【摘 要】
报告立足端侧大模型的独特技术架构与运行机理,系统剖析其在数据采集、存储、处理、传输及销毁等全生命周期环节中潜藏的风险特性,通过全面梳理国内外相关立法动态与实践经验,创新性提出了一套兼具前瞻性与实操性的综合治理策略,旨在为打造安全可靠、合规有序的端侧智能生态环境提供有力的理论支撑与实践指引。


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关于通用人工智能模型提供者义务范围澄清指南的制定开展针对性咨询
工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设指南(2025版)
②行业解决方案
③行业技术报告
人工智能安全研究报告——技术视角下的安全风险梳理与应对(2025)
AI时代Agent原生企业崛起-现状、趋势与风险控制(2025版)
智能物联网(AIoT)安全技术与应用研究报告(2025年版)
④行业技术白皮书
⑤行业技术论文
⑥实务手册指南
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