原文作者：a16z New Media

原文链接：https://www.a16z.news/p/big-ideas-2026-part-3

当前，智能体经济的核心瓶颈已不再是“智能”，而是“身份”。

“非人类身份”的数量已达到人类员工的96倍之多，但它们大多数仍是游离在金融系统之外的“幽灵”。这一切的根源，在于行业缺失一个关键的基础协议：KYA，即“了解你的智能体”。

就像人类需要信用评分来获取贷款一样，智能体也需要签名的数字凭证才能进行交互。这将明确智能体背后的归属主体、行为边界与责任方。在此协议成熟之前，商家的防火墙仍会将大多数智能体拒之门外。传统金融耗时数十年建立的KYC体系，如今可能要在短短数月内，为智能体时代构建出同等级别的KYA框架。

—— Sean Neville，Circle联合创始人兼USDC架构师；Catena Labs首席执行官

全球已开始为量子计算时代布局，苹果、Signal、WhatsApp等基于加密技术搭建的通讯应用已率先行动，成效显著。然而，这些应用共同存在一个根本性弱点：它们都依赖中心化架构，即用户必须信任由单一组织控制的私有服务器。这些服务器极易成为攻击目标，面临被关闭、被植入后门、或被强制索取数据的风险。

如果一家企业手握私有服务器的密钥、或是企业本身就拥有私有服务器，那么再强大的量子加密技术又有何意义？私有服务器本质上在说“请信任我”，而去中心化服务器则意味着“你不需要信任我”——真正安全的通讯本就不该依赖任何中间方。

通讯的未来，必须建立在开放的协议之上，使我们无需依赖或信任任何中心。实现这一目标的路径，便是构建去中心化网络：没有私有服务器、不捆绑单一应用、所有代码完全开源，并配备顶尖的加密技术体系——包括抵御量子计算的威胁。

有了开放网络，就没有任何个体、公司、非营利组织或国家能够剥夺用户的通讯权。即便一个国家或公司关闭了一个应用，第二天就会有500个新版本涌现。即便某个节点被关闭，基于区块链等技术的新经济激励会促使新节点瞬时补位。

当用户能通过私钥掌控信息时，游戏规则将被彻底改写。应用会迭代、更替甚至消亡，但用户对自身身份与信息的控制权将永久存续。

这不仅是技术升级，更是范式革命：从“加固围墙”转向“拆除围墙”。若没有去中心化与用户所有权，再牢不可破的加密，也不过是一座可由他人随时拉闸的堡垒。

—— Shane Mac，XMTP Labs联合创始人兼首席执行官

最近发生的多起黑客攻击事件，波及的都是一些经过实战检验、团队优秀、审计严格且稳定运行多年的成熟协议。这些事件暴露了一个令人不安的现实：当前的安全实践，大多仍停留在基于经验、个案排查的模式。

要推动安全体系真正走向成熟，我们必须推动双重范式转变：从追踪具体的漏洞模式，转向保障系统级的设计属性；从“尽力而为”的补救，转向“有章可循”的防御。

• 在静态/部署前层面（测试、审计、形式化验证），这意味着需要系统地证明整个系统的全局不变量，而非仅验证人工挑选的局部不变量。目前多个团队正在开发的AI辅助证明工具，能帮助撰写规范、推导不变量，并分担以往使这项工作成本过高的手动证明工程。

• 在动态/部署后层面（运行时监控与执行等），上述被证明的不变量将转化为实时防护墙，成为最后一道防线。它们将被直接编码为运行时断言，任何交互都必须满足这些条件才能执行。

因此，现在我们不用再假设每个漏洞都被捕获，而是通过代码本身强制执行关键安全属性，自动回滚任何违反这些属性的操作。

这不仅是理论。事实上，迄今几乎所有的真实攻击，都会在试图执行时触发此类检查，从而可能阻止攻击行为。正因如此，曾经流行的“代码即法律”理念，正在演进为“规范即法律”。即便攻击手段再新颖，也必须遵循保障系统完整性的安全规则。如此一来，仅存的攻击将变得微不足道，或难以实施。

