关于近期对AI行业就业的思考和学习总结
2026-04-09 22:59
关于近期对AI行业就业的思考和学习总结AI行业,上游是算力算法数据. 算力就是云服务器(芯片GPU显卡服务器云电),算法(基座大模型、视频、音频、图片、多模态、语音、行业、动作执行、感知),数据(采集处理训练) 中游好像是做了一些细化的大厂,比如专注在某一些特定领域做一些研发,但是并没有深入一线,把一线给到最下端的应用公司,类似于说像行业大模型的,像机器人本体公司 最下游说起,AI的本质是代码,是软件,是数字世界的一种总结,他的载体可以是电脑、手机、汽车、家电、机器、手表、眼睛、戒指、学习工具、玩具.这就是广大的AI应用市场. 那么总的应用市场就是分了智能软件和智能硬件.现在做智能硬件的公司,往往要解决硬件问题,要么找供应商,要么自研,而做智能软件的往往就是单纯卖软件,要么就是可以在电脑、手机上使用,而电脑和手机已经是比较普遍的了,显得做软件的公司其实相对要更轻松或者专注一点. 话说回来,我们现在只是聊的应用层,应用层的软件不是指的大模型,这里其实是指的真正能应用的,到消费者手里的最后一公里,有的公司在做aigc用于生成PPT图片视频等,有的公司在做智能体搭建工作流,软件层面的应用大多在解决问题上,硬件上的除了机器人好像并没有解决什么实际问题外,其他的都有一些相应的应用场景. 说到职业规划,现在AI时代,AI讲重新改写每一个行业,AI不仅能替代脑力劳动还能替代体力劳动,AI最不能替代的可能更多的是偏向于情感类的,创造类的,沟通类的. 再聊聊AI时代卖课的,关于上游的AI,算力部分和算法部分都是高科技人才在做研发,普通人可能在里面只能做一些普通岗位,但是也不一定能进去.数据部分可能会空缺出大量的劳动密集型工作,但是这个工作就像是普工一样.中游同大厂居多,也是没有生存空间,下游的话就是AI卖课最活跃的,教你应用AI,搭建AI,会有一些所谓开发,搭建工作流,其实是类似于懂AI的一个后端程序员岗位,再就是定义这些AI,做一些AI产品经理(既要懂AI又要懂产品),在这些小公司做一些项目经理等. 关于数据,有的时候是需要训练我们去采集数据,似乎数据虽然是上游,但似乎得有训练才会有采集,并且数据需要大量的人员. 我们焦虑恐慌是没用的,所谓的应用AI,似乎也是不现实的,AI追求的是替代人,不是辅助人.