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《军事人工智能白皮书(2026)》简要介绍
2026-03-31 16:44
《军事人工智能白皮书(2026)》简要介绍

在数字孪生体、人工智能和数据工程等新兴技术的推动下,新一轮的军事革命正在悄然发生。美国国防部在2014年提出的人工智能驱动的第三次抵消战略,近几年在俄乌战场和对伊朗战争中开始得到验证,智能化战争已经呼之欲出。

数字孪生战场实验室2024年初发布了《军事人工智能白皮书:决定未来战争成败的新质战斗力》,该白皮书得到了行业人士的一致好评。2025年针对智能战斗网络和任务指挥两个主题,数字孪生战场实验室编写了《军事人工智能研究报告:通过智能战斗网络实现“任务指挥”》,丰富了行业人士对战斗网络引入人工智能的认识。

从美国国防部的战略和工作重点的变化规律来看,一般遵循四年调整的周期,即美国政府的换届选举,使得美国国防部高层发生变化,通常会对组织结构和战略重点进行改变,以适应新的威胁和地缘政治需要。

2025年特朗普再次就任美国总统,迅速对前任拜登总统任命的国防部高级官员进行了“清洗”,甚至为了表示其备战决心,把国防部改名为“战争部”(DOWDepartment of War)。不仅如此,特朗普还提名了80后的赫格塞斯为战争部长,年轻人主导的战争部借此掀起了一场组织变革风暴。

按照数字孪生国防系列报告的编写原则,白皮书是对主题基本的分析介绍,其时效性通常为四年,启动新版白皮书编写的信号是美军战略和组织结构有了重大变化。一般来讲,新一届总统就任后第二年,国防部往往能确定基本的战略、发展思路和重点,这个时候就该编写新的白皮书了。

在战争部长赫格塞斯领导的变革中,美国国防部将原来14项关键技术领域(CTA)缩减为6项,第一项为“应用人工智能”(AAIApplied Artificial Intelligence);在组织结构调整时,把首席数字和人工智能官(CDAO)降级为研究工程国防副部长部门USDR&E)的下属机构;值得关注的是,美国国防部在2026年初发布了新版《人工智能战略》。

数字孪生战场实验室在2025年底决定重新编写《军事人工智能白皮书》,于是成立了工作小组,开始对美军人工智能的资料和信息进行整理和分析,希望梳理出其推进军事人工智能的发展逻辑。

经过几个月的努力,工作小组完成了相关研究任务,新版白皮书的底层逻辑被确定为即插即用(Plug and Play)模式的建立。与此同时,该白皮书的名称定为《军事人工智能白皮书:打造人工智能主导地位的策略指南》(Military Artificial Intelligence WhitepaperStrategic Handbook of Artificial Intelligence Dominance)。

在本白皮书的第1章,对基于人工智能的第三次抵消战略做了介绍,分析了装备和作战两个领域的人工智能,评价了DARPA提出的“精熟AI”(Proficient Artificial IntelligenceUSDR&E)确定的“应用AI”,展示了基于智能杀伤网“插入”新的作战功能和能力的发展趋势。

2026年1月9日,美国国防部发布了《人工智能战略》,该战略报告提出加速建立美国的人工智能主导(AI Dominance)地位的口号。对该战略报告的分析是本白皮书第2章的内容。

通过承接20257月美国政府发布的《美国人工智能行动计划》的思路,新版《人工智能战略》把人工智能主导地位作为了目标,并力图通过算力、数据和人才加速建立这样的优势,报告还提出了打造人工智能主导地位的七大原则,这些内容在第2章都有较为系统的分析,对读者理解《人工智能战略》起到了指南的作用。

任何新战略的推进,都应启动对应的组织结构调整,美国国防部这次变革也不例外。

在第3章,编写团队介绍了变化中的人工智能组织结构,分析被降级的CDAO如何聚焦到“应用AI”发展目标。回顾没近几年人工智能管理体系的变化,可以看到从分散到集中,现在进入一种平衡状态,整个国防部的职能开始分散给DARPACDAO和创新人工智能企业等单位,形成了新的人工智能创新生态。

