4月2日，香港金融科技协会(FTAHK)最新调查显示，香港金融服务业的人工智能应用率达38%，领先全球，但多项结构性弱点或削弱香港目前的领先优势。

FTAHK发布《金融服务中的人工智能：香港的前进之路》的白皮书指出，香港的人工智能应用率虽远超于26%的全球平均水平，但要维持竞争优势，仍须应对多项挑战，包括人才短缺、数据基建分散、监管的不确定性，以及尚待解决的道德疑虑。

白皮书指出，虽然目前大部分AI应用仍以内部应用为主，并尚未直接面向客户，但若要进一步将AI扩展至更高价值的应用，必须应对四项关键结构性挑战：

为推动企业层面在AI应用实现跨越式发展，FTAHK委员会制定全面的蓝图，并订立多项2030年的目标，包括：实现全港所有金融机构AI应用率达90%；吸引80亿至120亿港元的AI相关的天使投资、创投(VC)、私募股权(PE)和家族办公室资金；推出逾75款全新的AI原生金融产品与服务；跻身全球金融业AI创新三甲。

蓝图亦就各持份者提出具体建议，包括建议香港金管局与香港证监会等监管机构，就AI模型验证制定更清晰、以原则为本的指引，并扩大监管沙盒的适用范围，尤其让中小企更容易参与在内。白皮书亦呼吁政府精简AI资助计划，并与粤港澳大湾区有关当局展开正式对话，促进用于AI模型训练的跨境数据流动。

为巩固香港作为国际金融中心的领先地位，白皮书指出，粤港澳大湾区将发挥关键作用。当中，涵盖整个大湾区、由AI驱动的高度个人化财富管理服务，以及经AI优化的跨境支付基建等应用场景，将有助香港在AI应用方面持续保持领先。

推动香港迈向AI未来的其他应用场景包括：通过AI的实时监控与预测违规侦测能力，将合规监管转化为竞争优势；推动保险业由被动的“索偿与赔付”模式，转为主动的“预测与预防”模式；巩固香港作为全球绿色金融与ESG分析枢纽的地位；通过具备自动记账、现金流预测及度身订造融资建议功能的“认知金融代理”，回应香港中小企(SMEs)的需要；开发AI驱动的人才培训平台；实现贸易融资流程自动化；通过AI驱动的内部助手提升员工生产力。

此外，为应对人才挑战，白皮书的蓝图提出多项具体里程碑，包括促成大学与顶尖金融机构建立合作伙伴关系，推出AI人才发展试点计划。该计划旨在每年培训超过200名专业人才，涵盖AI风险管理、道德与数据治理等关键领域，首批学员预计于2027年上半年入学。

香港金融科技协会主席王玥 (Lareina Wang)表示，香港正处于一个关键时刻，研究证实，香港拥抱AI方面走在前端，但这项领先优势是脆弱的，香港在AI治理与生态系统发展方面所作的决定，将决定香港是能够巩固其作为首屈一指国际金融中心的地位，还是会被抛离。