摘要
本报告由中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院与新浪AI媒体研究院联合出品，系统梳理了智能体（AI Agent）技术在传播领域的应用现状与发展趋势。
报告指出，2025年被视为“智能体元年”，智能体正以新兴媒介的态势融入社会传播，推动人机交互从“点触”向“问答”转变，重构信息生产、分发、消费与社交关系。本文基于原报告内容，结合业界前沿技术实践，对智能体的概念演进、核心特征、融合机制、应用案例及未来影响进行系统化整理与深度阐释。
一、时代背景：智能体元年与“人工智能+”行动
1.1 2025：智能体融入社会传播的起点
2025年被称为“智能体元年”。在大语言模型快速迭代与开源生态逐步成熟的背景下，智能体作为基于大模型的重要技术应用形态愈发活跃，受到全球科技行业的高度重视。随着应用场景不断拓展、案例实施落地、产品形态持续创新，智能体逐渐成为用户获取信息、学习知识、处理工作、解决问题乃至情感沟通和休闲娱乐的新载体。智能体正以一种“新兴媒介”的态势融入社会传播，与主流媒体、互联网媒体共同建构新的信息传播格局。
1.2 政策驱动：“人工智能+”行动明确智能体战略地位
2025年3月，《国务院政府工作报告》提出“深入实施‘人工智能+’行动”。同年7月31日，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了分阶段三步走战略：
- 到2027年
率先实现人工智能与六大重点领域的广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%； - 到2030年
智能体等应用普及率超过90%，智能经济成为重要增长极； - 到2035年
全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
该意见特别强调“推动新一代智能终端、智能体等广泛应用”，并提出发展“模型即服务”“智能体即服务”等新模式。智能体由此被定位为我国“人工智能+”行动的总体目标、产业构成与服务形态的三重核心要素。
二、技术本质：从大模型到智能体的演进
2.1 智能体的概念溯源与再定义
“智能体”概念最早诞生于20世纪西方计算机科学领域。1995年出版的《人工智能：一种现代方法》给出了经典定义：智能体是“能够通过传感器感知环境并通过执行器作用于环境、在环境中自主行动以实现设计目标的实体”。
结合当前技术发展特征，本报告将智能体重新界定为：以多模态“问答”为交互方式，基于人工智能大语言模型的技术应用形态，是一种具备感知、决策和执行任务能力的、具有自主性且可独立运行的计算实体。
2.2 核心特征：规划、记忆、工具、行动的闭环
智能体的运行机制可概括为“大模型 + 规划 + 记忆 + 工具 + 行动”：
- 规划模块
将复杂任务分解为子目标并逐一解决，完成后进行反思总结。例如，系统可反思自身输出重复内容或某子目标耗时过长等问题，将经验存入长期记忆以规避类似错误。 - 记忆模块
智能体像人类一样留存学到的知识及交互习惯。短期记忆适用于上下文学习，长期记忆则保留知识和交互回忆，提供更专业、深度和个性化的回答。 - 工具模块
通过调用外部API弥补自身短板，例如连接互联网API搜索实时信息。 - 行动模块
形成完整计划流程——先读取以往经验和记忆，规划子目标并使用相应工具处理问题，最后输出结果并完成反思。
2.3 从大模型到智能体：走向价值创造
“人工智能+”的发展路径正不断接近价值创造：
大模型提供了算力与知识底座，AIGC实现了内容的自动化生成，而智能体则真正赋予了技术以“主体性”——它不仅能生成内容，还能主动规划、调用工具、与环境交互，从而完成端到端的任务。
2.4 Agentic AI：从静态实体到动态主体性