兰德公司关于人工智能改变未来战争的研究,从作战和备战两个角度展现了人工智能的影响力。在第4章,借助兰德公司的研究成果,编写团队分析了未来战争的四大应用场景,包括数量和质量、隐藏和目标搜寻、任务指挥和网络攻防等。

借助互联网领域常讲的“杀手级应用”(Killer Apps)概念,军事人工智能的杀手级应用当属情报、监视和侦察(ISR)的智能化。

在本白皮书的第5章,分析了人工智能对通用作战图(COP)的作用,以及人工智能参与杀伤链的敌我识别瞄准过程,并对Palantir公司提供的人工智能平台(AIP)做了分析,该公司提供的平台支撑了《人工智能战略》中提到的“开放武器库”(Open Arsenal)。

本白皮书的第6章,进一步分析新版《人工智能战略》提到的“安德铸造厂”(Ender's Foundry),这是一个借鉴奥森·斯科特·卡德经典《安德的游戏》创造的词汇,展现了其支撑武器装备系统研制和任务规划的数字工程环境的意图。

编写团队在第6章,深入剖析了安德铸造厂提供的Sim-DevSim-Ops能力,认为其演进目标就是一套数字孪生靶场体系,这对实现《采办转型战略》中提到的数字采办能力起到了直接资源化和试验的作用。通过安德铸造厂,开发人员能够实现最小可行产品(MVP)和最小可行能力发布(MVCR),从而能够迭代开发交付新的武器装备和软件。

利用安德铸造厂提供的数字工程环境或数字孪生靶场平台,可以推进美国国防部提到的“蜂群融合”(Swarm Forge)项目,面向未来战争发展无人作战能力。

当前,智能体应用的创新突破层出不穷,美国国防部趁机推出了GenAI.mil平台,借鉴互联网行业常用的应用商店模式,向各级指挥官和作战人员提供丰富多彩的智能体应用。该主题成为本白皮书第7章的内容。

在本章的内容中,分析了Claude提供的智能体服务,还对利用GenAI.mil平台提供的各种智能体集成一个无人作战指挥平台做了介绍。对美国国防部提到的“企业智能体”(Enterprise Agents)和“智能体网络”(Agent Network)两个人工智能项目,编写团队也做了一定程度的剖析和解读,帮助读者更好理解美军人工智能发展趋势。

为了让读者更好理解美军人工智能应用的进展,在第8章对美以对伊朗作战的人工智能应用做了案例分析。经过深入研究,编写团队介绍了人工智能在对伊朗作战中的角色,还综合分析了PalantirAnthropic提供的人工智能服务。

该章的分析显示,美军面临较弱对手,尝试引入新的技术应用。在对伊朗战争中,美军把真实的战争当成实际的试验场,验证人工智能等先进技术相关的能力和实战应用,促使其更好理解智能化战争的性质。

在最后一章中,编写团队依照白皮书编写的惯例,对军事人工智能这个主题的发展趋势与展望做了分析,主要涉及有用的人工智能、DARPA的智能杀伤网、创新创业人工智能公司、世界各国的人工智能探索和跟数字孪生体等的融合发展等议题。

作为第四次工业革命的通用目的技术(GPT),人工智能跟军事领域的各项职能和行动都在融合,虽然有的领域发展较快,但一些看似困难的领域也在发生不可避免的变化,正是这些或快或慢的改变,重塑着未来战争的形态和结果。

希望洞悉未来战争发展规律的读者,应重视对军事人工智能发展动态的关注,消化吸收最新技术应用思路和案例,把它们“插入”到自己设计的人工智能开放架构中去。

《军事人工智能白皮书:打造人工智能主导地位的策略指南》是2026年发布的一份白皮书,介绍分析了美军的四大应用场景、七大重点项目和即插即用的底层逻辑,是了解美军人工智能进展的必读报告。
《军事人工智能白皮书(2026)》共计300页,总字数为18万字(正文10万字,附录8万字),主要包含两种解决方案:‍‍‍‍
(一)基础方案,印刷版报告2本,不提供原文资料,定价2万元。
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《军事人工智能白皮书(2026)》目录

