智能网联汽车数据平台白皮书重构数据底座:决胜智能网联汽车的＂AI与软件定义＂时代
2026-02-04 16:09
智能网联汽车数据平台白皮书重构数据底座:决胜智能网联汽车的＂AI与软件定义＂时代根据麦肯锡全球研究院的预测，到 2030 年，汽车数据变现市场规模将达到 2500 亿 至 4000 亿美元。这个数字意味着什么？它相当于当前全球汽车零部件市场规模的四 分之一，也意味着数据资产的价值正在逼近甚至超越传统硬件的利润贡献。 与此同时，一辆智能网联汽车正在变成一个智能 AI 交互的终端，变成日常生活中 重要的一个“数据场”。 产生着大量的数据，也通过数据与 AI 的赋能更好的出行体验： 每辆车每天产生的数据量高达 1 至 2TB，包括高精度传感器数据、驾驶行为轨迹、座 舱交互记录、车辆健康状态等数十个维度。当一家拥有百万级保有量的车企将这些数 据汇聚起来，其体量将轻松突破 EB 级别，足以与互联网巨头的数据资产比肩。 现状令人遗憾的是，绝大多数车企的 IT 基础设施仍然停留在"燃油车时代"——批 处理的数仓、割裂的部门系统、离线的分析报表，全生命周期数据存储成本极高，数 据与智能创新没有方向，AI 团队再构建一套新的隔离的数据平台做半/非结构化数据加 工。这就好比一家企业拥有世界上储量最丰富的金矿，却只配备了一把铁锹和几辆手 推车。 "在 2030 年，决定一家车企市值的或许不再是发动机的马力，而是其驾驭数据的' 算力'。" 云器科技通过近几年与很多先进车企的共同创新与实践，推出《智能网联汽车数 据平台白皮书》。这份白皮书将深入剖析智能网联汽车时代数据基础设施的关键挑战， 梳理汽车行业数据的最佳实践，面向 AI 新场景的趋势判断，提出面向未来的技术架构 范式，并分享云器 Lakehouse 如何帮助领先车企构建面向第二增长曲线的数据底座。 希望抛砖引玉，共同推动汽车“AI 与软件定义时代”的数据基础设施重构和升级迭代。 我们相信：汽车行业，作为最早触碰第三代数据革命的领域，数据基础设施的重 构，不是一道选择题，而是一道生存题。 随着汽车产业从传统燃油车向新能源汽车加速转型，汽车的角色已从单一的“出 行工具”演变为承载多元生态能力的“智能终端”。这一变革的核心驱动力在于新能 源、数字化与智能化的深度融合，而汽车网联及相关数据平台作为关键基础设施，正 成为支撑车企商业模式升级的核心引擎。 车辆研发与设计 ￮性能优化：通过分析车辆行驶数据，如速度、加速度、油耗等，研发团队可 以了解车辆在不同工况下的性能表现，从而优化发动机调校、悬挂系统等，提升 车辆的整体性能。 ￮功能改进：收集用户对车辆功能的使用频率和反馈，如导航系统、娱乐系统 等，为功能改进和新功能开发提供依据，满足用户需求。 ￮安全设计：分析事故数据和车辆传感器数据，了解事故发生时车辆的状态和 用户行为，为车辆安全设计提供参考，如改进安全气囊触发机制、优化车身结构 等。 •生产制造 ￮质量控制：利用生产线上的传感器数据和车辆运行数据，实时监控生产过程 中的质量状况，及时发现并解决生产中的问题，提高产品质量。 ￮供应链优化：通过分析供应链数据和车辆销售数据，优化零部件采购和库存 管理，降低生产成本，提高生产效率。 •售后服务 ￮故障预测与维护提醒：通过分析车辆传感器数据和历史故障数据，预测车辆 可能出现的故障，提前向用户发送维护提醒，减少车辆故障对用户的影响。 ￮远程诊断与维修指导：利用车辆的远程通信功能，技术人员可以远程获取车 辆故障信息，进行初步诊断，并为用户提供维修指导，提高维修效率。 ￮服务资源优化：根据车辆分布和故障情况，合理安排售后服务资源，如维修 站点、零部件库存等，提高售后服务的响应速度和质量。 •用户运营 ￮用户画像与精准营销：通过分析用户的基本信息、驾驶习惯、车辆使用情况 等数据，构建用户画像，实现精准营销，为用户提供个性化的营销活动和产品推荐。 阅读全文，免费下载报告 点击?小程序，搜索：汽车数据平台