传统“AI Agent”被视为静态、固定的技术物，而“Agentic AI”则强调动态、灵活、发展性的智能形态。2024年3月，斯坦福大学吴恩达率先提出Agentic AI概念，指被设计用来通过理解目标、导航复杂环境并在最少人工干预下执行任务的系统，能够通过自然语言输入独立主动地完成端到端任务。未来的媒体将不再是“是否拥有智能体”的二元判断，而是具有不同水平、不同程度Agentic特性的连续谱系。
三、深度融合：智能体作为新一代新媒体
3.1 融合的五个层面：新表现
智能体正在全面参与信息传播的全链条与各环节：
媒体机构内容生产的新工具 信息传播的新渠道 移动客户端的新功能 电视节目中出现的新“角色” 人们获取信息的新方式
3.2 三重属性：技术、文化与商业
智能体之所以能成为新媒体，源于其多重属性的叠加：
- 技术属性
基于大语言模型与深度学习，是前瞻性技术综合体； - 文化属性
兼具新闻资讯、文化宣传、娱乐消费、情感陪伴等多重媒介功能； - 商业属性
孕育数智经济新形态，吸引大量开发者涌入。
3.3 融合的进程：从应用到一体
智能体与媒体的融合正经历三个阶段：
- 第一阶段（当前）
智能体在媒体中得以应用。以技术性的应用融合为主，功能性的结构融合为辅。 - 第二阶段（过渡中）
智能体成为媒体的构成部分。 - 第三阶段（未来）
智能体就是新媒体本身。将出现“你就是我，我就是你”的智能体原生新媒体。
3.4 智能体作为连接中枢
智能体不仅是技术的媒体、文化的载体、商业的实体，还具有突出的平台特征（组织形态、外部连接性、对接供需）、社交特征（人机社交、多智能体社会关系）和产品特征（以用户为中心、以数据为资产、以服务为目标）。它通过问答“连接”用户，基于平台“汇聚”数据，借由产品“输出”服务，在某种程度上可被视作下一代“新媒体”。
四、全媒体传播体系中的创新应用
4.1 生态格局与多元行动者
智能体传播生态涵盖大模型基座、场景、产品、应用以及多元行动主体。主流媒体、互联网平台、行业媒体等构成的全媒体传播体系中，各主体开展丰富的智能体应用，串联起从技术基座到传播场景的生态构建。
4.2 典型应用类型与特征
- 主流媒体
（广电视听、报业、融媒体中心）：结合主责主业，嵌入工作流程，探索创新路径。 - 互联网平台
（新闻资讯APP、社交媒体、音乐、视频）：重视用户体验，创新产品形态，重塑人机互动。
4.3 代表性案例精析
（1）央视听媒体大模型2.0（中央广播电视总台）
2025年11月，总台发布“央视听媒体大模型2.0”，深度赋能全运会“策、采、编、播”全流程。该平台已上线82款智能体应用，包括“新媒体稿件助手”“综艺节目台本”“分镜脚本助手”等，支撑财经、文艺、科教、体育等多个频道及30多档节目的智能化制作。
（2）芒果TV——AI智能体“芒小果”
2025年8月上线，可根据用户喜好幻化成“灵汐”（细腻）和“光屿”（理性专业）两个角色。功能包括定制情境化片单、聊剧情、解答演员信息等，持续学习用户喜好，成为越用越懂用户的“智能搭子”。
（3）中国日报“洛书”国际传播智能体平台
2024年9月推出，融合可编排智能体集群、大模型精调、RAG、高精度命名实体识别等技术，深度适配国际传播全业务场景，实现全流程、全媒体内容的智能化生产与全链条安全保障。
（4）浙报“潮新闻”智能体与“潮奔奔”助手
引入智能体技术实现精准传播，推出智能助手、智能推荐、智能服务、智能创作四大功能。“潮奔奔”能够实现内容智能检索、新闻推荐、热门活动推荐、旅游路线生成等，已累计为数万次用户提供智能信息服务。
（5）湖州市新闻传媒中心——智能体应用开放平台
以“数据底座—场景智能体—小程序开放平台”为核心架构，打造“湖小AI”智能体矩阵，包括“湖小政”（政策解答与办事指引）、“湖小企”、“湖小工”等，深度集成全市权威政策信息库与政务服务系统，实现市域精准运营。
