? 发布机构：中国人工智能学会? 发布时间：2024年12月? 一句话总结：白皮书首创 “学科定义-领域实践-未来路径”三位一体框架，为全球智能系统发展提供 “中国范式” ，推动从技术单点突破迈向复杂系统级创新。
01
核心定位：AI与系统工程交叉的新兴学科
1、定义创新
由涂序彦教授首次提出，定义为 “人工智能（AI）+ 系统工程（SE）→ 智能系统工程（ISE）” 的交叉学科，聚焦复杂系统的智能化设计、开发与管理。
2、三重目标
系统工程智能化（提升传统工程智能化水平）
智能系统工程化（实现智能技术工程落地）
工程系统智能化（赋能各领域工程系统智慧化）。
3、发展历程
初始阶段（1950s-1970s）：控制理论与AI奠基
深度学习革命（2010s至今）：AlexNet突破推动智能系统爆发。
02
关键技术：破解复杂系统难题
1、核心挑战
数学模型局限（难以量化人类思维与行为）
优化方法矛盾（非线性系统缺乏通用解法）
定量分析片面（忽视定性经验导致决策偏差）。
2、方法体系
技术方向 | 核心作用 |
|---|---|
广义建模 | 融合多模型解决大系统描述难题（如数字孪生） |
智能分析与综合 | 结合定性/定量分析，实现系统最优规划与设计 |
自主决策控制 | 基于推理与学习的自适应行为调控（如工业机器人） |
03
领域应用全景：12大行业智能化实践
1、工业与能源
智能制造：海尔COSMOPlat平台实现大规模定制，降低生产成本30%。
智能石油：斯伦贝谢DrillOps自动钻井平台提升钻井效率40%。
智慧能源：国家电网泛在电力物联网优化能源调度，绿电利用率提升25%。
2、城市与服务
智慧城市：杭州“城市大脑”整合物联网与AI，交通拥堵率下降15%。
智慧医疗：海杰亚HyVision肿瘤消融系统辅助诊疗决策，准确率达92%。
智能教育：松鼠AI自适应学习系统实现个性化教学，学习效率提升50%。
3、前沿领域突破
智能军事：美军第五代作战系统支持自主决策，响应速度提升200%。
智能航天：SpaceX可回收火箭通过智能控制降低发射成本60%。
04
未来趋势：AI驱动系统性变革
1、发展范式转型
从局部到整体：单系统智能 → 多系统协同的“智能体系”。
从技术到制度：政策与伦理规范同步推进（如数据安全与算法透明）。
2、重点突破方向
理论攻坚：复杂性建模、类人认知智能等“卡脖子”基础科学。
技术自主：国产AI芯片（华为昇腾）、工业级传感器等核心部件研发。
3、生态构建：
人才：培养“AI+工程”复合型团队
标准：建立智能系统评估认证体系。
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