4月10日—12日，2026中国具身智能大会（CEAI2026）在安徽省合肥市举办。大会吸引1500余名院士专家、行业领军企业与科研机构代表参会，共同探讨具身智能的技术突破、产业趋势与未来生态。
4月11日，中国人工智能学会正式发布《中国人工智能学会具身智能白皮书(2026)》，这一里程碑式的文件不仅系统阐释了具身智能的新概念与新内涵，更明确提出了“具身智能发展十五大重点方向”，为人工智能与机器人学的深度融合指明了技术路径。直击WAIC2025｜具身智能与AI终端齐飞，规模创历史之最
机器人与大模型的深度融合：通向通用人工智能的关键路径
白皮书明确指出，中国机器人与大模型将实现深度融合，机器人自我学习和进化能力将持续增强。中国人工智能学会副秘书长杨易在发布会上强调，具身智能是机器人智能发展的核心方向，其核心要义在于强调机器与环境的动态交互、自主进化与自我学习，融合了机器学习、架构设计等多学科知识，是典型的交叉融合领域。
这一深度融合标志着人工智能从数字空间向物理世界的实质性延展。传统大模型在语言理解、逻辑推理及快速迁移学习等方面表现出卓越能力，而机器人系统则在实时感知与物理交互层面具备独特优势。二者的结合被认为是构建具身智能体、推动智能系统全面进入物理世界的关键方向。
十五大重点方向：系统完善机器人智能技术体系
白皮书系统梳理了中国具身智能关键技术，并发布了“具身智能发展十五大重点方向”，进一步完善了机器人智能技术体系。这些方向包括：
多模态具身感知：让机器人通过视觉、听觉、触觉等多种感官理解物理世界
具身自主学习：使机器人能够在与环境交互中不断学习和优化行为
具身大模型：专门为物理交互设计的大型人工智能模型
具身世界模型构建：让机器人建立对物理世界的内部表征和理解
具身操作：精细的物理操作和物体操控能力
具身导航与路径规划：在复杂环境中自主移动和避障
具身人机协同：机器人与人类的高效协作
群体具身智能：多个智能体之间的协同作业
具身知识推理：基于物理经验的知识获取和推理
具身智能仿真平台：虚拟环境中的训练和测试平台
仿真到真实环境的迁移与泛化：将虚拟训练成果应用于现实世界
具身智能安全：确保智能体在物理环境中的安全运行
具身对话与交互：自然的人机交互能力
具身强化学习与自适应控制：通过试错学习和适应环境变化
具身意识与情感：赋予机器人一定程度的自我意识和情感理解
这些方向的形成经历了严谨评选，从26个候选方向中优中选优，最终确定了这十五大重点方向，是国内首次系统性地梳理具身智能技术的发展路线图。
技术特征与应用前景
白皮书系统阐释了具身智能的新概念与新内涵，突出手、眼、脑闭环协同，重新定义具身智能为软硬件结合的智能体模型。具身智能具有四大核心特征：涉身性、情境性、主动性、交互性。
在技术实现上，具身智能强调智能体依托物理身体，通过手、眼、脑闭环协同，实现软硬件结合的感知—理解—决策—行动闭环，与真实环境进行强交互并持续迭代。这一技术范式正在推动机器人从“模仿动作”向“理解世界”转变，让机器人真正掌握“为什么这样做”的物理因果，而非仅仅“怎么做”的动作轨迹。
展望未来，具身智能技术的持续演进不仅将提升机器人的个体能力，更将在多智能体协同中展现出强大潜力。随着算法优化与硬件升级，群体具身智能的完善将推动智能制造与人机协作迈向新高度。业内人士表示，白皮书的发布将为我国机器人产业升级提供重要理论与技术指引，推动产学研用协同创新，加速具身智能在智能制造、医疗康复、家庭服务等领域的规模化落地。
从“十五五”规划来看，深化大模型与具身智能的融合，攻克长时序任务规划、多模态实时决策能力，构建“大模型—仿生本体—精密仪器”的智能系统示范，将成为未来发展的重点方向。具身智能正从单点突破迈向产业协同，开启生态化发展的新阶段。
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