作问题,跟 AI 说了一句"帮我想想办法"。它自己去网上搜解决方案、整理成文档。但接下来,它自己跑去把每个方案试了一遍,标注哪个真的能用、哪个有坑。没让它去验证 — 它自己判断:光整理不够,得亲手试过才算数。这就是"自己找活干"。"你雇的不是一个只会执行的工具人,是一个会主动学习、主动思考的搭档。这就是 Agent 和工具的本质区别。"案例看完了,接下来最关键的问题 — 你该怎么开始?