当银行年报不再只是数字的堆砌，而是成为观察金融科技前沿的窗口，我们看到了什么？
一、战略共识：全员“AI+”，投入不设上限
二、基建竞赛：从“上云”到“智算”，争夺技术制高点
三、应用爆发：从“盆景”到“风景”，AI深入业务骨髓
01工商银行 — 从"数字工行"到"数智工行"
? 战略升级标志：2025年将运行多年的"数字工行（D-ICBC）"全面升级为"数智工行(AI-ICBC)"。副行长赵桂德明确表态："数智化不是选择题，而是必答题。"这是六大行中首家在战略名称中直接嵌入AI标识的银行。工行在30余个业务领域落地了超500个AI应用，其AI数字员工承担的工作量相当于 5.5万人年。
? 核心技术："工银智涌"大模型技术体系
- 全栈自主可控：
从底层算力到上层应用全部自主研发，是唯一入选国家数据局2025年可信数据空间创新发展试点名单的银行 - "1+X"范式：
"1"=超级智能体（MoA多智能体协同框架，复杂任务成功率超90%）；"X"=专项智能体（知识检索、数据分析、文档编写等，问答满意度90%+） - 万亿级Token数据集：
构建行业领先的金融语料库
? 标杆落地项目
? 下一步规划："一新三高"
作为"十五五"规划重要组成，明确"一新三高"思路——一新（数智驱动的新质生产力）、三高（高质量发展、集团一体高水平安全、业技数融合高效能治理）。
02建设银行 — 全链条AI体系的先行者
? 核心优势：建行率先完成核心业务系统的全面架构转型，在此基础上构建了覆盖数据、模型、算力、安全的全链条企业级AI技术体系。制定了《"人工智能+"工作推进方案》，以AI能力建设为重点方向。
? 398个场景赋能详情
? 财富管理? 普惠金融⚠️ 风险管理? 科技研发
四大领域深度渗透，标志着建行已从单点实验走向规模化落地阶段。"建行云"总算力规模增幅达12.10%，为AI推理提供坚实底座。
? 下一步规划
首次公布数字金融类人员数量，计划建设零售数智经营中心 持续深化"人工智能+"行动，推动AI从辅助工具向决策引擎演进 数字人民币活跃钱包达3005万户，数字经济核心产业贷款余额8919亿元
03农业银行 — "三农"+AI的特色路径
? 组织创新：农行在五大行中首创设立智慧银行建设办公室，加大统筹推进力度。行长王志恒明确表示以智能体应用为抓手、以项目需求为牵引，着力推动AI的规模化和普惠化应用。
? 四大成效（2025年）
↑提速 | ✅风控 | ⬇️减负 |
产品服务创新 | 反诈反洗钱 | 解决基层痛点 |
AI基础支撑 |
? 特色亮点：三农+AI深度融合
- 数字员工"一明"：
企业级AI数字人员工，赋能客户经理服务客户 - 涉农数据体系：
卫星 + 无人机 + 地面物联网，构建多维涉农数据网络 - 智能信贷报告：
自动生成比例超 70%，覆盖十大业务类型 - 生成式AI风控：
GPS定位 + 图像识别 + 生成式AI进行多维验证 - "农银e贷"：
余额达 6.8万亿元，增长18.7%，增速亮眼
? 下一步规划
持续完善"AI+"能力体系，按照"风险可控、成本集约、价值显著"原则推动规模化应用，发布《"人工智能+"实施纲要》，全力实施智慧银行建设。
04中国银行 — 跨境+AI的双轮驱动
? 技术平台：构建了BOCAI大模型能力平台，累计部署智能化助手超过 400个。同时，中行不仅是AI技术的使用者，更是AI产业链的资金供给者。
? 支持AI产业链的独特角色
| 4460家，人工智能产业链核心企业 | |
| 5456亿元 | |
| 28只，认缴规模 234亿元 | |
| 10只，认缴规模 167亿元 |
? 下一步规划
未来三年聚焦集成电路、工业软件、大模型、智算中心四大领域 培育不少于 100家 攻坚核心技术的优质AI企业 锚定 AI+制造、AI+医疗、AI+交通 等赛道 联合中国人保推"中试保融通"，已与190家中试平台建立合作
05邮储银行 — 轻量敏捷的"AI2ALL"生态
? 战略定位：邮储虽然科技投入绝对金额最低（117.91亿元），但凭借灵活的架构转型和开放的合作策略，走出了一条差异化的AI道路。2025年7月上线自研第三代资金业务核心系统，实现服务器/OS/数据库完全国产化。
? "邮智"大模型 & 合作生态
- 自主研发：
2024年12月发布自主可控"邮智"大模型 - 外部合作三首：
首家接入百度文心一言、首家与清华智谱战略合作、首家实现DeepSeek本地化部署 - 应用场景：
已布局近 260个 大模型应用场景 - 数字生态：
"AI2ALL"——内部全员提效 + 外部全域触达双向赋能
? 具体提效数据
| 3分钟 | |
? 下一步规划
已启动"十五五"IT规划编制，继续深化"AI2ALL"数字生态建设。目标是通过AI2ALL将智能技术从单点应用升华为有机共生的数字生态。