—— Daejun Park，a16z crypto工程团队成员

长期以来，SNARKs这种能验证计算结果却无需重复计算的密码学证明，几乎仅为区块链服务。核心障碍是效率：生成证明的算力消耗，可达直接运行计算的百万倍。在由成千上万节点共同分担成本的区块链网络里，这一代价尚可接受；但在其他场景中，都显得不切实际。

这一困局将在2026年被打破。届时，零知识虚拟机（zkVM）证明器的开销将降至约1万倍，内存占用也仅需几百兆字节——这意味着它将足够快，能在手机上运行；足够便宜，可部署于任何地方。1万倍之所以是个关键拐点，原因在于：高端GPU的并行算力，正好约为笔记本电脑CPU的1万倍。预计到2026年底，仅用单块GPU就能实时生成CPU执行的完整证明。

这将真正实现学术界追寻已久的愿景：可验证的云计算。即便你因算力需求不高、缺乏GPU适配能力或系统遗留限制，而选择在云端运行CPU任务，未来也能以合理的成本，就获得可密码学验证的计算正确性证明。其精妙之处在于：证明器已实现GPU高度优化，你的代码无需改动即可适配。

—— Justin Thaler，a16z crypto研究团队成员，乔治城大学计算机科学副教授

作为一名数理经济学家，今年一月，我还很难让消费级AI模型理解我的基本工作流程；但到了十一月，我已经可以像指导博士生一样，给模型下达抽象的指令，而它们有时竟能给出新颖且正确的解答。这并非个例：我们正看到AI被更广泛地用于研究，尤其在逻辑推理领域，模型已经能直接辅助科学发现，甚至自主解答堪称全球最难大学级数学考试的普特南数学竞赛问题。

这类AI研究辅助将如何深度影响不同学科，仍是一个开放性命题。但我预见，AI将催生并激励一种新型的“博学研究”范式：它更看重快速构建观点之间的关联假设，并能从初步甚至不完备的答案中迅速推演。这些答案未必精确，却常能指明有价值的方向（至少在某些拓扑结构下）。颇具讽刺的是，这有点像利用模型的“幻觉”力量：当模型变得足够“聪明”时，给予它们一定的抽象探索空间，虽然可能仍会产出无意义的内容，但有时也可能开启全新的发现——就像人类在非线性的、自由发散的思维状态下最具创造力一样。

实现这种推理方式，需要一种全新的AI工作流——不止是智能体间的协同，更是多层智能体的嵌套与封装，由不同层级的模型协助研究者，评估前序模型的方法，然后筛选有效信息、剔除无效内容。我已经在用这种方法撰写论文；其他人则用它进行专利检索、创造新的艺术形式，或（令人不安地）发现新的智能合约攻击方式。

然而，要稳定运行这种嵌套式推理智能体集群，必须解决两大挑战：一是模型间更好的互操作性，二是对每个模型贡献的识别与合理激励——这正是加密技术能够协助破解的。

—— Scott Kominers，a16z crypto研究团队成员，哈佛商学院教授

AI智能体的兴起，正在对开放网络征收一种“隐形税”，这从根本上动摇了其经济基础。这一冲击源于互联网语境层与执行层的深刻错位：AI智能体从依靠广告收入的网站（语境层）中提取数据、为用户提供便利，却系统地绕开了支撑内容创作的营收渠道（如广告与订阅）。

为了防止开放网络被侵蚀，保护那些滋养着AI发展的多元内容，我们必须大规模部署技术与经济相结合的新方案。这可能包括下一代赞助内容模式、微归因系统、或其他新型资助机制。现有的AI许可协议也被证明是财务上不可持续的权宜之计， 对内容提供者的补偿，通常只是其因AI分流而损失收入的一小部分。

开放网络需要新的技术经济模型，以实现价值的自动精准流动。未来一年的关键转变在于：从“静态预先授权”转向“实时按量付费”。这意味着我们需要测试并推广一套借助区块链的小额支付与精准归因标准的系统，进而自动奖励每一位为智能体有效完成任务而贡献信息的参与者。

