这份《中国人工智能学会系列白皮书 —— 智能航空 2024》核心内容可概括为：智能航空是 AI 与航空深度融合的系统性变革，已成为国家战略，全球加速布局，我国在民用与军用领域全面推进，同时面临瓶颈并明确了发展方向。
一、核心定义与系统构成
智能航空：人工智能技术全面融入航空全产业链，实现全要素、全流程、全场景数字化、智能化、自主化。
三大子系统
飞行器载荷与任务智能系统：含飞行控制、航迹规划、机载通信、目标武器控制。
航空运行与交通管理智能系统：含空管、运行监视、物流、安全管理。
航空综合保障与服务智能系统：含预测性维护、乘客智能服务。
二、关键优势
覆盖装备制造、态势感知、自主决策、飞行控制、航空管理、维护保障、飞行训练七大领域，实现安全提升、效率优化、成本降低、体验升级。
三、国内外发展现状
国外
美国：AI 空战、自主决策、预测维护领先，代表案例Alpha 空战系统、ARTUμ 机载 AI。
欧洲：空客、泰雷兹推进智能驾驶与空管，FCAS 未来空战系统以 AI 为核心。
俄罗斯：重型无人机、机载智能辅助决策系统快速发展。
国内
民用：智慧民航、航路智能优化、智慧机场、民航智谷落地。
军用：歼 - 20 智能系统、翼龙 / 彩虹无人机、流体力学仿真大模型 “秦岭・翱翔”。
政策：纳入国家战略，出台《智慧民航建设路线图》《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等。
四、核心技术与重点领域
核心技术：AI 与机器学习、物联网、数字孪生、大数据、边缘计算。
七大重点方向
智能无人系统自主能力测试评估
机载系统能量综合与智能管理
航空环境智能态势感知
跨速域高超飞行器气动布局
先进飞行器智能控制
低空飞行安全架构与数字化试验
航空发动机智能设计与诊断
五、瓶颈与对策
主要瓶颈：复合型人才不足、AI 与航空场景适配难、数据安全与隐私风险、行业标准缺失。
对策：培养跨学科人才、搭建技术对接体系、健全数据安全机制、推进标准规范建设。
六、发展趋势与前景
全球趋势：自主化、数字化、绿色化、感知决策一体化，维护从被动维修转向预测性健康管理。
我国重点方向：智慧化服务管理、核心技术自主创新、绿色可持续、智慧机场与网络升级。
前景：智能航空是航空强国、低空经济、国防安全的关键支撑，将重塑航空产业与出行模式，同时需应对安全、伦理、合规挑战。
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