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大模型技术的快速演进,正推动市场从早期的能力探索阶段向价值落地阶段快速跃迁。与此同时,外部环境的变化也在重塑行业发展的底层逻辑——地缘博弈持续升温,算力与技术供应链的不确定性上升,AI主权逐渐成为国家战略命题;国家政策加速布局,从顶层设计到行业监管的制度框架日趋完善;各行业数字化转型不断向核心业务场景延伸,对稳定性、持续性与安全性提出了更高要求。多重因素的叠加,正推动中国大模型市场情况和采购逻辑逐步变化。
PART.
01
大模型市场从"技术发布期"迈入"价值兑现期"
2022年至今,中国大模型产业经历了从"参数竞赛"到"业务嵌入"再到"价值兑现"的三阶段演进,发展聚焦从单一技术维度转向综合能力发展。第一阶段(2022-2023年)技术发布期,参数竞赛主导市场叙事,市场热度空前,但真正嵌入业务流程的案例寥寥可数。第二阶段(2024-2025年)规模落地期,企业开始将目光转型在技术实际应用价值与可持续商业闭环上,但"试点容易复制难"成为普遍挑战。第三阶段(2025年至今)价值兑现期,发展聚焦逐步从"模型更强"的单一维度转向能否融入业务流程、形成可量化ROI,并在成本、安全、迭代等之间取得平衡的综合维度。
在外部技术封锁持续加码与内部政策体系系统响应的双重驱动下,算力与模型主权的战略意义持续提升,自主可控已从单一的技术路线选择,逐步上升为国家信息安全战略的核心要素。

资料来源:沙利文分析
PART.
02
市场需求爆发,企业应用重心加速从工具试用转向深度运营
2025年大模型月均中标项目数达628个,较2024年月均127个增长近4倍。2025年大模型中标披露金额约295.2亿元,较2024年约64.67亿元增长超3.5倍。大模型的规模化落地,正推动行业形成新的协同创新范式:央企普遍采用"创新联合体"模式,形成"央企出场景、出数据、出需求,科技企业出技术、出算法、出方案"的融合格局。
基于对样本企业AI部署轨迹的追踪发现,2025年上半年,企业仍处于"工具化尝试"阶段,核心驱动力以"赋能已有产品与服务"为主(占比约34%),反映出初期将AI作为现有业务的增量插件的倾向。而进入下半年,驱动力发生重构:"提升企业运营与研发效率"以29%的占比跃升为首位;同时,为保持技术领先以应对竞争压力的权重也升至26%。这表明企业已从早期的单点产品优化,转向深度重构内部研发工作流与办公协同体系,实现了从外部赋能向内部深耕的跃迁。随着技术应用进入深水区,企业正通过大模型重组底层运营基座,将AI能力转化为核心研发竞争力和原生业务创新的动力源,这种由内而外的双重驱动,标志着企业已进入以AI驱动组织结构进化、通过全局协同提升市场响应速度的新常态。

资料来源:沙利文分析
PART.
03
行业分布及特征:核心行业均以自主可控为核心采购主线
2025年全年,从大模型中标项目的行业分布来看,教育科研、政务、通信、能源、金融位列前五大行业,在项目数量与中标金额两个维度上均显著领先于其他行业。大交通、医疗两个行业紧随其后,稳定位于第六至第七名区间,整体渗透势头持续向好。总体来看,前五大行业均呈现出"安全要求高、场景标准化程度强、复购潜力大"的共同特征,自主可控是贯穿这五大行业采购决策的核心主线。
以能源行业为例,能源行业是我国经济的支柱行业,关乎国民经济发展命脉。在“清洁低碳、安全高效”等目标牵引下,行业正从信息化基础建设迈向技术与业务深度融合的新阶段。

资料来源:沙利文分析
PART.
04
厂商格局:科大讯飞、火山引擎与阿里云位居前列,真正的分野发生在高门槛行业
从通用大模型重点厂商表现看,2025年科大讯飞、百度、火山引擎、阿里云、腾讯云、智谱六家头部厂商合计中标项目超500个,披露金额合计约45.03亿元。其中科大讯飞中标210个项目、披露金额约23.16亿元,在重点厂商中位居前列。
能源、工业、金融、民航、政务等行业对安全性、稳定性、行业知识沉淀和复杂交付能力要求更高,也更能检验厂商是否真正具备自主可控、行业Know-how融合、复杂场景交付和持续运营能力。从头部厂商的招投标公开结果看,三类路径均已进入实战阶段,但结果分布并不相同。科大讯飞的公开结果持续出现在油气、冶金、金融、民航等高门槛场景之中,讯飞星火已成为国家能源、中国石油、中国石化、中国海油、国家管网集团等多个央国企的大模型合作伙伴;火山引擎的样本更多分布在汽车、教育、消费等场景,体现出多模态能力与智能体平台在应用侧的快速扩展;阿里云则更多体现为云基础设施、模型平台与企业服务生态对企业级需求的承接能力。三类路径均构成当前中国通用大模型商业化落地的重要样本。
PART.
05
四大趋势研判:规模增长、垂直深耕、混合架构、主权出海
展望未来,中国通用大模型市场将沿四大方向演进。其一,采购规模将持续保持高增速,价值兑现成核心驱动力;其二,AI与行业Know-How深度融合后,垂直深耕成为主战场,长期运营能力将构筑差异化壁垒;在此背景下,以科大讯飞AstronClaw为代表的安全可信超级工作助手,正通过深度嵌入行业核心业务流程,成为大模型实现规模化价值兑现的典型范式;其三,混合架构成为主流部署模式,同时具备轻量化部署与全栈自研能力的厂商,能够精准匹配这一"灵活部署+数据安全"的双重需求,在混合架构时代占据显著的综合竞争优势;其四,自主可控国产大模型将加速出海,成为全球AI市场的核心新选择:国产大模型将依托多语言能力优势,重点布局东盟、拉美等新兴市场,为中资企业出海提供全流程技术与数据安全保障;在"一带一路"等国际合作框架下,国产大模型将与当地数字基础设施建设深度绑定,构建兼具韧性与开放性的全球AI生态。

资料来源:沙利文分析
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