人工智能技术与企业研产供销服各个环节深度融合，助力企业提升效率、创新业务模式、提高市场竞争力，展现出了强大的赋能效果。但中小企业应用依旧面临技术获取难，场景适配度有待提升，算力、模型等成本高，内部人才短板明显等问题。随着人工智能技术持续迭代，模型技术加速创新、算力供给逐渐普惠、智能产品逐步成熟、开源生态蓬勃发展，技术变革正打破中小企业人工智能技术获取难、成本高等传统困境，为其高质量发展注入全新动能。

基础模型能力升级构筑中小企业AI能力基础，降低AI应用初始技术门槛。当前基础模型能力加速迭代，推理能力实现了质的飞跃，最新基础模型在数学解题、代码编写、复杂指令遵循等方面的表现已接近甚至超越人类平均水平，有助于中小企业无需专门训练即可直接、便捷地调用高度成熟的基础模型，将其强大的泛化能力快速应用于智能客服、内容创作、内部知识管理等日常业务中，降低AI应用的初始技术门槛。数据显示，仅阿里云平台上大语言模型的API调用量、接入企业数量年增长近100倍。今年以来，阿里巴巴、OpenAI、DeepSeek等均发布最新基础模型成果，模型综合能力大幅提升。例如根据近期中国信息通信研究院“方升”大模型基准测试结果，OpenAI的GPT5在复杂数学、推理能力领先，排名推理榜单首位，在多维度实现全面跃升；阿里通义千问团队近期推出Qwen3-Max模型，其推理增强版（Thinking-Heavy）在AIME25和HMMT数学推理测试中均获得满分。

大模型工程技术持续突破，进一步拓宽中小企业AI适用边界。当前规模化法则（Scaling Law）“降速”，大模型的发展重心正从追求参数量的增长，转向通过工程化创新实现高效、低成本的落地，通过MoE架构、知识蒸馏、量化、剪枝等技术创新，可以极大提升AI大模型落地应用的可行性，为中小企业降低模型训练、推理成本提供了有效路径。例如DeepSeek依托动态权重分配、模型蒸馏技术等工程创新手段减少了模型所需的存储空间和计算资源，通过知识蒸馏后大模型参数规模在缩减70%的情况下仍保持高性能运行，允许中小企业根据自身业务需求灵活定制AI能力；阿里通义实验室Qwen3在混合推理机制、MoE（混合专家）架构以及工具调用能力等多个方面实现了较大突破，将千亿参数模型的知识迁移至300亿级架构，训练能耗大幅降低。

端侧模型轻量化与私有化部署能力逐步激活中小企业场景化应用潜力。端侧模型技术成熟与场景适配加速，成为中小企业AI深度落地的关键突破口。相较于依赖云端算力的大模型应用，端侧模型通过轻量化优化、本地部署架构设计，精准解决了中小企业算力资源不足、数据隐私合规压力大、实时响应需求强的核心痛点。主流厂商纷纷推出可在终端设备运行的轻量化模型，使中小企业能够在本地环境中实现AI能力的内嵌与私密部署。目前，不少主流厂商均推出了面向端侧部署的模型，模型性能在部分测试中接近主流大参数模型，例如面壁智能推出MiniCPM-V4.5多模态端侧模型，以8B的参数规模实现在视觉理解、视频处理、文档解析和多语言支持等方面的提升。

大模型一体机显著降低中小企业开发运维门槛。大模型一体机作为软硬件深度融合的产品，通过将高性能算力资源、优化后的软件栈以及预集成的成熟模型进行一体化封装，支持模型微调、推理服务部署等完整的AI开发流程。这种高度集成化的产品形态，使中小企业无需投入大量资金组建专业的IT运维团队和采购昂贵的基础设施，即可在本地或私有化环境中快速部署先进的AI能力，有效保障了数据安全与业务连续性。根据公开资料统计，目前已有100余家企业推出了大模型一体机产品，例如阿里云推出“百炼专属版AI训推一体机”，通过软硬一体私有化部署，确保数据不出域；联想集团与沐曦联合发布基于DeepSeek大模型的一体机解决方案，推出智能体一体机和训推一体服务器等产品形态。

智算云服务模式精准适配中小企业弹性需求。智算云是面向AI训练与推理场景优化的云计算服务，其核心特征是以算力为主要计费单位，提供了从模型训练到推理服务的全栈能力。中小企业可根据项目周期和业务波动，灵活按需调用高性能算力资源，无需承担自建算力中心的高额固定成本和技术风险。主流云厂商纷纷推出创新服务模式以降低中小企业用算门槛，各地政府也推出“算力券”“模型券”等补贴政策，进一步降低中小企业的实际使用成本，加速了AI技术的普及。

