2026智能驾驶网络和数据安全标准化研究报告

本报告由全国网络安全标准化技术委员会发布，聚焦智能驾驶网络与数据安全标准化建设，系统梳理技术产业现状、安全风险、政策标准及需求，构建完整标准体系并提出规划建议。

当前智能驾驶向车路云协同演进，L2/L2 + 量产普及、L3 试点推进，安全风险呈跨域融合特征，覆盖硬件、固件、车内总线、车云通信、云端平台、传感器、算法、数据及业务逻辑等全链条，易引发车辆劫持、数据泄露、感知失真、决策异常等严重安全问题。国内外已建立基础政策与标准，但针对感知安全、算法可信、车路协同、运营数据等专项标准仍存在缺口。

报告明确网络安全需覆盖感知可信、车内通信、车云交互、OTA、业务逻辑等技术要求与测试体系；数据安全聚焦车外感知、座舱隐私、运营服务、云平台及供应链数据的合规处理与评估方法。

最终构建通用安全、网络安全、数据安全、人工智能安全、安全管理五大标准框架，建议优先补齐智能驾驶专项安全要求、测试方法、数据合规、AI 模型安全及运营管理类标准，为产业准入、监管测评、安全防护提供标准化支撑。