? 一、整体流程
? 目标：做《阿司匹林行业分析报告》
流程拆解：
1️⃣ ChatGPT → 搭结构 + 初步分析
2️⃣ Kimi → 补数据 + 找证据
3️⃣ Excel → 数据建模 + 图表
4️⃣ ChatGPT → 整合成最终报告
? 二、Step 1：用 ChatGPT 搭“咨询级框架”
✅ 提示词（直接复制用）
你是一名资深医药行业分析师（具备券商/咨询公司水平），请围绕“阿司匹林（Aspirin）”所在行业，为我设计一份完整的行业分析报告框架，并输出初步分析。
要求：
- 报告必须达到券商研报级别（类似中金/高盛）
- 行业定位要明确（属于：仿制药/OTC/心血管药物等）
- 输出必须包含：
- 行业定义与分类
- 市场规模（可给估算）
- 核心应用场景（镇痛/抗血小板等）
- 竞争格局（主要公司）
- 上下游产业链
- 核心驱动因素
- 关键趋势
重点：
- 不要空话，要有“分析感”
- 每个部分至少3条核心洞察
- 明确阿司匹林在整个医药行业中的位置
最后请输出一个“完整报告目录 + 每部分关键结论”
? 你会得到什么
- 一个类似：
- 一级标题结构
- 每部分核心观点
? 相当于咨询公司“目录 + executive summary”
? 三、Step 2：用 Kimi 补“数据 + 证据”
? 这一步是关键差异
✅ 提示词（Kimi / Perplexity用）
请帮我检索并整理关于“阿司匹林（Aspirin）市场”的真实数据，并给出来源。
重点包括：
- 市场规模
- 全球阿司匹林市场规模（近5年）
- 增长率（CAGR）
- 未来预测
- 细分市场
- 心血管预防用药占比
- 镇痛退烧占比
- 主要企业
- 全球主要生产商（如拜耳等）
- 市占率情况（如有）
- 价格与成本结构
- 原料药成本（API）
- 成品药价格区间
- 政策与监管
- 是否属于OTC
- 不同国家使用指南变化（如FDA建议）
要求：
- 每个数据必须标注来源
- 优先使用：WHO / IQVIA / Statista / PubMed / 官方机构
- 如无精确数据，请给区间 + 判断依据
最后请整理为“结构化数据清单”
? 你会得到什么
- 带来源的数据
- 可以直接写进报告
? 四、Step 3：Excel建模（核心价值）
你要做3张表?
? 表1：市场规模预测
年份 | 市场规模 | 增长率 |
2020 | xxx | — |
2021 | xxx | xx% |
? 用来做折线图
? 表2：竞争格局
公司 | 产品 | 市占率 | 优势 |
? 表3：应用结构
应用场景 | 占比 |
心血管 | xx% |
镇痛 | xx% |
? 图表建议：
- 市场规模 → 折线图
- 结构 → 饼图
- 竞争 → 柱状图
? 五、Step 4：回到 ChatGPT → 写最终报告
✅ 高级提示词（核心）
你是一名顶级医药行业分析师，请基于以下信息，为我撰写一份完整的《阿司匹林行业分析报告》。
要求达到券商研报水平（逻辑严谨 + 数据驱动 + 有洞察）。
【输入信息】
- 行业框架（如下）
<<<粘贴Step1输出>>> - 数据资料（如下）
<<<粘贴Step2数据>>> - 数据分析结论（如下）
<<<可粘贴Excel总结>>>
【报告要求】
必须包含：
- 行业概况（明确阿司匹林在医药体系中的位置）
- 市场规模与增长（必须结合数据分析）
- 产业链分析（API→制剂→渠道）
- 竞争格局（重点分析拜耳等）
- 核心驱动因素（老龄化/心血管疾病）
- 行业趋势（OTC化/替代风险）
- 风险分析（指南变化/副作用）
- 投资结论（是否值得关注）
【写作要求】
- 每部分必须有“结论 + 解释 + 数据支撑”
- 不能只描述，要有判断（如：行业进入成熟期）
- 模仿券商报告风格（中金/高盛）
- 使用专业表达（但清晰）
请输出一份完整、可直接使用的行业分析报告。
? 六、最终你会得到什么
? 一份接近真实研报的内容：
- 有结构
- 有数据
- 有图表（Excel）
- 有结论