我们要解决业务流程问题，就必须让AI从“对话者”变成“执行单元”。

第一步：解构你的业务流程(SOP化)

不要试图让AI帮你“做外贸”，而要拆解为具体的执行链条： 

1.监控目标网站动态。 

2.提取关键联系人信息。 

3.自动化生成初次沟通邮件。

4.自动存入CRM系统。

第二步：从对话转向编排(Workflow)

我推荐尝试使用工作流编排工具（如Dify或Make）。

你需要定义一套确定的逻辑链： 

```json[Trigger: 收到新询盘] -> [Node 1: LLM提取客户意向] -> [Node 2: 匹配产品数据库] -> [Node 3: 生成个性化报价单] -> [Action: 发送到指定邮箱]

这种流程化的操作，才是AI真正赋能业务的开始。

第三步：打造简单易用的业务产品

如果你是在为公司或团队设计工具，请抹除那个复杂的对话框。

前端应该是极简的功能按键，底层则是你预设好的硬核逻辑。

用户只需要输入目标，剩下的交给SOP。

在实验室折腾自动化架构的时间里，我也交了不少学费。

不要迷信全自动，要留人工审核位：AI赋能业务不是让你当甩手掌柜，而是在流程的90%环节提效，剩下的10%由你进行决策。

避开过度包装的技术黑话：很多工具把简单逻辑包装得很玄学。记住，如果一个工具不能在5分钟内让你看清它的业务增益，它就是在谋杀你的时间。

80%的平庸来自于对流程的忽视：真正的生产力来自于你对业务SOP的深刻理解，AI只是帮你把这套逻辑运行得更快、更稳。

这个时代需要的是真正简单易用、业务化不技术化的产品。

聊天窗口只是AI的幼年期，真正的下半场是AI隐入后台，成为业务逻辑的血肉。

10%的人在定义系统，80%的人在被系统定义。

希望你能成为那个走出聊天窗口，开始定义业务流的人。