引言

新军事革命背景下的人工智能

1.1 基于人工智能的第三次抵消战略构想

1.2不断演进的人工智能在装备和作战领域大有作为

1.3更加务实的精熟AI应用AI

1.4基于智能杀伤网插入新的作战功能和能力

2加速建立美军的人工智能主导地位

2.1美国国防部发布的三本人工智能战略报告

2.2把人工智能主导地位作为人工智能发展目标

2.3通过算力、数据和人才加速建立人工智能主导地位

2.4全面打造人工智能主导地位的七大原则

3变化中的人工智能组织结构

3.1不断调整和优化的人工智能管理体系

3.2CDAO聚焦应用AIAAI)发展目标

3.3DARPACDAO和创新企业等构成的人工智能创新生态

4人工智能重塑未来战争四大应用场景

4.1从作战和备战两个角度看人工智能的影响

4.2人工智能如何决定数量和质量的效果

4.3在对抗环境中利用人工智能增强隐藏效果和对目标的搜寻

4.4基于智能战斗网络基础设施的任务指挥

4.5人工智能改变网络攻击和防御能力

5情报、监视和侦察的人工智能应用

5.1人工智能融入ISR使其成为杀手级应用

5.2利用人工智能生成实时的通用作战图(COP

5.3人工智能驱动的天基和空基敌我识别

5.4Palantir人工智能平台支撑的开放武器库(Open Arsenal

6基于安德铸造厂(ENDER'S FOUNDRY)的数字工程环境

6.1建立Sim-DevSim-Ops的安德铸造厂

6.2人工智能加速数字孪生靶场提供直接资源化和试验的能力

6.3驱动最小可行产品(MVP)和最小可行能力发布(MVCR

6.4利用蜂群融合(Swarm Forge)发展无人作战

7借鉴应用商店模式推动GENAI.MIL智能体应用

7.1抓住AI智能体带来的效率提升机会

7.2利用智能体处理大量情报数据的融合和目标识别

7.3Claude智能体为例看AI参谋

7.4整合GenAI.mil提供的智能体工具构建无人作战指挥平台

7.5通过企业智能体(Enterprise Agents)改变工作流程

7.6为战斗网络基础设施引入智能体网络(Agent Network

8美以对伊朗作战的人工智能应用案例分析

8.1美国和以色列对伊朗采取军事行动的背景情况

8.2人工智能在对伊朗作战中的角色分析

8.3PalantirAnthropic提供的人工智能服务

8.4对伊朗战争预示着智能化战争正在到来

9军事人工智能发展趋势与展望

9.1能够产生影响的人工智能才是好的技术

9.2DARPA围绕智能杀伤网推进人工智能跟未来战争深度融合

9.3创新创业企业成为美军智能技术的主要提供者

9.4世界各国对智能化战争的探索不一而足

9.5人工智能跟数字孪生体和数据工程的融合发展趋势

美国战争部人工智能战略(2026

人工智能如何重塑未来战争的对抗(2026

美国空军人工智能条令说明(2025

数据、分析和人工智能采用战略(2023

参考阅读:
突袭破坏者II:DARPA针对太平洋战场的先进杀伤链
太空部队发布“数字孪生太空靶场”的招标公告
美军围绕杀伤链基本建成了试验鉴定体系
乌克兰决定开放真实的战场数据给合作伙伴
马赛克战三人团队提出“打败”大国系统战的方法
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《军事数据研究报告(2026)》简要介绍
《军事人工智能研究报告(2025)》简要介绍
《数字工程研究报告(2025)》简要介绍
数字孪生战场实验室简要介绍(2026年版)

数字孪生战场实验室

立足颠覆性创新核心理念,数字孪生战场实验室聚焦数字孪生体、人工智能和数据工程等先进技术,探索数字孪生国防体系在未来战争中的制胜之道,推动战场环境、装备体系和演习训练的发展。
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