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一、引言
我们正处于一个AI技术飞速发展的时代，企业运维与网络感知方面取得了显著提升。智能化水平已经从信息时代的效率提升与自动化，经过数字时代的数据驱动与智能运维（AIOps）崛起，大步迈向了AgenticAl时代。在这一新阶段，智能体的协同作用将推动运维向更高层次的自主化迈进。华为基于自身多年的运维实践和经验积累，结合对行业发展趋势的深刻洞察，正积极推动这一变革的实现。
二、AgenticAl加速企业数智化跃升
（一）数智化跃升的背景
从信息化时代到数字化时代再到数智化时代，社会生产力的变革浪潮在信息技术的催化下不断向前。信息化时代，计算机和互联网的普及如同铺设了信息的“高速公路”，核心是解决信息的记录、存储、传递和初步处理问题，让数据得以电子化、网络化，显著提升信息流通的效率。数字化阶段，传感器、物联网、移动互联网、云计算等技术的爆发式发展，使得现实世界的人、物、流程、场景得以全方位、实时地被“数字化映射”，数据从孤岛走向互联互通，成为驱动业务的核心要素。而数智化的核心在于“智能涌现”和“价值创造”，以机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等为代表的人工智能技术，赋予系统感知、理解、推理、学习、预测乃至自主决策的能力，推动企业从数字化战略快速向数智化战略升级。
（二）AgenticAl的提出与意义
AgenticAl（代理式人工智能）的提出，正式将自主决策定格为人工智能技术未来5-10年的重要发展方向。以AgenticAl为代表的未来AI技术将驱动企业数智化转型聚焦价值呈现，从体验提升、效率提升、模式创新等维度促进企业数智化转型的战略目标达成。根据Gartner《2025年新兴技术影响雷达：生成式人工智能》报告，AgenticAl将在3至6年内达到早期多数采用阶段（目标市场采用率超过16%），并预测到2028年，60%的IT运维工具将实现AI代理功能，这一比例较2024年底不到5%的水平将有显著提升。
三、AI+新型ICT基础设施是企业数智化转型的基石
（一）各行业数智化成熟度差距加大
根据麦肯锡的统计报告，从2016年到2022年期间，各行业的数智化成熟度上的差距在不断加大，领先者和落后者之间的数字和AI成熟度差距增加了60%。通过数智化转型在各行各业已经产生实实在在、可量化的价值。例如，在金融保险、消费品和零售、能源与材料等领域，数字化领导者五年的ISR（总股东回报复合增长率）是落后公司的2~6倍。
（二）新型ICT基础设施的重要性
企业数智化转型需构建坚实的数智基础设施。AI+新型ICT基础设施的技术创新是企业数智化转型的根基，通过加速普及和加速变现实现企业业务创新和价值创造。加速普及是指通过降低ICT基础设施的建设和使用门槛，让伙伴和更多企业能够轻松集成、获取、使用ICT基础设施，并随着业务的发展不断演进。加速变现则是加速数智技术使能业务创新和价值创造，通过深入场景，实现业务和场景的融合，构建繁荣的伙伴生态，支持企业持续的业务创新与发展。
（三）新型ICT基础设施的特点
新型ICT基础设施需要具备以下特点：一是全局弹性，能够根据业务需求动态调整资源分配；二是高性能，满足实时、智能、复杂业务应用的需求；三是云原生，支持快速部署和迭代；四是云边协同，实现云计算与边缘计算的高效配合；五是安全内生，从设计之初就将安全融入基础设施；六是数据与智能就绪，为数据驱动的业务创新提供支持。
四、AgenticAl时代的企业ICT基础设施运维
（一）AET的提出
随着智能世界的到来，各行各业的业务应用正在发生根本性变化，对承载这些应用的基础设施和运维体系提出了前所未有的挑战。AET（Agentic企业ICT基础设施）应运而生，它以极高可用、极优体验、极简运营为目标，具备智能原生、自智运维、群体智能三大特征。通过智能体的应用，数据中心能够实现故障快速处理与资源高效利用，确保运行稳定；智慧园区则在用户体验保障和通感一体方面发挥重要作用。
（二）AgenticAl开启企业运维新范式
AgenticAl将重构企业运维模式，从传统的人工运维向自主化运维跃迁。运维范式转型体现在从自动化到自主化的转变，AgenticAl具备“感知－决策－执行”闭环能力，通过环境感知、目标制定、动态调优实现自主运维。多智能体协同成为关键技术底座，复杂任务被拆解为专业化Agent协同处理，AgenticAl系统采用多Agent分工协作机制。行业落地聚焦效率与体验双提升，数据中心运维以算网存故障处理和资源动态调度为典型价值场景，智慧园区运维以用户体验保障和通感一体为典型价值场景。技术架构与生态创新方面，架构从传统烟囱式、分层调度演进为分布式、群体智能协同与闭环，开源生态与标准化推进。
五、华为AEI愿景、目标架构和总体规划
（一）华为AEI愿景
