中国信通院&华为： 《智能体技术和应用研究报告》
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一、核心主旨：智能体实现从 “工具” 到 “执行者” 的跨越式升级
2025 年智能体技术凭借底层框架与工具的成熟化，实现了核心能力与产业价值的双重突破。其不仅大幅降低 AI 原生应用的开发与部署门槛，更以自主决策能力打破传统 AI 的被动响应局限，通过多智能体协作机制解锁跨领域融合创新，推动人机协作模式重构，在金融、制造等关键行业培育出 “智能体经济” 新生态，成为驱动产业智能化转型的核心引擎。
二、智能体的三大核心价值突破
（一）赋能 AI 原生应用：提升性能与效率
智能体技术为 AI 原生应用注入核心动力，通过智能化、自动化的流程优化，显著提升应用的运行性能与功能覆盖范围。不同于传统 AI 工具仅能提供单一功能支持，智能体能够整合多元能力，适配复杂业务场景需求，让 AI 原生应用在交互体验、任务完成质量与效率上实现质的飞跃，更好地满足用户多样化、深层次的使用需求。
（二）自主决策能力：从 “建议者” 到 “执行者” 转型
这是智能体最关键的能力突破。传统 AI 工具往往仅能基于输入提供决策建议，缺乏自主落地执行的能力，而智能体凭借环境感知、逻辑推理与行动执行的闭环机制，能够在复杂、动态的环境中自主判断、主动推进任务完成。这种从 “被动响应” 到 “主动执行” 的转变，使其不再是单纯的辅助工具，而是能够独立应对复杂场景的 “执行者”，大幅拓展了 AI 技术的应用边界。
（三）多智能体协作：催生跨域融合与自我迭代
智能体并非孤立运作，多智能体协作机制构建起能力互补、协同发力的生态体系，为跨领域融合创新提供了可能。不同领域、不同功能的智能体通过协同配合，能够完成单一智能体难以胜任的复杂任务；同时，智能体具备持续进化特性，可在实践中不断积累经验、优化算法，实现自我迭代升级，让应用具备长期适配市场变化的能力，推动 “智能体经济” 在各行业深度渗透。
三、智能体开发与部署：门槛降低，灵活适配多元场景
（一）开发门槛显著降低
底层开发框架的成熟是智能体技术普及的关键支撑。预构建的组件、标准化的架构与易用的工具，简化了智能体的开发流程；低代码 / 无代码开发平台的推广，让非专业技术人员也能参与智能体应用开发；自动化部署工具链与标准化接口协议的普及，进一步减少了开发过程中的技术壁垒与流程冗余，让更多企业与开发者能够快速切入智能体领域。
（二）分级部署适配多元需求
智能体支持根据业务场景的复杂程度与规模，灵活选择部署模式，实现高效落地：
轻量化部署：针对简单业务需求，可基于 RAG（检索增强生成）框架快速构建智能体，无需复杂的技术架构与资源投入，实现低成本、快速上线； 全栈化部署：面向复杂业务场景，可搭建全域智能体平台，整合千亿级大模型与全域数据资源，打通从流量触达到转化提效的全链路商业闭环，为大规模、高复杂度的业务需求提供全方位支撑。
四、产业影响：重构人机协作，培育新经济生态
智能体技术的成熟不仅改变了技术应用的形态，更深刻重构了人机协作模式。过去 “人主导、工具辅助” 的协作逻辑，逐渐向 “人机协同、智能体自主执行” 转变，人类从繁琐的事务性工作中解放出来，更聚焦于创造性、决策性的核心任务。
这种模式变革已在金融、制造等多个行业显现成效，催生出 “智能体经济” 新生态：在金融领域，智能体协同完成风险监测、客户服务、资产配置等全流程工作；在制造领域，多智能体协作优化生产调度、质量检测、供应链管理等环节。随着技术的持续渗透，智能体将进一步打破行业边界，推动跨领域资源整合与创新，成为驱动经济高质量发展的新增长极。
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