“未来已来，只是尚未流行。”
2025年3月5日，两会现场的一声宣告，让无数教育从业者和家长心头一震。
教育部部长怀进鹏正式发布《人工智能教育白皮书》。这不仅仅是一份文件的落地，更是一场教育“海啸”的开始。
在这场风暴中，死记硬背将成为历史，刷题机器将被淘汰。教育部正在用AI重塑教育的底层逻辑：从“标准化生产”转向“个性化定制”，从“唯分数论”转向“全面发展”。
未来的赢家，属于那些能驾驭AI，而非被AI取代的人。这场始于技术的革命，你准备好了吗？
AI不是来抢饭碗的，是来当助手的
1、教育大模型开发：建立教育专用大模型技术框架，如DeepSeek-R1模型，支持智能备课、个性化答疑、虚拟实验等工具研发，同时制定《教育人工智能大模型数据治理与共享技术标准》，实现跨平台数据整合。
2、场景化全覆盖：
教学层面：AI辅助备课效率提升40% 北京、上海等地的“AI+课堂”试点已落地，例如虚拟实验室模拟天体运动，帮助学生秒懂抽象概念
管理层面：优化教育资源配置与质量监测；
评价层面：构建综合素质AI评估模型，突破传统考试局限。
以前的老师是“教书匠”，现在的老师是“导演”。
AI技术的应用需与伦理规范并行。 技术越强，风险越大，必须有底线。
1、数据与版权规范：在拥抱AI的同时，我们必须给它套上“缰绳”。明确AI生成内容的版权归属规则（如艺术设计领域著作权争议处理），建立数据隐私保护机制。
2、监管体系构建：欧盟有《人工智能法案》，我们有教育AI伦理审查委员会。
专家提醒：全国人大代表戴彩丽发出警告：要警惕AI削弱学生的深度思考能力！我们要用算法监测算法，用人性约束技术，确保AI生成的内容有版权、有隐私、有温度，而不是冷冰冰的“黑箱”
以前拼记忆力，未来拼创造力和批判性思维。
1、能力转向：未来的赢家，属于“人机协同”的复合型人才
2、职业教育升级：对接华为“AI+岗位技能”认证体系，构建产业导向的复合型人才培养机制，解决数字化人才缺口。
未来场景：白皮书彻底颠覆了教育目标：从“知识记忆”转向“能力培养”。
学习是一辈子的事，AI让学习无处不在。
1、新兴学科布局：加速人工智能、生物技术等学科建设，计划建设10个国家级AI教育创新示范区
2、终身化生态：打造覆盖1亿学生的智能教育平台，推动“一带一路”教育合作，输出中国数字解决方案。学校不再是学习的终点，而是起点。
远景目标：实现《中国教育现代化2035》提出的“智能化、个性化、终身化”愿景，构建“AI创新+人的全面发展”双核驱动模式
想象一下，未来的你，无论身处何地，都能通过智能平台接入全球顶级教育资源。
这是一个“AI创新+人的全面发展”的双核时代。
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深圳大学教育学部人工智能教育方向是以教育学理论为基础，综合心理学、脑科学、计算机科学等学科，研究将机器智能融入教育全过程的方法和规律，以及由此引发的教育新现象、教育新问题。本方向强调培养学生在各类与教育科技相关的科研创新项目中具备卓越的组织和协调能力，能够有效管理团队和资源，推动项目的成功实施。倡导学生培养协作和团队合作的精神，以共同解决教育领域的挑战。此外，本专业鼓励学生保持开放的国际视野，积极参与国际教育技术合作与交流，以了解全球教育技术的最新趋势和国际最佳实践。
深圳大学教育学部|人工智能教育高级研修班
深圳大学 1983 年经国家教育部批准设立，肩负着为特区培养人才和为国家高等教育改革探路的光荣使命。
深圳大学秉承“自立、自律、自强”的校训，紧随特区，锐意改革、快速发展，在较短的时间内形成了从学士、硕士到博士的完整人才培养体系以及多层次的科学研究和社会服务体系，形成了“特区大学、窗口大学、实验大学”的办学特色，培养了 20 多万位各类创新创业人才，95%以上扎根粤港澳大湾区，为特区发展和国家现代化建设做出了重要贡献。
深圳大学教育学部坚持面向教育学科前沿、面向教育发展主战场、面向国家重大教育需求、面向办好人民满意的教育，紧抓粤港澳大湾区和中国特色社会主义先行示范区建设的重大机遇，遵循“国际化、精英化、个性化”的发展理念，以学科建设为根本，以高质量发展为核心，努力建设国内外具有良好声誉和重要影响力的创新型、示范性、高水平研究型学部。
深圳大学教育学部人工智能教育高级研修班，依托雄厚的研究力量和资源优势，汇聚了国内外优秀的人工智能教育专家、学者，共同打造了一套专业、系统的课程体系，以教育学理论为基础，综合心理学、脑科学、计算机科学等学科，研究机器智能融入教育全过程引发的教育新现象、教育新问题及其规律的应用的交叉性研究领域，帮助学员掌握人工智能教育核心技能和最新发展动态，旨在培养具备国际视野和创新精神的人工智能教育领军人才。