华为AEI愿景是围绕企业数据中心和智慧园区的新型ICT基础设施，构建融合智简的AgenticAl运维解决方案，助力行业伙伴易集成、易部署、易运维，使能企业业务极高可用、极优体验、极简运营。从业务视角来看，通过“三极”支撑业务高质量发展，即极高可用（业务“0”故障，可向用户承诺更高的SLA）、极优体验（应用“0”卡顿，可使用户终端体验更流畅）、极简运营（现场“0”值守，面向用户业务保障更高效）。从运维视角来看，通过“三易”使能伙伴能力提升，即易集成（上线“0”等待，使能伙伴交付周期短）、易部署（开局“0”差错，使能伙伴交付质量高）、易运维（专家“0”上站，使能伙伴交付成本低）。
（二）华为AEI目标架构
华为AEI目标架构包括智能基础设施、智能数据中台、智能业务应用和AgenticAl运维系统。智能基础设施是实现自主运维目标的关键路径，通过广泛部署各类实时感知器件，引入嵌入式AI推理能力，使基础设施具备在数据产生源进行实时处理和分析的边缘智能。智能数据中台作为企业数字化转型的核心平台层，能够高效支撑客户上层业务应用稳定运行和敏捷创新。智能业务应用通过深度依托底层智能基础设施与智能数据中台的能力，实现从开发部署到持续运营的全生命周期提质增效。AgenticAl运维系统是以AI智能体为核心、融合多维技术能力的综合运维决策与执行中枢，其核心组成部分包括AI能力引擎、高清数字孪生、AI Agent及传统管控单元，各模块协同运作，形成闭环智能运维体系。
（三）华为AEI总体规划
华为AEI总体规划分为三个阶段：2025-2027年为第一阶段，数据中心智算领域将率先迈入跨域自智阶段，园区分支连锁的基础设施也将进入跨域自智阶段；2028-2030年为第二阶段，数据中心和智慧园区将全面实现跨域自智；2031-2035年为第三阶段，基础设施智能化将实现自愈，AgenticAl智能体间可群体决策，多种异构智能体在开放生态环境中通过自主交互与协同，使能业务永远在线、体验持续最佳、运营持续最优。
六、价值场景与解决方案
（一）数据中心
AEI@DC解决方案华为AEI@DC解决方案围绕数据中心三大算力场景（智算中心、超算中心、通算中心）提出六大场景化运维解决方案，助力行业客户高效推进数智化转型。解决方案整体分为三层：智能基础设施层、业务平台及应用层、AgenticAl运维系统层。智能基础设施层打造Agentic新型数据中心基础设施，具备智能原生能力，提升企业数智生产力。业务平台及应用层结合数据中心行业应用和业务平台，通过意图交互、业网智联将AgenticAl运维层与业务紧密结合。AgenticAl运维系统层基于华为iMasterCCAE/DME/NCE等数据中心运维产品，通过多领域智能体群体协作，提供数据中心全域智能化自智运维能力，从隐患预防、自主调优、智感自愈、高效运营等多个维度使能数据中心走向AgenticAl运维。
AEI@DC运维价值场景华为AEI@DC运维价值场景包括构建端到端故障闭环能力、驱动DC全栈联动协同调优、赋能企业精细化资源配置、智能数据管理等。通过构建多域协同的故障智能体，围绕故障全生命周期实现故障自感知、自诊断与自闭环，提升故障处理效率。驱动算网存等基础设施及业务平台协同工作，自动识别系统性能优化和瓶颈点并主动调优，使数据中心持续处于最佳运行状态。通过智能体技术实现从基础设施到业务应用的全景可观测性，帮助企业进行精细化资源管理与分配，提升资源利用率。同时，通过智能数据管理实现数据的自动分类分级、识别相似性、优化存储成本等，使能数据高效安全运营。
（二）智慧园区
AEl@Campus大中型园区解决方案华为AEl@Campus大中型园区解决方案以本地部署的系统为核心，包括iMasterNCE-Campus、iMasterNeoSight、Hiseclnsight、eCampusCore等产品组成的园区网络智能体、园区安全智能体、园区loT智能体。整体解决方案分为三层：智能基础设施层、AgenticAl运维系统层、园区智能业务层。智能基础设施层具备原生智能能力，能够与智能体协同实现单领域内的智能闭环。AgenticAl运维系统层以智能体为核心，实现域内自智和群体智能。园区智能业务层通过园区数字平台（eCampusCore）使能园区业务智能化。
AEl@Campus分支小型园区解决方案AEl@Campus分支小型园区解决方案以华为iMasterCloud智能云管平台为核心，融合华为在数据通信、数据存储、政企光网络、智能终端等领域的深厚积累，打造“一站式组合方案、一站式作业平台、一站式智能加持”解决方案，使能企业数智化转型。该方案适合网络规模较小、设备数量较少且无本地运维人员的分支小型园区，通过云管理模式实现远程零接触部署和运维。
