信通院:数据治理研究报告(2025 年)—端侧大模型数据治理法律要点研究
2026-02-05 11:52
信通院:数据治理研究报告(2025 年)—端侧大模型数据治理法律要点研究来源：中国信息通信研究院 当前，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基 础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节， 深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。 党中央高度重视通 过数据基础制度建设释放数据要素价值。2025 年 10 月 23 日，党的 第二十届中央委员会第四次全体会议通过的《中共中央关于制定国民 经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中明确提出，“健全数据 要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据 资源开发利用。促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网 创新发展工程。加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心 技术，强化算力、算法、数据等高效供给”。 今年以来，随着人工智能技术加速向智能终端设备深度渗透，端 侧大模型正以“算力前移、数据本地、场景深耕”的颠覆性变革重塑 智能产业格局，形成覆盖智能手机、智能汽车、可穿戴设备等万亿级 智能终端市场的产业生态。这场技术革命不仅催生出个性化语音助手、 实时健康监测、本地化决策支持等创新应用，更通过“数据优先本地 处理”的特性重构了隐私计算范式。 然而，技术双刃剑效应在端侧场 景有所表现。在数据保护层面，端侧大模型采集的生物特征、行为轨 迹等敏感数据面临多重风险：一方面，模型逆向攻击技术可通过分析 输出结果反推原始数据，芝加哥大学研究团队已成功从端侧语音合成 模型的输出中还原出 87%的原始声纹特征；另一方面，设备丢失或侧 信道攻击可能导致本地模型参数泄露，进而暴露用户行为模式。 更严峻的是，端侧大模型降低了虚假信息生成的技术门槛，攻击者仅需单 台终端即可伪造逼真的深度伪造内容。 自 2020 年起，中国信通院互联网法律研究中心已持续发布五本 数据治理领域的研究报告，形成系列化成果。值此之际，该中心紧密 结合端侧大模型技术的前沿进展与应用实践，精心编纂了第六本数据 治理专题报告——《数据治理研究报告-端侧大模型数据治理法律要 点研究（2025 年）》。 本报告立足部署在智能终端设备上的大模型 所具有的独特技术架构与运行机理，系统剖析其在数据采集、存储、 处理、传输及销毁等全生命周期环节中潜藏的风险特性，通过全面梳 理国内外相关立法动态与实践经验，创新性地提出了一套兼具前瞻性 与实操性的综合治理策略，旨在为打造安全可靠、合规有序的端侧智 能生态环境提供有力的理论支撑与实践指引。 端侧大模型是指通过量化、蒸馏、裁剪等轻量化技术，将大模型 核心推理能力下沉至手机、平板、车载设备、智能家居等终端硬件， 依托本地算力完成数据处理、智能交互与任务执行，无需依赖云端持 续支撑即可实现离线运行的轻量化 AI 模型体系，其核心价值在于平 衡隐私保护、低延迟响应与终端算力适配需求。随着人工智能技术的 快速发展，端侧大模型逐渐成为实现智能设备本地计算能力的关键技 术，可在终端直接实现数据闭环与实时决策，具有本地化、轻量化、 个性化与协同化等特征。 阅读全文，免费下载报告 点击?小程序，搜索：数据治理研究