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• 报告名称：2026年Token消费学研究报告（文末附全文PDF）
• 出  品 方：清华大学

1. Token消费学：从技术痕迹到经营资源

这里有一个核心判断被那份报告提出来了，token不再是模型内部的计算痕迹了，而是企业经营管理AI时最稳定、可计量、可治理的资源单位。所谓“Token消费学”，研究的是一个组织为何消耗token，研究的是怎样计量token，研究的是如何将token消耗转化为经营效率。报告指出，企业开始把AI嵌入客服后，token就会像带宽、电力和云资源一样持续被消耗。报告指出，企业开始把AI嵌入研发后，token就会像带宽、电力和云资源一样持续被消耗。报告指出，企业开始把AI嵌入分析后，token就会像带宽、电力和云资源一样持续被消耗。报告指出，企业开始把AI嵌入内容生成后，token就会像带宽、电力和云资源一样持续被消耗。报告指出，企业开始把AI嵌入流程系统后，token就会像带宽、电力和云资源一样持续被消耗。所以，关注点不该单单停留在单次问答时的单价是高是低，而是要转向整个组织范畴内里的长期的有消有耗的结构管理，这样一种视角的转变，表明AI落地的深度不再是根据模型参数的大小来决定，而是完全由企业能不能把token当作经营的指标去进行管理来决定。

2. 供需两侧共同塑造token消费格局

从供给的侧面去看，token的长久价格以及可得性受到电力、算力调度、资本开支这三重的约束，美国数据中心的用电量，在2014年的时候是58TWh，到了2023年增长到了176TWh，预计到2028年的时候会达到325至580TWh，亚马逊、微软等巨头有着数千亿美元的资本开支，这决定了供给的坡度，然而真正能够压低单位任务成本的关键之处，在于调度效率，那就是统一监测、模型路由、缓存复用以及任务分级。从需求的角度去看，长上下文、多轮的工作流、组织呈现的审慎以及合规方面提出的要求，正使得token从试验品转变为常规的消耗品。特别是“审慎型组织”，会出于对确定性的追求，去叠加冗余的上下文以及复核环节，进而显著地推高token的消耗。而中小企业呢，会借助算力券、按需付费这样的政策，去降低试错的门槛，先实现上车，然后再去进行治理。

3. 四重角色与四阶段演化：建立token经营体系

有一种说法称，报告当中提出了token，这token在企业内部同时扮演着四种角色，分别为成本单位，吞吐单位，预算单位以及治理单位。其中，成本单位负责回答“花了多少钱”这个问题。吞吐单位所关注的是处理效率。预算单位会将token纳入部门常规预算。治理单位则有着要求，要求做到可记录，可归因，还可审计。这四种角色彼此之间相互制约，而成熟的管理必须要兼顾效率，质量，成本以及合规。报告进一步划分token消费演化成四个阶段，分别是：模型红利期，也就是感知能力阶段；流量膨胀期，即消费先于治理放大阶段；预算治理期，此为建立口径与审批阶段；经营内生期，是聚焦单位产出阶段。对于中国组织来讲，政策供给窗口，像算力网、算力券、公共云，提供了独特机会：处于价格下行期时要同步建设口径、预算、路由以及治理能力，先构建体系，然后等待普及红利。