（6）丘北县“融媒小丘”
基于混元大模型打造，注重本地新闻资讯与特色内容，具备强大的智能交互能力和图片识别能力，快速响应用户关于本地动态、风土人情、美食文化等查询。
（7）新浪新闻“智慧小浪”
以开源大模型和微博知微大模型为底座，深度融合通用数据及新浪独有的社交与媒体内容生态。已接入搜索框，为用户快速总结资讯要点，提供延伸阅读，探索AI与新闻消费场景的融合。
（8）微博“智搜”
定位为“总结式信息消费平台”，通过大语言模型重构搜索体验。自动聚合相关微博、权威媒体及大V内容，借助平台信用体系排序，结合DeepSeek等模型梳理事件脉络。月活跃用户已突破5000万，推动搜索从关键词匹配向智能、可信的一站式信息获取转型。
（9）咪咕音乐“AI小亮”
行业首个获完整授权的商用音乐智能体，以歌手王铮亮为原型，提供24小时在线陪聊、唱歌等互动服务。支持实时语音通话、方言切换、即兴清唱，高度复刻艺人声线。未来计划扩展至更多艺人及用户自定义AI互动。
（10）爱奇艺“桃豆”
2025年4月发布，隶属于“桃豆世界”IP生态体系。围绕用户娱乐需求提供搜片、荐片、客服问答等智能交互服务，依托AI对用户偏好洞察和平台内容深度掌握实现精准响应。
4.4 赋能机制：新质生产力与模式创新
智能体赋能媒体融合传播的作用机制体现在两个层面：
- 生产端
创建智能体平台和产品是各级媒体未来的发展路径。传媒智能体平台依托大模型算力底座，将创新聚焦于内容生产相关的具体业务需求与应用场景。 - 消费端
传媒业的发展不仅限于“为己所用”的传统模式，更需要面向垂直行业和特定场景开发专业服务的智能体，实现从“工具”到“服务”的模式跃迁。
五、智能体对信息传播的多重影响
5.1 内容生产：从工具到主体
智能体从线索挖掘、素材收集到稿件写作、图片编辑，自动生成个性化内容。例如，抖音推荐算法通过智能体为每个用户打造专属视频流；体育新闻平台根据赛事数据实时产出比赛结果稿件。内容生产者从“创作者”逐渐转变为“人机协作的策展人”。
5.2 内容形态：从平台绑定到多模态融合
智能体打破了“一平台、一形态”的绑定关系，促使文字、图片、视频向多模态融合一体化发展。同一主题的多种模态内容可融为一体进行传播，并可助力数字人、AR、VR构建数实融合场景。
5.3 人机交互：从“点触”到“问答”
智能体以Prompt（提示词）为交互模式，基于自然语言处理实现用户与机器之间的沟通。这一转变的传播学意义不仅在于对话技巧本身，更在于智能终端的“示能性”环境和媒介载体改变，将进一步重塑用户行为。优秀的Prompt设计需遵循明确目标、简洁明了、具体指导、迭代优化四大原则。
5.4 用户主动权：从“信息找人”回到“人找信息”
算法推荐时代强调“信息找人”，而智能体传播则通过主动问答让人的信息需求在智能体面前“一览无余”，用户重新掌握信息获取的主动权。以电商为例，智能体依据用户浏览行为推送精准广告，提高投放效率。
5.5 社交关系：人与机器、人与人之间的重构
智能体作为自主性个体，将深度参与网络传播中的互动与社交关系构建。典型案例如微博的“评论罗伯特”（原名“评论哇噻机器人”）、快手的“AI小快”等社交机器人智能体，以及哔哩哔哩的视频总结助手。未来的社交媒体将是智能体与人类共存的网络。
5.6 媒介终端：从“大屏+小屏”到“万物Agent”
智能体以视听交互为触角，从应用层面自下而上推动新传播渠道的诞生。未来智能体将嵌入所有数字设备，通过语音指令即可从各类终端获取新闻、音乐、影视等内容，打破硬件壁垒，实现跨平台传播。
5.7 应用形态：从App主导到“去App化”多元并存
在人工智能手机上，大模型作为操作系统嵌入，智能体将替代App成为距离用户最近的信息入口。未来“终端-操作系统-应用程序”生态中，App不再直接面对用户，而成为智能体的操作对象。浏览器、语音入口、短信入口等多种传播入口将共存。