AEl@Campus运维价值场景华为AEl@Campus运维价值场景包括构建AI网络优化能力、构建故障智感自愈和立体安全防护能力、赋能企业精细化管理等。通过AI技术实现网络的智能化优化，提升用户体验，如AIWiFi漫游、VIP用户体验保障等。通过故障Copilot和故障Agent实现故障的快速感知、定位和修复，保障园区业务的高可用性。同时，通过智能体与安全智能体的融合，打造全域立体安全防护体系，保障业务连续性和数据安全。此外，通过智能资产管理、智能绿色节能等应用，实现园区的精细化管理和高效运营。
七、创新案例
（一）DC金融通算：某大型国有银行携手华为，打造“1+1+N”多Agent智能运维与韧性架构
某大型国有银行创新构建“1+1+N”多Agent智能体系，推动运维模式从“单点智能”向“群体智能”跨越升级。该体系包括1个中枢决策层、1个核心调度层和N个场景化智能体。中枢决策层基于知识图谱+RAG的Agent任务决策引擎，实现任务动态分配；核心调度层基于流程编排的调度引擎，实现任务调度执行与状态同步；场景化智能体覆盖计算、存储、基础设施等设备运维，形成全场景的专业化智能体集群。通过该体系，实现了运维模式的升级，从“被动响应”转向“主动预防”，提升了运维效率和可靠性。
（二）DC金融智算：某头部保险公司联合华为打造智能运维样板，加速“保险数字劳动力”落地
某头部保险公司联合华为打造智算数据中心智能运维解决方案，应对AI训练场景下的高可靠性、高性能和易运维挑战。该方案通过iMasterCCAE和iMasterNCE平台实现算网存全栈一体化管理，跨层跨域运维，缩短故障定位和恢复时间。同时，引入网络级负载均衡NSLB算法，实现整网负载均衡，提升网络吞吐和训练效率。此外，通过智能运维系统实现故障的快速定界定位和资源调度调优，有力支撑了保险业务的高效稳定运行。
（三）园区教育网络：上科大携手华为，打造“AI+教育”自智网络，助力运维新体验
上海科技大学携手华为，依托华为网络分析器iMasterNCE-Campusinsight和网络智能体NetMaster，构建了以“网络数字地图+网络智能体”为核心的智能网络中枢“一图一脑”，实现数字化管理、智能化运维与网络自管理。通过网络数字地图实现全景可视与分析，精准追溯网络问题；网络智能体基于AP感知的体验指标实现自主决策和优化，解决无线网络问题。未来，上海科技大学将加速升级至L4自智网络，构建更高效的“网络自动驾驶”模式。
（四）园区制造网络：徐工机械携手华为，构建NeoSight智能统一运维
徐工机械携手华为NeoSight打造智能统一运维的制造网络，解决传统运维中的信息割裂、频繁操作耗时、故障排查困难、问题发现被动等痛点。通过iMasterNeoSight的大模型加持，实现故障现象直达故障根因，提供修复建议，简化故障定位步骤，降低定位时长。同时，一键巡检功能实现巡检报告的快速生成，提升运维效率，保障安全生产。
（五）园区伙伴：杭州亮通基于iMasterCloud智能云管平台降本增效，扩大营收
杭州亮通联合华为iMasterCloud团队开展联合创新，打造“一站式管理”“大模型加持”“体系化存量经营”解决方案。通过一站式融合管理，实现云上云下资源的统一纳管，提升运维效率。利用AI大模型技术实现问题分钟级智能响应，降低对现场专家的依赖。同时，通过精准的设备洞察与运营分析，实现存量设备的商业价值转化，助力企业降本增效和扩大营收。
八、未来展望
国务院在关于深入实施“人工智能+”的意见中给出了未来10年我国全面步入智能化的目标：到2025年，实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超30%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善；到2030年，实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超60%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极；到2035年，全面步入智能经济和智能社会发展的新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
为实现我国在企业运维领域智能化目标，需要全产业共同努力。建议产业各方聚焦商业目标，持续开展应用创新，打造AgenticAl运维商用解决方案，推动企业数智化转型。鼓励企业用户加速智能化运维的规模部署，以商业正循环促进产业繁荣。建议构建产业协作平台，推动标准共建互认、产学研用高效协同，共同定义AgenticAl运维目标画像，提前布局基础理论研究和技术攻关，支撑AEI愿景目标达成。华为愿与产业伙伴携手共进，持续加大基础理论和技术创新投入，发挥自身在ICT领域的技术优势，积极贡献标准、技术和商业创新，与产业伙伴共推网络高质量发展，共同迈向AgenticAl的智能世界。
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