智能体平台大幅降低中小企业AI应用开发门槛。低代码/无代码开发平台、自动化部署工具链和标准化接口协议等智能体平台工具的普及，显著降低了中小企业智能体应用的开发门槛，业务人员无需深厚编程背景，即可通过拖拽方式设计复杂业务流程，大幅缩短了从需求到上线的周期。例如百度上线的智能体开发平台“秒哒”，支持无代码编程、多智能体协作和多工具调用，用户仅需通过自然语言描述需求，即可自动生成完整功能代码。针对中小企业在客户服务、运营管理、供应链协调等特定场景，场景化智能体解决方案依托预制行业知识和最佳实践，助力中小企业在无需深度定制的情况下快速获得AI 能力。神州控股科捷推出的智能体“小金”依托物流垂类大模型，为企业提供数据查询、仓储决策、风险预警等功能，进一步提升日常查询效率，减少客服工作量。

智能体技术催生“超级员工”，有望革新中小企业组织形态。随着智能体技术与具体业务场景的深度融合，其价值不再局限于简单的任务自动化，将逐步升级为个体工作效率与决策质量的强大辅助，甚至有望催生出“超级员工”“超级个体”“人机协作生态”等新型组织形态。随着任务复杂度的提升，多智能体系统通过不同类型智能体之间的任务分配、信息共享与决策协作，构建出高度协同的“智能团队”，大量“小规模+高智能”的小微企业和团队可以利用智能体技术，快速开发出改变行业的超级产品，展现出惊人的创新效率和市场影响力。例如，美国两名高中毕业生凭借先进的图像识别技术，开发出一款AI卡路里测算应用CalAI，在短时间内实现了较高下载量。

智能原生SaaS推动中小企业业务系统智能化升级。AI与SaaS的深度融合正在催生新一代智能原生软件，这些产品将AI能力深度嵌入业务流程，通过智能交互界面、自动化任务执行和自适应学习优化，为中小企业提供开箱即用的智能化解决方案。与传统SaaS产品相比，智能原生SaaS通过集成大模型的自然语言理解、数据分析、预测推理等能力，实现功能模块的智能化迭代，能够根据企业业务数据自动优化流程、提供决策建议。同时使中小企业无需额外投入即可享受持续进化的AI服务，有效降低了数字化转型的技术门槛与试错成本。当前，各类SaaS厂商正加速产品智能化迭代，CRM（客户关系管理）系统集成智能助手实现客户意图自动识别与商机预测，ERP系统内置AI引擎实现供应链风险预警与库存优化，办公协作软件深度融合生成式AI实现内容自动创作与会议纪要智能生成。黑湖科技推出黑湖工业智体（MESAgent2.0），以AI大模型驱动，通过自动生成并部署MES业务流程，极大缩短实施周期，大幅提升研发与服务效率。

开源社区汇聚高质量技术资源降低中小企业研发门槛。蓬勃发展的开源生态构建了协同创新的技术普惠环境，头部开源模型持续迭代并开放资源，为中小企业提供了接近顶尖水平的技术基座，彻底打破了传统研发的高成本壁垒，使中小企业无需从零开始训练模型，即可通过微调快速构建符合业务需求的专属AI能力。截至2025年9月，我国主流AI开源社区平台已托管模型达38万个、数据集5.3万个。阿里云已开源Qwen系列多尺寸模型，通义千问开源模型全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个。DeepSeek开源模型凭借全面开放的代码、权重及工程方法，吸引了全球开发者参与生态建设，显著降低了模型适配成本，其DeepSeek-R1在Hugging Face的下载量已突破1090万次。

政企协同打造开源服务平台持续落地，为中小企业提供更多AI服务。国务院国资委在2025世界人工智能大会上发布由中国移动牵头建设的人工智能“焕新社区”平台，打造面向全社会的人工智能开源开放创新载体。目前该平台已汇聚多家央企、高校、组织机构，提供“算力、模型、数据、国产、场景、专区”六大类核心功能。中国电信天翼云牵头发起魔乐社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，最新数据显示，魔乐社区已经托管工具、模型、数据等开源项目10000余个，上线应用200余个，显著降低了中小企业在模型调优、系统集成与场景落地中的应用成本。各地方政府也积极布局区域性开源生态，上海市围绕人工智能开源建设，征集具有较大行业影响力、显著实用价值及创新引领作用的开源社区以及开源产品；北京经开区提出建设“模力方舟”国际开源社区，依托国内最大开源社区Gitee的1300万工程师，持续发布具有影响力的开源模型、数据集，开展全国首个开源人工智能比赛。

当前，人工智能技术正逐步迈向通用智能阶段，技术发展日益走向开放与普惠，产业生态加速完善，为中小企业融入智能化浪潮带来广阔前景。同时需要注意的是，人工智能技术仍面临高质量数据供给不足，特别是具备深度行业理解力的数据资源匮乏，大模型稳定性、准确性与可解释性等方面仍有待提升，自主软硬件开发生态尚未健全等挑战。在此背景下，推动人工智能的规模化应用，仍需技术和产业的进一步探索。

限于篇幅，后续将分期推出报告重点内容，回复“赋能中小企业”可获取完整报告。

信息来源：《具身智能发展报告（2025）》，中国信息通信研究院