5.8 传播效果：评估更灵活，转化更高效
智能体使传播结果更加可见、可用。信息送达不再是传播链条的终结，而成为新一轮传播的开始。智能体可自动收集多维传播数据，进行精准评估；在宣传工作中可模拟传播路径；在营销中可掌握用户需求与态度数据，优化策略。
5.9 专业人才：从技能学习到方法论与素质培养
智能体拓展了媒体传播边界，对传媒人才提出跨学科能力要求。未来每个人都将是“超级个体”，需掌握六大新能力：
综合使用多种AI工具的能力 带领AI共同工作协同合作的能力 通过AI学习掌握新知识的能力 借助AI探索研究新问题的能力 让AI承担简单重复性劳动的能力 找准AI时代新岗位定位的能力
人才培养目标需打破学科壁垒，整合计算机科学、数据科学等知识，形成“传媒专业知识 + 智能技术应用”的交叉培养体系。
六、未来畅想与专家寄语
6.1 技术趋势：从“重应用”到“认知协同”
中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠指出，大模型正走向产业应用阶段，智能体作为大模型与数字世界、物理世界的交互系统，将推动媒体向“大模型+智能体”新架构转变。同时需警惕“重应用、轻治理”问题，建立技术创新与风险治理并重的发展框架，实现媒体与人工智能的“认知协同”。
6.2 人机共生：战略规划与高效执行的协作
微博COO、新浪AI媒体研究院院长王巍强调，智能体的核心价值在于通过“规划—记忆—工具—行动”闭环，实现信息分发从规模化到高度个性化的跨越。智能体并非替代人类，而是构建“人机共生”的协作关系——人类负责战略规划与价值观校准，智能体承担高效执行与场景化服务。
6.3 传播新语法：从“五W”到“五A”
中国社会科学院大学副校长姜飞提出，智能体将既有“5W”传播要素推进到“5A”新阶段：Anyone（任何主体）、Anytime（任何时间）、Anywhere（任何空间）、Any what（任何目的）、Any why（任何初衷）。这或许是媒体系统性变革的“新语法”。
6.4 视听媒体的深度重构
央视频融媒体发展有限公司副总经理韩嫕认为，智能体已成为视听媒体深度融合的核心驱动力，贯穿内容创作、分发与服务的全链路，推动人机协同生产、精准触达用户、智能化互动体验，助力主流媒体在数智化浪潮中巩固主阵地、扩大影响力。
6.5 历史性跃迁：Agent将接替App
中国传媒大学副研究员卢迪指出，智能体是一种源于技术哲学的思想。如同十年前移动互联网时代App一样，人工智能时代Agent将接替App完成人类信息传播史的阶段性跃迁。我们无需以二元论看待智能体，而应在动态融合中窥探智能媒体的未来方向。
6.6 行业实践的坐标
阿里千问C端事业群副总裁周晓鹏评价，本报告系统梳理了智能体在传播领域的应用脉络，对“智能体即服务”政策导向的解读、行业智能体平台与端侧智能体等发展模式的分类，为从业者提供了应对技术浪潮的可参考行动坐标。
结语：从媒介到主体，智能体正在书写传播新范式
本报告从智能体发展的时代环境、技术演进、媒介特征、创新应用、变革影响及未来畅想六个维度，全面分析了智能体与传播的融合表现、机制、生态与影响。研究表明，智能体正从技术工具演变为具有主体性的传播节点，从内容生产辅助者成长为信息生态的主动参与者。
当前，智能体的发展仍存在诸多不确定性，其多学科交叉的特点也意味着任何单一视角都难以穷尽其全貌。但可以确定的是：正如移动互联网时代的App重塑了人类信息生活，人工智能时代的智能体将带来同样深刻——甚至更为深远——的变革。未来的媒体将是不同水平Agentic特性的连续谱系，而“人机共生”将成为传播新常态。
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