—— Liz Harkavy，a16z crypto投资团队成员

传统媒体模式及其标榜的“客观性”早已出现裂痕。互联网赋予了每个人直接发声的能力，如今越来越多的从业者、实践者和建设者正在直面公众。他们的观点反映了其在世界中的利益关联，而值得深思的是，受众对其的信任往往不是因为并非来自他们“隐藏了利益关联”，而恰恰来自他们“公开了利益关联”。

这一变化的核心并非社交媒体的普及，而是密码学工具带来了根本性创新：人们现在可以做出公开可验证的承诺。在AI能够以极低成本生成海量内容、模仿任何立场、身份甚至虚构信息的时代，单纯依赖口头宣称已远远不够。种种链上记录正构成信任的新基石：评论者可以发表论点，并同时证明自己“言行一致”；播客主持人可通过质押表明自己不会投机取巧地转变立场；分析师则可将预测与公开结算的市场绑定，从而建立可审计的业绩记录。

这正是“质押媒体”的雏形。它不仅在理念上认同“利益共享、风险共担”，更在技术上提供可验证的证明。在这种模式下，公信力既不来自刻意保持距离，也不来自空泛的宣称，而是源于你愿意将自身的利益透明地置于可验证的规则之下。质押媒体不会取代现有媒体，而是作为一种重要补充。它传递的不再只是“请相信我是中立的”，而是“这是我愿意承担的风险，你可以随时查验我是否在说真话”。

—— Robert Hackett，a16z crypto编辑团队成员

每个模型、智能体与自动化系统背后，都依赖同一个简单的要素：数据。然而，当今绝大多数数据链路——从输入模型到输出结果——往往是不透明、可更改且难以审计的。这对某些消费级应用或许可行，但在金融、医疗等高度敏感的行业，数据隐私是不可妥协的要求。这也是目前想要将现实世界资产上链的机构所面临的主要障碍。

那么，如何在保障隐私的前提下，推动安全、合规、可自动化且全球互通的创新？答案或许在于数据访问控制：敏感数据由谁控制？如何流转？谁（或什么）有权访问？

缺乏系统性的数据访问控制，意味着任何希望保护数据机密性的机构，都只能依赖于中心化服务或自建方案——这不仅耗时昂贵、实施复杂，而且阻碍了传统金融机构充分释放链上数据管理的潜力。随着智能体系统开始自主浏览与决策，用户与机构需要的已不再是“尽力而为”的信任，而是密码学级别的保障。

所以，我认为我们需要“秘密即服务”（Secrets-as-a-Service）。它意味着通过新技术可以实现：可编程的原生数据访问规则、客户端加密、以及去中心化的密钥管理——明确约束“谁能解密什么、在何种条件下、持续多久”，并且这一切都通过链上机制强制执行。结合可验证数据系统，“秘密”将不再只是应用层事后补丁，而能成为互联网公共基础设施的核心部分，让隐私真正内生于系统之中。

—— Adeniyi Abiodun，Mysten Labs首席产品官兼联合创始人

注：本文基于公开资料进行翻译整理，仅供行业信息交流。所有观点与内容均归属原文作者，不代表本平台任何立场或建议。

Web3不是答案，

但它提供了全新的问题与视角。

在这个快速演化的时代，

希望你不是旁观者，而是建设者。

Web3领袖项目

四期班，火热招生中

限时早鸟优惠，抢先报名

项目简介

Web3领袖项目

Web3领袖项目四期班

招生进行中?

Web3领袖项目，由全球金融科技学院、HashKey Group和前沿科技研究院共同推出，旨在构建一个横跨监管科技、实体产业、Web3全球决策网络、行业校友网络的生态。

为什么选择Web3领袖项目？

顶尖师资

聚合区块链、RWA等热门领域行业领袖与国际名校教授

前沿课程

全面覆盖RWA(现实资产上链)、稳定币、DeFi、NFT、GameFi等核心板块

实战落地

与产业深度对接，直击RWA项目孵化、企业合作与真实场景开发

国际视野

新加坡实地考察，直连Web3+RWA创新企业与监管机构

行业赋能

专属NFT身份认证，链接HashKey Group、RWA生态等顶级资源

如果想抢占Web3+RWA赛道先机，

成为数字资产与现实世界融合的引领者，

赶紧报名，锁定黄金席位！

开启您的Web3领袖之旅！

项目咨询