当今的企业面临着一个严峻挑战：大多数企业系统都是建立在海量数据之上的，但却缺乏进行推理、学习和行动所需的结构化知识与智能能力。因此，关键的专业知识遭到流失，机构内部的学习成果缺乏一致性，转型努力也陷入停滞。

由于缺乏结构化的推理机制，决策过程常常受到特沃斯基和卡尼曼所著名记录的认知偏差影响——过度依赖直觉、基于不完整数据做出决策，或误判风险。随着员工流动率加快、变革步伐加快，静态的知识管理方法已不再适用。根据国际数据公司的统计，《财富》500强企业每年因知识共享失败而损失约315亿美元。企业所需的不仅是信息获取能力，更需要一套能够将信息转化为智能决策的系统。

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暗号：埃森哲_从数字化到智能化的企业系统-24页