随着人工智能技术加速演进，以大模型、Agent为代表的新一轮智能化浪潮持续深入，算力正从传统基础资源加快演变为支撑模型训推部署和行业智能化应用落地的关键生产要素。与此同时，智能算力需求呈现爆发式增长，算力供给结构、资源调度方式和服务交付模式也在加快重构，Token经济加速兴起，推动算力服务加快由资源供给向任务式交付升级。面对异构芯片适配协同难、跨域资源调度难、算力供需匹配难、任务式服务能力不足等突出问题，智能算力服务正成为推动算力资源高效流通、普惠供给和价值释放的重要方向。
2026年4月，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）云计算与数字化研究所在持续研究及大量调研基础上，正式发布《智能算力服务研究报告（2026年）》。
报告立足人工智能规模化应用和算力服务化发展趋势，系统梳理了智能算力服务的发展背景、概念内涵、体系架构、关键技术、典型场景、市场规模、产业链格局与未来趋势。首次构建智能算力服务三层体系架构，提出智能算力资源服务、智能算力互联互通服务、智能算力应用服务三类核心服务形态，并测算出2025年我国智能算力服务市场规模突破1300亿元。围绕算力标识、算网协同、资源池化、异构调度等关键能力展开系统分析，对智能算力服务在架构部署、服务模式、产业格局、赋能路径四个维度的演进方向作出研判，旨在为政策制定、产业布局和企业实践提供参考。
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