人工智能教育方向是以教育学理论为基础，综合心理学、脑科学、计算机科学等学科，研究将机器智能融入教育全过程的方法和规律，以及由此引发的教育新现象、教育新问题。本方向强调培养学生在各类与教育科技相关的科研创新项目中具备卓越的组织和协调能力，能够有效管理团队和资源，推动项目的成功实施。倡导学生培养协作和团队合作的精神，以共同解决教育领域的挑战。此外，本专业鼓励学生保持开放的国际视野，积极参与国际教育技术合作与交流，以了解全球教育技术的最新趋势和国际最佳实践。
1、遵守法律法规，品行端正。
2、大专及以上学历。
3、招生名额：50 人/期
1、学制两年。
2、课程设置分必修课、选修课和辅修课。
深圳大学现有专任教师2725人（教授627人、副教授999人、讲师1064人）、有博士后1181人，专职研究人员649人。有国家级高层次人才199位，广东省高层次人才103位，深圳市高层次人才2104位。
教育学部下设教育学院、教育研究院、教师发展学院，有教育学一级学科博士点和教育博士专业学位授权点、教育学一级学科硕士点和教育硕士专业学位授权点、学前教育和教育技术学（人工智能教育）两个本科专业，有教育部战略研究基地—粤港澳大湾区人才发展战略研究院、教育部“新时代中小学名师名校长培养计划”（简称“双名计划”）培养基地、广东省创建国家教师教育创新试验区、省级一流本科专业和教学科研实验中心等教学科研平台。截至2025年4月，教育学部现有专任教师52人，其中教授、副教授33人，助理教授26人，博士生导师7人，有博士学位教师45人，师资国际化水平高。在校生1014人，其中，本科生372人，研究生642人。
本专业课程师资以教育学部教师团队授课为主。
1、灵活授课时间：校内授课，课程采用业余时间面授+线上的学习方式，不影响工作。
2、学习资源丰富：校内授课+班级讨论+各班联谊活动+专家讲座+名家论坛+专题工作坊等。
3、雄厚的师资力量(强大的学术基础)：由学科优秀教师、科研人员亲自教学授课。
4、完善的培养体系：学部是科学、专业地培养教育学高级人才的单位之一，拥有完善的培养体系。
5、先进的教学实验平台：学部具有良好的科研硬件设施和软件条件。
6、独特课程设计：理论为体、实践为用的课程设计结合人工智能教育教学理念，强调实操应用。
7、重视开拓视野：提倡研究性和应用性学习并重，加强学科交叉发展的训练，旨在培养在人工智能教育领域素质好、基础好、应用能力强的事业骨干和创业创新型人才。
8、搭建人脉交流平台：搭建丰富的人脉平台和交流平台，组织各类沙龙、联谊、拓展等活动，让团体动力持续保持。
学制：两年。
学习形式：面授班利用周六或周日授课一天（提供线上视频学习）。
费用：24000元/年，食、宿、教材费自理。
1、即日起开始报名，额满为止。
2、通过现场或者网络递交报名资料：
①身份证正反面、学历学位证书复印件或扫描件；
②填写报名表。
3、学费转账汇款至学校对公账户后递交缴费凭证。
开户名：深圳大学
账 号：751075256771
开户银行：中国银行深圳深大支行
备注或附言：人工智能教育+姓名
1、通过考试、考核后修够22学分，颁发结业证书；
2、符合条件者，可报考同等学力申请硕士学位。
1、所报班级开课前，可全额退费。开课后因自身原因需要退学的，退费标准如下：
①所在班级课程学时进度已完成 10%以下的，核退 80%学费；
②所在班级课程学时进度已完成 20%以下的，核退 60%学费；
③班级课程学时进度已完成 20%-40%（不含 40%）的，核退 40%学费；
④班级课程学时进度已完成 40%—50%（不含 50%）的，核退 20%的学费；
⑤班级课程学时进度已完成 50%及以上的不予退费。
2、退费流程：提交退学申请表，交回校园卡、学费发票，不发放结业证书或学习证明。
3、因自身原因，经学部（学校）评估不适宜继续学习者，将进行退学退费处理。
4、有下列情形之一，应予强制退学，学费不予退还：
①伪造传播虚假信息，导致对学部（学校）名誉有恶劣影响者；
②不遵守校园安全管理规定，造成影响人身安全者；
③因违纪违法被学校开除学籍、勒令退学、触犯刑律不能继续在校学习者。
5、因授课教师学术活动、出国访问、政府会议、疫情等不可抗力原因，课程时间、课时、授课形式、授课教师等会根据情况做一些调整。
联系电话：18515916148（同微信）